Python中new和init的作用与区别详解

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简介：
本文详细解析了Python中的两个重要魔术方法——`__new__`和`__init__`。解释它们各自的功能及其在对象创建过程中的作用，并探讨两者之间的差异，帮助读者深入理解面向对象编程的关键概念。【相同点】二者都是Python面向对象编程中的特殊方法。__new__用得较少，而__init__则更为常用。【不同点】 - __new__在实例创建之前被调用，它的职责是生成并返回一个新的实例对象，因此它是一个静态方法。 - __init__在新实例创建之后被调用，在这里可以为这个刚创建的实例设置属性值。它是用来初始化类的一个实例的方法。总结来说，当一个类的对象要被创建时，首先会调用__new__来生成新的对象实例，并将该返回的实例传递给随后调用的__init__方法进行进一步的配置和初始化工作。

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Python中__new__和__init__的作用与区别详解

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本文详细解析了Python中的两个重要魔术方法——`__new__`和`__init__`。解释它们各自的功能及其在对象创建过程中的作用，并探讨两者之间的差异，帮助读者深入理解面向对象编程的关键概念。【相同点】二者都是Python面向对象编程中的特殊方法。__new__用得较少，而__init__则更为常用。【不同点】 - __new__在实例创建之前被调用，它的职责是生成并返回一个新的实例对象，因此它是一个静态方法。 - __init__在新实例创建之后被调用，在这里可以为这个刚创建的实例设置属性值。它是用来初始化类的一个实例的方法。总结来说，当一个类的对象要被创建时，首先会调用__new__来生成新的对象实例，并将该返回的实例传递给随后调用的__init__方法进行进一步的配置和初始化工作。

深入解析Python的__new__、__init__和__call__方法

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本篇文章详细探讨了Python中的三个重要魔术方法：__new__、__init__ 和 __call__。通过具体示例解释它们的功能与区别，帮助读者深入了解这些机制在类创建及对象行为定制中的作用。 `__new__`: 对象的创建是一个静态方法，第一个参数是cls。（因为对象还未被创建出，所以不可能使用self作为参数） `__init__`: 对象的初始化是一个实例方法，第一个参数是self。 `__call__`: 使对象可调用。注意这指的是已经存在的对象而非类本身。先有创建后才有初始化，即首先执行的是`__new__`, 然后再执行`__init__`. 以上解释可能不够直观, 下面通过例子来进一步说明: 1. 对于`__new__` ```python class Bar(object): pass class Foo(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): return Bar() print(Foo()) # 输出的是Bar的实例，而非Foo的实例。 ``` 这段代码中定义了两个类，`Foo`和`Bar`, `Foo.__new__()`方法返回了一个新的`Bar`对象。所以当调用`Foo()`时, 返回值是基于`Bar()`.

Python中json.dumps()和json.dump()的区别详解

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本文详细解析了Python中的json.dumps()和json.dump()两个函数的区别与应用场景，帮助读者更好地理解和使用这两个函数进行数据序列化。以前写的比较简单，只有几句话，最近发现这篇文章是本博客阅读量最大的一篇文章，觉得这样有种把读者骗进来的感觉，于是又细化了一些内容。如果还有需要改进的地方，请随时指出。首先介绍一下基本功能：`dumps` 是将字典（dict）转换成字符串（str），而 `loads` 则用于将字符串还原为字典格式。类似地，`dump` 和 `load` 也具有相似的功能，但它们与文件操作相结合使用。下面是一些代码示例： ```python In [1]: import json In [2]: a = {name: wang, age: 29} In [3]: b = json.dumps(a) In [4]: print(b, type(b)) ``` 输出结果为： ``` {name: wang, age: 29} ```

Python中getsizeof()与getsize()的区别详解

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本文详细解析了Python中的`getsizeof()`函数及其与不存在的`getsize()`之间的区别。通过实例代码讲解如何正确使用`getsizeof()`来获取对象的实际内存大小，帮助开发者避免常见的误解和错误。 `sys.getsizeof()` 函数用于获取程序中声明的整数变量在内存中的大小（以字节为单位）。例如： ```python import sys print(sys.getsizeof()) # 输出：40，因为没有提供参数，默认返回对象类型的大小。 print(sys.getsizeof(a)) # 如果 a 是一个已定义的整数变量，则输出该整数所占的内存空间大小（以字节为单位）。 print(sys.getsizeof(1)) # 整数值 1 占用的空间通常是 28 字节，但实际结果可能因 Python 版本和平台而异。 print(sys.getsizeof(a1))# 如果 a1 是一个已定义的整数变量，则输出该整数所占的内存空间大小（以字节为单位）。 ``` `os.path.getsize(path)` 函数可以获取指定路径 `path` 下文件的实际大小，同样是以字节为单位。例如： ```python import os print(os.path.getsize(example.txt)) # 输出 example.txt 文件的大小。 ``` 计算机中的数据量通常以字节、千字节（KB）、兆字节（MB）等进行换算：1 KB = 1024 字节，1 MB = 1024 KB。

Python中模块与包的区别详解

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本文详细解析了Python编程语言中的模块和包的概念及其区别，帮助开发者更好地组织代码结构。本段落详细介绍了Python中的模块（Module）与包（Package）的区别，并通过示例代码进行了深入讲解。文章内容对于学习或工作中遇到相关问题的朋友具有参考价值，希望对大家有所帮助。

解读Python中的__init__.py与__all__

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本篇指南深入解析了Python中两个重要概念——__init__.py和__all__。文章探讨了它们的功能及在项目结构管理中的应用，帮助开发者更好地组织代码。 __init__.py 是什么？通常在一个工程文件里面，你可能会发现在某个文件夹下面会有一个命名为 __init__.py 的 Python 文件。为什么需要 __init__.py？在一个工程文件下，我们可能会有很多的 py 文件（模块），这些文件数量较多时管理起来很不方便。这时候我们可以创建一个包（package）来对这些文件进行管理，即将具有共同特征的文件放在同一个 package 里面。那么该如何创建一个 package 呢？其实很简单，就是新建一个文件夹，并在该文件夹内新建一个 __init__.py 文件即可。这样一来，Python 就会把这个文件夹视为一个包来看待了。创建 package 的目的是为了方便管理模块。

解读Python中的__init__.py与__all__

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本文深入解析了Python中重要的特殊文件__init__.py及其内部的__all__属性，帮助读者更好地理解和运用包初始化及模块导出机制。在工程文件夹里经常会看到一个名为`__init__.py`的Python文件。为什么要使用`__init__.py`呢？在一个工程项目中，通常会包含许多个`.py`文件（模块）。当这些文件数量较多时，管理起来就会变得复杂和不便。这时可以创建一个包(package)来帮助组织这些文件，即将具有共同特征或功能相似的文件归类到同一个package内。要如何创建这样的包呢？其实很简单：只需要新建一个文件夹，并在该文件夹中添加一个`__init__.py`文件即可。这样Python就会把这个文件夹识别为一个包进行处理了。引入包的主要目的是为了方便管理和组织模块，从而提高代码的可维护性和复用性。

Python基础进阶1.6：类与对象、__init__()和self的使用详解

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本教程详细讲解了Python中的类与对象概念，以及如何使用初始化方法`__init__()`和关键字参数`self`来构建更强大的程序。适合初学者深入学习。 Python基础进阶1.6：面向对象之类、对象及__init__()、self相关用法讲解，精简视频；更多内容关注微信公众号：深度学习社区DLC。