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【图像处理】MATLAB GUI实现Hough变换与PDE去雨算法(附面板设计)【含Matlab源码 811期】.mp4

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简介:
本视频教程讲解了如何使用MATLAB GUI实现霍夫变换和偏微分方程去雨算法,并包含详细的界面设计流程,附有相关代码资源。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示。 2、所需Matlab版本为2019b。如果遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,或直接咨询博主寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有文件放置于当前的MATLAB工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮直至程序完成并输出结果。 4、如需进一步服务(例如获取完整代码、复现论文或文献中的Matlab程序,定制化编程需求等),可直接联系博主。此外还提供科研合作机会。

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  • MATLAB GUIHoughPDE)【Matlab 811】.mp4
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    本视频教程讲解了如何使用MATLAB GUI实现霍夫变换和偏微分方程去雨算法,并包含详细的界面设计流程,附有相关代码资源。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行结果效果图展示。 2、所需Matlab版本为2019b。如果遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,或直接咨询博主寻求帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有文件放置于当前的MATLAB工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮直至程序完成并输出结果。 4、如需进一步服务(例如获取完整代码、复现论文或文献中的Matlab程序,定制化编程需求等),可直接联系博主。此外还提供科研合作机会。
  • MATLAB GUIHoughPDE)【仿真代 811】.zip
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    本资源提供使用MATLAB GUI实现霍夫变换和偏微分方程去雨算法的详细教程及源码,包括界面设计。适合图像处理研究者学习参考。 在平台上,“Matlab武动乾坤”上传的资料均附有对应的仿真结果图,这些图表是通过完整代码运行后得出的结果,并且经过验证可以正常工作,非常适合初学者使用。 1. 完整代码压缩包包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独执行。 2. 适用的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应修改,或寻求博主的帮助。 3. 运行操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮等待程序执行完毕以获得结果; 4. 仿真相关咨询 - 如果需要其他服务,可以联系博主或通过博客文章底部提供的信息进行沟通。 具体的服务内容包括: - 提供博客或者资源的完整代码支持; - 复现期刊论文或其他文献中的Matlab程序; - 定制化的Matlab编程需求; - 科研项目合作。
  • HoughPDEGUIMatlab 811】.zip
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    本资源提供基于Matlab的Hough变换及偏微分方程(PDE)去雨算法图形用户界面(GUI)实现,内含详细代码与注释。适合图像处理领域学习与研究使用。 在图像处理领域,Hough变换和偏微分方程(PDE)去雨技术是两种常用的方法。这个压缩包文件提供了关于这两个主题的详细实践教程,并附有Matlab源代码,帮助用户深入理解并应用这些方法。 Hough变换是一种特征检测技术,常用于识别图像中的直线、圆和其他几何形状。它通过在参数空间中构建累加器来找出图像中存在的线条。当图像中有直线时,每个像素点对应于一个曲线,在参数空间的某个交点处表明可能存在一条直线。该方法可以在图形用户界面环境中实现,使用户能够更直观地观察和调整变换过程。 PDE去雨技术基于偏微分方程的图像恢复方法。在图像处理中,PDE常用于模拟图像的各种物理特性如平滑、边缘保护等。对于去除雨水的任务来说,这种方法可以有效地消除雨滴噪声,并尽量保持原图中的细节与结构特征。该过程通常涉及建立描述雨滴特性的PDE模型并求解。 这个Matlab源码集可能包括以下内容: 1. Hough变换的实现:展示如何在Matlab中定义参数空间、创建累加器以及对图像进行投票来找到直线。 2. 直线检测:通过Hough变换的结果,确定原图中的直线,并将其标注出来。 3. PDE模型构建:可能包含几种不同的PDE模型如Laplacian算子、Cahn-Hilliard方程或Perona-Malik方程等,用于去除雨滴噪声。 4. 模型求解:使用Matlab内置的PDE求解工具或者自定义迭代算法来解决这些模型问题。 5. 图像恢复与对比:展示去雨前后的图像对比效果,以评估该技术的应用效能。 通过学习和运行这些源代码,用户不仅可以掌握Hough变换及基于偏微分方程进行图像处理的基本原理,还可以了解如何在实际项目中应用这些方法。对于希望提升自己在图像处理领域技能水平的开发者而言,这是一份非常有用的参考资料。
  • 加密】利用MATLAB GUI彩色的加密解密()【Matlab 1231】.mp4
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    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB GUI设计界面,实现对彩色图像的安全加密和解密过程,并提供了完整的代码资源。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均经过测试可以正常运行,并且适合编程新手使用; 1、压缩包中的内容包括主函数main.m以及用于调用该主函数的其他m文件; 2、建议使用的Matlab版本为2019b。如果遇到问题,请根据错误提示进行相应的修改; 3、操作步骤: - 步骤一:将所有文件放入当前的工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,直到程序完成并显示结果。 对于任何关于仿真的咨询需求(如需要其他服务),可以联系博主;具体的服务包括: 4.1 提供博客或资源的完整代码 4.2 复现期刊文章或者参考文献中的内容 4.3 定制Matlab程序 4.4 科研合作
  • 压缩】利用MATLAB GUI小波压缩【MATLAB 609】.mp4
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    本视频详细讲解了如何使用MATLAB GUI进行小波变换以实现图像压缩,涵盖理论知识与实践操作,并提供完整源代码。适合学习和研究参考。 在上发布的每个视频都有配套的完整代码,并且这些代码都是可以运行的,已经经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. **代码压缩包内容**:主函数为`main.m`文件;调用函数则由其他`.m`文件组成。无需单独处理运行结果或效果图。 2. **所需软件版本**:请确保您使用的Matlab版本是2019b,如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改。 3. **操作步骤**: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开`main.m`文件; - 步骤三:点击“运行”,等待程序执行完毕,即可得到结果。 4. **仿真咨询** 如果需要进一步的服务或支持,请直接联系博主。提供的服务包括但不限于: - 博客文章中资源的完整代码提供 - 期刊论文或参考文献中的实验复现帮助 - 根据需求定制Matlab程序服务 - 科研项目合作
  • MATLAB GUI打靶仿真系统的带1043Matlab】.mp4
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    本视频详细介绍如何使用MATLAB GUI开发一个打靶仿真的系统,并提供第1043期的MATLab源代码,适合深入学习图像处理和GUI设计。 佛怒唐莲上传的视频包含有对应的完整代码,这些代码均可运行并经过测试确认有效,适合编程初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他m文件形式调用的辅助函数;无需额外的操作来显示运行结果的效果图。 2. 运行所需的Matlab版本为2019b。如果遇到错误,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,等待程序完成并查看结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务(如代码复现、定制化编程需求或者科研合作),可以联系博主。
  • 修复】利用MATLAB PDE进行彩色修复【Matlab 3463】.mp4
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    本视频教程深入讲解了如何运用MATLAB中的偏微分方程(PDE)算法对彩色图像进行高质量的修复处理,同时提供配套的Matlab源代码供学习和实践。适合希望提升图像处理技能的研究者和技术人员观看。 【图像修复】基于matlab PDE算法的彩色图像修复方法(包含Matlab源码)
  • 融合】MATLAB GUISIFT小波拼接融合系统【 815】.mp4
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB GUI开发一个基于SIFT特征和小波变换技术的图像拼接与融合系统的全过程,并提供完整的源代码下载。适合对图像处理感兴趣的开发者学习研究。 基于MATLAB GUI的SIFT与小波变换图像拼接融合系统【附带Matlab源码】
  • 噪】MATLAB GUI加权绝对差分中值滤波PSNR1880).mp4
    优质
    本视频详细介绍如何使用MATLAB GUI实现加权绝对差分中值滤波算法进行图像去噪,并提供峰值信噪比(PSNR)的计算方法和完整源代码。 在上发布的佛怒唐莲视频中的所有代码都是完整的,并且经过测试可以运行,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用的其他m文件;无需单独运行这些调用函数。 - 运行结果效果图展示。 2. 支持的Matlab版本为2019b,如果遇到问题,请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下: 1) 将所有文件放置在当前的工作目录中; 2) 双击打开main.m文件; 3) 点击运行按钮直至程序执行完毕并得到结果。 4. 若需要其他服务,如获取完整代码、重现期刊或参考文献中的内容、定制Matlab程序或是科研合作,请联系博主。提供的额外服务包括但不限于: - 博客文章或者资源的完整代码提供 - 期刊论文或参考文献复现支持 - 根据需求进行Matlab程序开发与优化 - 科研项目上的协作