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基于人工智能的视频智能分析技术在公安行业的应用.docx

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简介:
本文档探讨了将先进的人工智能和视频智能分析技术应用于公安机关的实际操作中,提升案件侦破效率及公共安全水平。 随着高清IP摄像机的普及,视频监控系统平台处理的视频接入量与存储需求日益增加。如何有效利用这些庞大的视频资源并挖掘其潜在价值,成为用户亟待解决的问题。未来的趋势是智能化的时代、数据海量分析时代以及更加便捷高效的工作环境。这一切的基础在于智能算法和数据分析技术的进步和发展。 传统的视频监控系统主要解决了视频的记录回放及不同厂商设备之间的互联互通问题,但仍然无法准确识别定位目标信息如人、车辆等。目前要实现全方位实时监控、指挥调度,并在录像中检索可疑目标,仍需大量工作人员持续关注屏幕上的实况和历史画面查找线索,这不仅耗费人力且容易因疲劳或疏忽导致关键信息的遗漏。 因此,在公安行业业务需求背景下构建实战平台时,结合视频图像侦查任务对监控画面中的特定目标进行智能分析显得尤为重要。通过提取可疑的人、车、物等关键信息,并生成结构化的语义描述,可以实现快速定位和检索这些特殊目标。人工智能在特征识别与内容理解方面具有显著优势,前端摄像机内置的AI芯片能够进一步提升视频监控系统的智能化水平。

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    本文档探讨了将先进的人工智能和视频智能分析技术应用于公安机关的实际操作中,提升案件侦破效率及公共安全水平。 随着高清IP摄像机的普及,视频监控系统平台处理的视频接入量与存储需求日益增加。如何有效利用这些庞大的视频资源并挖掘其潜在价值,成为用户亟待解决的问题。未来的趋势是智能化的时代、数据海量分析时代以及更加便捷高效的工作环境。这一切的基础在于智能算法和数据分析技术的进步和发展。 传统的视频监控系统主要解决了视频的记录回放及不同厂商设备之间的互联互通问题,但仍然无法准确识别定位目标信息如人、车辆等。目前要实现全方位实时监控、指挥调度,并在录像中检索可疑目标,仍需大量工作人员持续关注屏幕上的实况和历史画面查找线索,这不仅耗费人力且容易因疲劳或疏忽导致关键信息的遗漏。 因此,在公安行业业务需求背景下构建实战平台时,结合视频图像侦查任务对监控画面中的特定目标进行智能分析显得尤为重要。通过提取可疑的人、车、物等关键信息,并生成结构化的语义描述,可以实现快速定位和检索这些特殊目标。人工智能在特征识别与内容理解方面具有显著优势,前端摄像机内置的AI芯片能够进一步提升视频监控系统的智能化水平。
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