植物数据集-YOLO算法应用-含1417张标注图片的adamweeds.zip文件

简介：
该简介描述了一个包含1417张标注图像的数据集，专为YOLO算法在植物识别上的应用而设计。此adamweeds.zip文件提供了丰富的训练和测试资源，助力于提高模型在复杂场景下的精准度与效率。 yolo系列算法目标检测数据集包含标签文件，可以直接用于模型训练和验证测试。该数据集已经按照不同版本的Yolo算法（如yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10及即将发布的yolo11）划分好。 此数据集中有两种格式标签：一种是YOLO格式（.txt文件），另一种为VOC格式（.xml文件）。这两种类型的标签分别保存在不同的文件夹中。YOLO格式的标签内容如下： ，其中： - `` 表示目标类别的索引值，从0开始计数。 - `` 和 `` 分别代表目标框中心点在图像中的X轴和Y轴的相对比例位置（范围为0到1）。 - `` 和 `` 则是相对于整个图片宽度和高度的比例表示的目标框尺寸。