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Matlab OFDM仿真代码-混合预编码优化算法(Hybrid Precoding Opt): mmWave MIMO系统的应用,版本1.1...

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简介:
这段简介可以这样撰写:“本项目提供了一套基于Matlab的OFDM仿真代码,专注于研究和实现毫米波MIMO系统中的混合预编码优化算法(Hybrid Precoding),适用于无线通信领域的高级实验与研究。此版本为V1.1。” Matlab OFDM仿真代码HybridPrecodingOpt:毫米波(mmWave)MIMO系统中混合预编码的优化算法。作者最后更新时间为2018年11月29日,最新版本为1.1.1。介绍混合预编码是减少毫米波系统中的高硬件成本和高功耗最有前途的方法之一。该方法结合了通过相移器进行的高维模拟(或波束成形)与低维数字基带预编。

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  • Matlab OFDM仿-Hybrid Precoding Opt): mmWave MIMO1.1...
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    这段简介可以这样撰写:“本项目提供了一套基于Matlab的OFDM仿真代码,专注于研究和实现毫米波MIMO系统中的混合预编码优化算法(Hybrid Precoding),适用于无线通信领域的高级实验与研究。此版本为V1.1。” Matlab OFDM仿真代码HybridPrecodingOpt:毫米波(mmWave)MIMO系统中混合预编码的优化算法。作者最后更新时间为2018年11月29日,最新版本为1.1.1。介绍混合预编码是减少毫米波系统中的高硬件成本和高功耗最有前途的方法之一。该方法结合了通过相移器进行的高维模拟(或波束成形)与低维数字基带预编。
  • MIMO-OFDMMatlab仿
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  • MIMO仿_Demo(1)_SLNR_SLNR
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  • MIMO-OFDM MATLAB仿
    优质
    本项目提供一套基于MATLAB的MIMO-OFDM系统仿真代码,用于研究和教学目的。代码详细展示了从信号生成到接收处理的全过程。 关于MIMO_OFDM的MATLAB仿真代码。该代码可以运行。
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    优质
    本文探讨毫米波MIMO系统中的混合预编码技术,旨在提高大规模天线阵列系统的能效和频谱效率,适用于未来高速无线通信场景。 这篇文章《Alternating-minimization-algorithms-for-hybrid-precoding-in-millimeter-wave-MIMO-systems》的Matlab代码非常详细,具有很高的参考学习价值,并且绝对有效。
  • MIMO-OFDM仿
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  • 户毫米波MIMO窄带MATLAB实现下载
    优质
    本资源提供单用户毫米波MIMO系统的窄带混合预编码算法在MATLAB中的实现代码,适用于研究和教学用途。 这是针对单用户毫米波 MIMO 系统的窄带混合预编码算法的 MATLAB 实现。
  • 基于MATLAB仿波束成形在多MIMO-OFDM
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    本研究探讨了混合波束成形技术在多用户MIMO-OFDM系统的应用,并通过MATLAB仿真验证其性能优势,为无线通信领域提供了新的解决方案。 一、前言 本例展示了如何在大规模MIMO通信系统的发射端采用混合波束成形技术,并同时使用多用户系统与单用户系统的技术。该示例利用全通道探测来获取发射机的信道状态信息,将预编码需求划分为数字基带和模拟RF组件处理,针对不同类型的通信系统采取不同的策略。通过简化的全数字接收器恢复多个传输的数据流,并突出显示了诸如EVM(误差向量幅度)与BER(误码率)等常见的品质因数指标。该示例采用了基于散射的空间信道模型来考虑发射/接收空间位置和天线方向图的影响,同时提供了一个更简单的静态平坦MIMO通道以进行链路验证。 二、介绍 随着对高数据速率及更大用户容量需求的不断增长,需要更加高效地利用可用频谱资源。多用户 MIMO (MU-MIMO) 技术使基站(BS)发射器能够在相同的时频资源上同时与多个移动站(MS)接收器进行通信,从而提高了频谱效率。大规模MIMO进一步增加了天线元件的数量至数十或数百个级别,并且也显著提升了小区中的数据流数量。下一代5G无线系统利用毫米波(mmWave)频段以获取更宽的带宽资源,同时部署了大规模天线阵列来减轻该频段传播过程中出现的严重损耗问题。
  • MIMO-OFDM原理、仿实例和PPT
    优质
    本资源介绍MIMO-OFDM系统的工作原理及其广泛应用,并提供详细的仿真代码与演示文稿。适合深入学习无线通信技术的研究人员和技术爱好者。 李莉老师编著的《MIMO-OFDM系统原理、应用及仿真》一书虽然已附有代码,但这些代码无法直接拷贝使用。因此,将书中代码整理出来供读者参考学习。