Data Fitting with Normal, Log-Normal, and Weibull Distributions - MATLAB Development

简介：
本项目利用MATLAB开发，专注于使用正态分布、对数正态分布及威布尔分布进行数据拟合，适用于统计分析与可靠性工程。 函数 [pdffit,offset,A,B,resnorm,h] = distributionfit(data,distribution,nbins) 目的：jdc 修订版。06-jun-05 将三种概率分布（正态、对数正态、威布尔）之一拟合到输入数据向量上。如果将分布指定为“最佳”，则会自动选择最适合数据的分布。 输入： - 如果 nargin==1，则提示用户输入“分布”并交互式地获取数据 - nx 1 或 1 xn 的输入数据向量。 - 分布：适合数据的概率分布，可以是 normal、lognormal、weibull 或 best。默认值为 best。 - nbins：条形图箱的数量，默认值为 sqrt(length(data))。 输出： - pdffit: 拟合概率密度函数 - nx 2 矩阵，第1列是 x 值，第2列是对应的 pdf(y)。