基于路阻信息的电动汽车充电需求分布及路网-电网耦合分析：结合排队论、温度影响和配电网潮流的时序蒙特卡罗模拟方法

简介：
本文提出了一种结合排队理论与温度效应，并采用时序蒙特卡洛仿真技术，以分析考虑路阻信息的电动汽车充电需求及路网-电网耦合问题的方法。 本研究基于路阻信息的电动汽车充电需求分布进行了分析，并结合了路网-电网耦合、排队论、温度耗电量以及配电网潮流等因素。通过时序蒙塔卡洛模拟，考虑了路阻信息、温度及排队时间的影响，排除规模影响后得出结论。具体而言，在研究中我们探讨了以下方面： 1. 路网与电网的相互作用：分析电动汽车充电需求如何受到道路网络结构和供电能力的影响。 2. 排队论的应用：利用数学模型来评估等待时间和充电桩的服务效率。 3. 温度对耗电量的影响：考虑温度变化对电池性能及相应充电需求的具体影响。 4. 配电网潮流的重要性：确保在电动汽车充电时电力传输的稳定性和有效性。 通过上述方法，我们能够更准确地预测和规划未来大规模电动车普及下的基础设施建设与管理策略。