Optimal Scheduling for Microgrids Using Particle Swarm.zip

简介：
本研究探讨了利用粒子群优化算法为微电网制定最优调度方案的方法，旨在提高能源效率和系统稳定性。通过仿真验证了该方法的有效性与优越性。 在微电网孤岛运行模式下，当主网供电不稳定或发生故障导致与主网断开连接后，微电网必须依靠自身所有的分布式电源来满足负载需求。在这种情况下，优化调度策略至关重要： 1. 在负荷低谷时段，调度方案类似于并网时的安排：首先利用风力发电（WT）和光伏发电（PV）向系统供电；如果有剩余电力，则根据储能装置的状态决定是否进行充电操作。如果 WT 和 PV 发电不足以满足需求，则由柴油发电机 (MT) 或燃料电池 (FC) 中成本较低的一方补充，仍然无法满足时则启用电池储存设备(BT)放电。 2. 在用电平段阶段，WT 和 PV 的发电量可能不足于负荷需求，在这种情况下需要通过优化计算来确定 MT 和 FC 发电量。如果发出来的电力超出负载所需，则将多余的能量用于给 BT 充电；反之若 WT 与 PV 所有输出仍不足以满足全部负载时，则启用电池放电以供用电。 3. 在高峰时段，微电网面临最大负荷需求，在这种情况下优先考虑使用发电成本较低的单元来供电。如果所有分布式电源都无法完全供应所需电力，则首先利用 BT 放电补充；若依然不足则根据各部分负荷的重要性逐步削减低重要性的负载，确保整体系统的供需平衡。 通过以上调度策略可以有效管理微电网在不同用电时段内的能源分配问题，并实现经济高效的运行模式。