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mobil_mask_rcnn_coco_h5

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简介：
Mobil_Mask_RCNN_COCO_H5是一款基于COCO数据集训练的小型Mask R-CNN模型，采用HDF5格式存储，适用于实时目标检测与分割任务。 使用Mobilenet_v1替换了原作者使用的Resnet50，并对COCO2014数据集进行了重新训练，迭代了160k次后得到的模型大小为93MB，而原来的模型约为270多MB。同时，新模型在运算速度上有了显著提升。有兴趣的同学可以尝试下载该模型，在配置好环境的CPU上运行无需GPU支持。

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    Mobil_Mask_RCNN_COCO_H5是一款基于COCO数据集训练的小型Mask R-CNN模型，采用HDF5格式存储，适用于实时目标检测与分割任务。 使用Mobilenet_v1替换了原作者使用的Resnet50，并对COCO2014数据集进行了重新训练，迭代了160k次后得到的模型大小为93MB，而原来的模型约为270多MB。同时，新模型在运算速度上有了显著提升。有兴趣的同学可以尝试下载该模型，在配置好环境的CPU上运行无需GPU支持。