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2012年美国数学建模竞赛B题一等奖模型代码分享(MATLAB版): 大河问题解决方案

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简介:
本资源提供了一份针对2012年美国数学建模竞赛B题“大河问题”的一等奖获奖团队的MATLAB编程实现,内容详实、实用性强。 在之前的模型假设中,所有船只都以皮划艇的速度航行,在大长河的旅行场景下这显然是过于理想化的设定。现在我们将不同的航行速度纳入考虑范围,并定义选择使用皮划艇的团队数与选择使用摩托艇的团队数之比。 为了细化上一个模型中的变量B,我们将其分为两个值:B1表示快船(采用摩托艇),B2表示慢船(采用皮划艇)。其他如locate和state等变量保持不变。我们将给快船和慢船设定不同的步进值,即快船可以到达的营地数将大于慢船。 根据β的值,我们可以对一天中的不同发船情况进行配比。在使用Matlab编程时,我们首先处理第一天的发船情况,并采用循环法来解决后续天的情况。程序分为先出发团队和当天新出发团队两类进行处理。其中特别需要注意的是,在第一天中慢船应优先于快船出发,以避免快船占据所有宿营地导致慢船无法启动的问题。 对于6至18天的条件如何考虑进去,我们认为这已经隐含在之前定义的人们每天所能持续的最大时间之中了。

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  • 2012BMATLAB):
    优质
    本资源提供了一份针对2012年美国数学建模竞赛B题“大河问题”的一等奖获奖团队的MATLAB编程实现,内容详实、实用性强。 在之前的模型假设中,所有船只都以皮划艇的速度航行,在大长河的旅行场景下这显然是过于理想化的设定。现在我们将不同的航行速度纳入考虑范围,并定义选择使用皮划艇的团队数与选择使用摩托艇的团队数之比。 为了细化上一个模型中的变量B,我们将其分为两个值:B1表示快船(采用摩托艇),B2表示慢船(采用皮划艇)。其他如locate和state等变量保持不变。我们将给快船和慢船设定不同的步进值,即快船可以到达的营地数将大于慢船。 根据β的值,我们可以对一天中的不同发船情况进行配比。在使用Matlab编程时,我们首先处理第一天的发船情况,并采用循环法来解决后续天的情况。程序分为先出发团队和当天新出发团队两类进行处理。其中特别需要注意的是,在第一天中慢船应优先于快船出发,以避免快船占据所有宿营地导致慢船无法启动的问题。 对于6至18天的条件如何考虑进去,我们认为这已经隐含在之前定义的人们每天所能持续的最大时间之中了。
  • 2012B(the big long river)-MATLAB3
    优质
    这段内容是一段关于2012年美国数学建模竞赛B题获奖作品的相关MATLAB编程实现,专注于解决“大长河”问题的优化方案。 该代码通过Matlab 7.0软件仿真生成了长度为180天的日程表,并且模拟出每条船只在每天到达的站点情况。大多数旅行者希望根据个人时间和兴趣选择不同的旅游时间,因此模型2中仅提供4种可选旅行时间(分别为7天、8天、13天和14天),其中为期7天的线路比例不到1%,这显然不够灵活以满足大部分游客的需求。 考虑到题设中的宿营点Y以及船只速度为定值的情况(即皮划艇的速度为每小时4米,摩托艇的速度为每小时8米),我们引入了日行进时间来调整旅行安排。为了考虑旅行者的体能限制,我们将皮划艇的日最大航行时间设定不超过四小时。 在本模型中,对于不同类型的船只和不同的日航行时间(例如:皮划艇的A1到Aa类,摩托艇的B1到Bb类),我们首先根据慢船当天可到达最远站点来安排宿营地。如果该点尚未被占用,则在此安顿;若已被其他船只预订,则向回寻找下一个可用地点。每日均优先考虑皮划艇,然后是摩托艇。 为了确保所有类型的船只都能在不同日航行时间内出发,并尽量满足游客对不同类型船的需求比例(即保证尽可能多的摩托艇能够出行),我们制定了详细的安排策略:首先根据短时间航海能力来决定船只的日程,随后才是长时间。这样可以最大限度地提高旅行者的灵活性和满意度。 通过这种方式,在确保每种类型的船只都能在不同的日航行时间内出发的同时,还尽量增加了每天可出航船的数量,并优先考虑摩托艇的使用以满足游客的需求比例。
  • 2012B论文
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    本文为2012年美国大学生数学建模竞赛B题特等奖获奖论文,深入探讨了某具体问题(注:由于未提供具体题目信息,请参考原论文确定),运用多元化的数学模型与分析方法,提出创新性解决方案,并对结果进行了详尽的讨论和验证。 2013年美国大学生数学建模B题特等奖论文的中文版资源。
  • 2013B论文
    优质
    本文为2013年美国大学生数学建模竞赛B题的一等奖获奖论文。文章深入分析了题目所给的问题,并提出了创新性的解决方案,展示了团队在数学模型构建和实际问题解决方面的卓越能力。 数模论文对学习数学建模的同学很有帮助。
  • 2012MCM BMATLAB
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    本作品为针对2012年美国数学建模竞赛B题大长河问题编写的MATLAB解决方案,包含模型构建、数据分析及优化算法实现的完整代码。 2012年美赛模型的代码:对于B题的第一个模型假设速度v为4,并且每天最多行进4小时。记录日期...Date...D以及开始日期...Start Date...SD。 清除命令窗口和所有变量: ```matlab clc; clear all; ``` 定义初始矩阵: - `B` 矩阵用于表示180天内,每天有5艘船的状态(0为未出发,180代表到达终点); - `L` 矩阵与 `B` 类似,但记录的是船只的当前位置(从0到45); - `state` 用于标记每五英里一个宿营地的状态(使用0表示空状态,其他数字表示满状态); - `num` 记录每天出发的船的数量。 ```matlab B = zeros(180, 5); L = zeros(180, 5); state = zeros(180, 44); num = zeros(180, 1); ``` 这段代码主要用于设置船只在比赛中的初始状态和环境参数。
  • 2009B
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    该简介描述的是在2009年度举行的全国大学生数学建模竞赛中获得B题一等奖的团队或个人的成绩。此项比赛要求参赛者运用数学模型解决实际问题,展现了获奖者们卓越的问题分析能力和创新思维。 目前的眼科医院按照先到先服务(FCFS)规则安排住院,导致资源利用效率较低,并且等待住院的病人队伍越来越长。本段落针对这一问题提出了带有优先级控制的FCFS规则。
  • 2020B论文
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    本篇论文荣获2020年美国数学建模竞赛B题特等奖。文中针对复杂环境下的交通管理问题提出了创新性的数学模型与解决方案,为优化城市交通系统提供了重要参考依据。 这是2020年美赛B题目的O奖论文推荐,包含5篇可供参考和学习的优秀作品。预祝大家在2021年的比赛中取得优异成绩。
  • 2012A论文(
    优质
    本文为2012年全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖的作品,针对A题进行深入研究和分析,提出创新性解决方案。 2012年全国大学生数学建模竞赛A题一等奖论文。
  • 2006B论文
    优质
    本论文是关于2006年全国大学生数学建模竞赛中获得B题一等奖的研究成果,深入探讨了实际问题的数学模型建立及求解方法。 2006年全国大学生数学建模比赛B题的全国一等奖获奖论文条理分明、逻辑紧密,非常值得学习。
  • 2019B
    优质
    这段内容是关于2019年美国大学生数学建模竞赛(MCM)B题的编程解决方案。它包含了参赛者为解决比赛问题所编写的源代码,适用于对数学模型和算法感兴趣的读者和技术研究者。 2019年美赛B题第一问涉及装箱问题的完整代码使用了MATLAB遗传算法进行求解。