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基于OpenSL和Speex的回音消除JNI库

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简介：
本项目为Android平台开发，整合了OpenSL与Speex技术，提供高效的回音消除功能，并通过Java Native Interface(JNI)实现性能优化。 使用spensl采集音频数据，并用speex进行回音消除。jni库可以直接在提供的Android测试工程中找到。

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  • 基于OpenSL和Speex的回音消除JNI库
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    本项目为Android平台开发，整合了OpenSL与Speex技术，提供高效的回音消除功能，并通过Java Native Interface(JNI)实现性能优化。 使用spensl采集音频数据，并用speex进行回音消除。jni库可以直接在提供的Android测试工程中找到。
     
  • Android Speex 回音消除 SO 库文件及源码
    优质
    本资源提供Android平台下的Speex回音消除SO库文件及其源代码，便于开发者集成到项目中进行音频处理，优化通话质量。 回音消除Android端的so库生成及使用示例。
     
  • Android 使用Speex进行音频降噪和回声消除
    优质
    本项目介绍如何在Android平台上利用开源语音编解码库Speex实现有效的音频降噪与回声抑制技术。 Android利用Speex降低声音噪音并消除回声的示例代码可以提高音频播放质量。
     
  • 基于MATLAB的Speex回声消除模块代码及测试音频
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB实现的Speex回声消除算法代码，并附带用于测试效果的音频文件，适用于语音处理和通信领域的研究与开发。 代码语言为matlab。
     
  • 在Linux和ALSA下实践Speex回声消除
    优质
    本文将介绍如何在Linux系统中使用ALSA进行语音通信时实施Speex回声消除技术，改善音频质量。 实践Linux下的ALSA环境中的Speex回声消除技术。该文章详细介绍了在Linux系统中使用ALSA库来实现基于Speex的回声抑制方法，并提供了相关配置及调试技巧，对音频处理开发人员具有一定的参考价值。
     
  • Android 使用Speex进行音频降噪和回声消除示例
    优质
    本项目提供使用开源库Speex在Android平台上实现音频降噪与回声消除功能的详细示例代码及说明文档。 Android 使用 Speex 进行音频降噪和回声消除的示例代码可以提高音频播放的质量。
     
  • 基于LMS算法的回音消除技术
    优质
    本研究探讨了利用LMS（最小均方差）算法优化语音通信中的回音消除技术，旨在提升音频通话质量与清晰度。 基于LMS的回音消除技术应该不错，可以试试看。
     
  • Speex AEC 回声消除在VS2015上成功编译
    优质
    本项目介绍了如何在Visual Studio 2015环境下成功编译并运行Speex回声消除（AEC）模块，为开发者提供了一套详细的解决方案和配置指南。 利用Speex库可以有效消除回声，在Visual Studio 2015环境下编译通过，并且可以通过PCM文件进行测试验证。个人认为其效果优于WebRTC。 Speex的AEC（Acoustic Echo Cancellation）算法基于NLMS（Normalized Least Mean Square），采用MDF（multidelay block frequency domain）频域实现方式，最终推导出最优步长估计：即残余回声与误差之比。该最优步长等于残余回声方差与误差信号方差的比率。对算法中涉及泄露系数部分进行修改，会对效果产生最大影响，因为根据泄露系数可以估算滤波器的最佳步长。
     
  • 用于语音回声消除的算法
    优质
    本研究专注于开发先进的语音回声消除算法，旨在提高音频通讯的质量和清晰度，特别适用于VoIP通话、视频会议及智能音响设备。通过创新信号处理技术，有效减少声音延迟与反馈问题，提供更自然流畅的交流体验。 语音回声消除算法中使用到了NLMS算法。