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如何用 JavaScript 生成不重复的随机数

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简介:
本文将介绍如何使用JavaScript编程语言生成一系列互不相同的随机整数,并提供实现这一功能的具体代码示例。 如何使用JavaScript生成不重复的随机数?可以创建一个数组来存储已产生的数字,并确保每次产生新数字时不包含之前已经出现过的数字。一种实现方法是先填充一个从0到最大值减一的整数序列,然后对这个数组进行洗牌操作(如Fisher-Yates算法),这样就能保证生成的随机数都是唯一的了。 另一种方式是在需要时检查已产生的数字列表中是否存在新生成的随机数,如果存在则继续产生新的随机数直到找到一个尚未使用过的为止。这种方法可能效率较低,特别是当数组长度较大或接近最大值范围时。 选择合适的策略取决于具体的应用场景和性能需求。

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  • JavaScript
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    本文将介绍如何使用JavaScript编程语言生成一系列互不相同的随机整数,并提供实现这一功能的具体代码示例。 如何使用JavaScript生成不重复的随机数?可以创建一个数组来存储已产生的数字,并确保每次产生新数字时不包含之前已经出现过的数字。一种实现方法是先填充一个从0到最大值减一的整数序列,然后对这个数组进行洗牌操作(如Fisher-Yates算法),这样就能保证生成的随机数都是唯一的了。 另一种方式是在需要时检查已产生的数字列表中是否存在新生成的随机数,如果存在则继续产生新的随机数直到找到一个尚未使用过的为止。这种方法可能效率较低,特别是当数组长度较大或接近最大值范围时。 选择合适的策略取决于具体的应用场景和性能需求。
  • JavaScript验证码
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    本教程将详细介绍使用JavaScript编写代码来生成随机验证码的方法和技巧,适用于网页开发中增强安全性需求。 本段落实例展示了如何使用JavaScript生成随机验证码。 在许多网站上都能看到各种各样的验证码,今天我们来用JS创建一个随机的二维码。 我们需要利用canvas进行验证码的绘制。 Canvas是HTML5中的元素之一,它允许我们通过JavaScript在网页中绘制图像。 画布是一个矩形区域,在这里可以控制每一个像素,并提供了多种方法用于绘制路径、矩形、圆形以及添加文本和图片。 实现思路包括生成随机数字及确定这些数字的随机位置。以下是相关的HTML代码: ```html ``` 以上就是使用JavaScript在网页上创建验证码的基本步骤,通过Canvas元素可以灵活地控制图像绘制细节。
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    本教程介绍如何在Unity开发环境中高效地生成一系列唯一的随机数值,适用于需要避免数字重复的游戏设计和程序开发场景。 在Unity中实现一个功能,生成的随机数不会重复出现。
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    本程序能够生成一个由八个不同数字组成的随机数序列,适用于需要独特数字组合的各种场合。 在Struts+Spring+Mybatis基础上实现了一个灵活的随机数生成功能,可用于用户编号的随机产生,并验证了生成的随机数不会重复。
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    本工具提供生成指定范围内不重复随机数的功能,适用于抽奖、游戏等多种场景,确保每次抽取的数字或编号均独一无二。 生成指定范围内的随机数且保证数字不重复的例子(解压后放到myeclipse即可使用)。
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    本文章介绍了一种简单的方法,利用JavaScript语言来生成从1到100之间不含重复数字的随机数组,适用于初学者理解和实践。 下面是一个使用JavaScript生成1到100之间不重复随机数的简单实用方法: ```javascript function generateRandomNumbers() { var numbers = []; while (numbers.length < 100) { var number = Math.floor(Math.random() * 100) + 1; if (!numbers.includes(number)) { numbers.push(number); } } return numbers; } console.log(generateRandomNumbers()); ``` 这个函数通过循环生成随机数,并检查数组中是否已存在该数字,以确保所有产生的数字都是唯一的。当数组长度达到100时停止循环并返回包含唯一值的数组。 请注意这段代码需要在支持`Array.prototype.includes()`方法的环境中运行(如现代浏览器)。如果目标环境不支持此特性,则可能需使用其他方式来检查元素是否存在或考虑引入polyfill以兼容旧版浏览器。
  • 易语言源码.rar
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    本资源提供了一种使用易语言编写的程序代码,用于生成一系列互不重复的随机数。适合需要确保数据唯一性的编程场景应用。 易语言源码:取随机数不重复的代码片段rar文件。
  • Python同类型分布图
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    本教程详细介绍了使用Python生成各种常见随机分布图表的方法和技巧,包括正态分布、均匀分布等。通过实例代码帮助读者掌握统计分析的基础知识。 在学习生活中,我们经常发现很多事物背后都存在某种规律,并且这些规律可能遵循某些随机分布模式,例如正态分布、对数正态分布或Beta分布等。了解这些分布有助于更深入地理解事物的本质并清晰解释其规律性。 下面是一个使用Python生成一组符合特定分布的随机数据的例子: ```python import random import matplotlib.pyplot as plt SAMPLE_SIZE = 1000 buckets = 100 fig = plt.figure() plt.rcParams.update({font.size: 7}) ``` 这段代码首先导入了必要的库,设置了样本大小和分桶数,并对图形参数进行了调整。接下来可以通过添加生成特定分布随机数据的函数来进一步扩展这个示例。
  • 使Python密码
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    本教程将指导读者利用Python编写程序来生成安全且随机的密码。通过学习该教程,读者能够掌握基本到进阶的密码生成技术,并将其应用在实际项目中以增强安全性。 ### 如何利用Python生成随机密码 在当今信息化时代,密码安全至关重要。一个强大且随机的密码能够有效防止账户被非法入侵。Python作为一种强大的编程语言,提供了多种方式来生成随机密码,这对于自动化测试、安全性评估等场景非常有用。 #### Python生成随机密码的方法详解 ##### 方法一:基础的随机数字与字符生成 通过`random`模块与`string`模块的结合使用,可以快速生成包含数字和字符的随机密码。 ```python import random import string def generate_password(length=12): characters = string.ascii_letters + string.digits # 包含大小写字母和数字 password = .join(random.choice(characters) for _ in range(length)) return password print(generate_password()) ``` 这段代码首先定义了一个函数`generate_password`,参数`length`表示密码长度,默认为12。通过`string.ascii_letters`获取所有大小写字母,加上`string.digits`获取所有数字字符,然后使用`random.choice`随机选取这些字符中的元素,并通过`join`方法将它们拼接成一个字符串,即生成的密码。 ##### 方法二:定制化的随机密码生成 根据需求定制密码规则,例如包含特殊字符、区分大小写等。 ```python def custom_password(length=12, include_digits=True, include_upper=True, include_lower=True, include_special=True): characters = if include_digits: characters += string.digits if include_upper: characters += string.ascii_uppercase if include_lower: characters += string.ascii_lowercase if include_special: characters += string.punctuation password = .join(random.choice(characters) for _ in range(length)) return password print(custom_password(include_special=True)) ``` 此段代码提供了更灵活的选项来生成密码。用户可以通过传入不同的布尔值来控制是否包含数字、大写字母、小写字母和特殊字符。 ##### 方法三:基于特定模式的弱密码生成 对于某些应用场景,可能需要生成一些看似“弱”的密码,例如连续数字或字母。这种方式虽然不推荐用于实际生产环境中的密码管理,但在某些测试或演示环境中可能会用到。 ```python def weak_password(length=12, pattern=mixed): if pattern == numeric: initial = random.randint(0, 9) password = [str(initial + i) for i in range(length)] elif pattern == alphabetic: initial = random.choice(string.ascii_lowercase) password = [chr(ord(initial) + i) for i in range(length)] else: # mixed def choose_any(): return [random.randint(0, 9), random.choice(string.ascii_lowercase)][random.getrandbits(1)] password = [choose_any() for _ in range(length)] return .join(str(p) if isinstance(p, int) else p for p in password) print(weak_password(pattern=numeric)) print(weak_password(pattern=alphabetic)) print(weak_password(pattern=mixed)) ``` 在这段代码中,`weak_password`函数接受两个参数:`length`表示密码长度,默认为12;`pattern`表示密码模式,默认为“mixed”,即数字和字母混合。该函数支持三种模式:“numeric”表示生成连续数字,“alphabetic”表示生成连续字母,“mixed”则表示数字和字母随机混合。 #### 实际应用案例分析 假设我们需要编写一个简单的程序来检查MySQL数据库是否存在空密码或弱密码的情况,可以使用上述方法之一来生成随机密码,然后尝试连接数据库。 ```python import MySQLdb def check_mysql_password(host, user, password): try: conn = MySQLdb.connect(host=host, user=user, password=password) print(fThe password {password} is weak.) return True except MySQLdb.OperationalError: return False # 测试示例 host = 192.168.244.145 user = root password = custom_password(include_special=False) check_mysql_password(host, user, password) ``` #### 总结 通过上述介绍,我们可以看到Python提供了丰富的工具和方法来生成各种类型的随机密码。无论是基础的随机数字和字符生成,还是更为复杂的定制化密码生成,Python都能够轻松应对。在实际应用中,应根据具体的场景选择合适的生成策略,确保密码的安全性。
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    本文章介绍了一种不依赖于Math.random方法实现随机数生成的技术方案,提供了一个新颖的随机数生成器的设计思路和具体实现。 现代计算机运行速度快,在主线程等待一定毫秒数期间,其他线程会执行`run`方法中的`while`循环,并且通常会执行数十万次。因此,不调用`Math.random()`方法也可以产生随机数。