Apache SkyWalking 实战之预览1

简介：
本教程为Apache SkyWalking实战系列的第一部分，主要介绍SkyWalking的基本概念、架构以及如何开始使用该工具进行应用性能监控。 Apache SkyWalking 是一个开源的应用性能监控（APM）和可观测性分析平台，专注于分布式系统的监控。它由中国开发者创立，并成为中国首个也是唯一的Apache顶级个人开源项目。SkyWalking 提供了多维度的性能分析工具，包括分布式拓扑图、应用性能指标、Trace 分析以及日志关联告警等功能，旨在帮助理解和优化复杂的微服务和分布式服务环境。 在微服务架构中，SkyWalking 解决了理解应用程序间复杂依赖关系的问题，这对于设计、开发和运维团队至关重要。它支持多种分布式框架，如Spring Cloud、gRPC 和 Dubbo 以及 Service Mesh 技术如Istio+Envoy，并提供统一的监控视图。SkyWalking 的核心特性包括在高压生产环境中的高可用性，能够处理百亿级别的请求同时保持轻量级和可扩展性，允许用户根据需要进行定制。 项目的发展历程显示了其从最初的培训系统转变为成熟监控平台的过程。3.2.x 版本中引入的轻量级架构放弃了大数据存储技术，并定义了多语言探针协议1.0版本。SkyWalking 于2017年进入Apache孵化器，随后在同年发布的5.0版本开始获得大厂支持；同年推出的.NET Core 探针标志着Tracing和Header 协议被社区认可。随着Service Mesh 的发展，在6.0 版本中，SkyWalking 引入了面向协议、轻量化且模块化的内核设计，为传统探针和服务网格提供了一致的解决方案。在后续版本如7.x 中继续强化特定技术领域的功能，并推动更多贡献者的加入以促进项目的发展。 通过学习 SkyWalking，读者可以了解其项目目标和设计理念以及如何利用平台的功能来提高分布式环境中的系统可观测性和性能表现。本章虽然不涉及具体的技术实现和环境配置，但为后续的学习奠定了基础，对于理解SkyWalking在现代IT架构中所扮演的角色及其价值具有重要的意义。