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该数据集包含车牌识别字符,涵盖数字、字母以及31个省份的字符。

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简介:
包含数字0到9,字母A到Z,总计约1.3万张图片,涵盖全国31个省份。此外,还包含了3300张尺寸为20x20像素的图片。这些数据在之前就已经完成了车牌识别任务中的数据集构建,并于网络上公开提供。

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  • 31简称)_全国
    优质
    此数据集包含大量车牌样本,涵盖数字、英文字母以及中国31个省级行政区的独特简称,适用于训练和测试各种车牌识别模型。 我有一个车牌识别的数据集,包含0~9、A~Z共1.3万张图片,其中每个省份大约有3300张20x20大小的图片。
  • 31
    优质
    本数据集包含丰富多样的车牌字符样本,涵盖全部数字与字母组合以及全国31个省份的独特标识符,适用于训练高性能的车牌识别模型。 我最近在进行车牌识别的工作,并使用了一套数据集来训练模型。这套数据集中包含0~9、A~Z的字符图片共计13,000张,覆盖了全国31个省份,每个省份大约有420张左右。所有图片尺寸统一为20x20像素大小。
  • 系统,模板,代码
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    该车牌识别系统全面覆盖各类车牌字符,包括数字、字母以及所有省份代码,确保高效准确地完成车辆识别与管理。 这段文字提到了包含0-9十个数字字符、26个字母字符以及省份字符的组合,希望这些内容对大家有所帮助。
  • 号码31信息)
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    本数据集包含各类车辆牌照号码图片,涵盖全国31个省份的不同字符组合,旨在支持车牌识别系统的训练与测试。 我有一个车牌识别的数据集,包含0~9、A~Z共1.3万张图片,其中每个省份约有3300张20X20大小的图片。
  • 优质
    本数据集包含各类车牌样本,涵盖全国各省份汉字、大小写字母及阿拉伯数字组合,适用于训练和测试车牌识别算法。 车牌识别的字符识别可以通过文件中的训练样本来进行。这些样本包含字母、数字和汉字。
  • 优质
    本车牌识别数据集包含全省域车牌样本,涵盖各类数字与字母组合,适用于训练精准高效的车牌识别模型。 总共有5万多张图片,大小为20X20像素,包括省份简写、数字和字母,一个不缺。
  • 名缩写、)训练
    优质
    这是一个包含车牌字符的训练数据集,主要涵盖中国各省份简称以及车牌中的数字和字母组合,适用于机器学习与深度学习模型训练。 资源内容包括车牌省份的简称、数字及字母的训练样本集合。例如:京、津、冀、晋、陕、甘、宁和沪等地的缩写;以及字母如A、B、T和M等。
  • 模板:简称(20x40尺寸)
    优质
    本资源提供用于车牌识别系统的字符模板,涵盖所有数字、英文字母以及中国各省简称,尺寸为20x40像素。 用于车牌识别的字符模板包括数字、字母以及省简称,尺寸为20*40。
  • .zip
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    该资源包含一个用于训练和测试车牌识别系统的字符数据集,涵盖常用汉字、英文字母及阿拉伯数字,有助于提升机器视觉技术在交通管理领域的应用效果。 这是百度深度学习训练营“车牌识别”项目所用的车牌字符数据集。
  • 优质
    车牌识别字符数据库是一款专为车牌识别系统设计的数据集合,包含多种类型的车牌样本及字符信息,旨在提高机器学习模型在不同环境下的准确性和鲁棒性。 这是一个非常全面的车牌识别字符库,包含了汉字、字母和数字。每个字符大小为20*40像素,排列整齐且图像清晰。