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使用VS2019编译的FFmpeg源码进行调试

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简介：
本简介针对使用Visual Studio 2019对FFmpeg源代码进行编译和调试的过程进行了详细介绍，适合希望在Windows环境下深入研究多媒体处理技术的开发者参考。 使用2020年最新版的ffmpeg编译好的lib包以及适用于vs2019的ffmpeg.exe源码进行下载后可以直接编译调试，以此来了解ffmpeg.exe的工作原理。版本信息如下：ffmpeg version N-99305-gbc0e776, Copyright (c) 2000-2020 the FFmpeg developers 建立于使用的是 Microsoft (R) C/C++ 优化编译器 19.27.29112 版，用于x86架构。

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  • 使用VS2019编译的FFmpeg源码进行调试
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    本简介针对使用Visual Studio 2019对FFmpeg源代码进行编译和调试的过程进行了详细介绍，适合希望在Windows环境下深入研究多媒体处理技术的开发者参考。 使用2020年最新版的ffmpeg编译好的lib包以及适用于vs2019的ffmpeg.exe源码进行下载后可以直接编译调试，以此来了解ffmpeg.exe的工作原理。版本信息如下：ffmpeg version N-99305-gbc0e776, Copyright (c) 2000-2020 the FFmpeg developers 建立于使用的是 Microsoft (R) C/C++ 优化编译器 19.27.29112 版，用于x86架构。
     
  • 视频编解码——使用x264进行编码，用ffmpeg进行解码
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    本教程深入讲解了如何利用开源软件x264进行高效的视频压缩编码，并结合FFmpeg实现灵活的解码操作，适合对音视频处理感兴趣的开发者和技术爱好者学习。 1. 采集程序、编码解码程序及其对应的可执行文件和Makefile； 2. Pyuv播放器（适用于XP系统）； 3. 实验用的yuv420p.yuv 文件，encode.h264 和 decode.yuv文件； 4. 相关参考文档pdf版本。
     
  • 使用VS2019编译的DXFLib文件，包含源代码
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    这段简介可以这样撰写：“本资源包提供基于Visual Studio 2019环境下编译的DXFLib文件及其完整源代码。适用于开发者进行二次开发与深度学习研究。” 下载了官网的dxfLib源代码，并在VS2019环境下建立了工程文件，编译生成了dxfLib.lib库，可供二次开发使用。
     
  • 使用C#调用百度翻译API进行英汉互译的源代码
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    本项目提供利用C#语言调用百度翻译API实现英语与汉语之间互译功能的完整源代码，便于开发者集成翻译服务。 尽管百度翻译在准确性方面仍不及谷歌翻译，但考虑到网络环境的实际需求以及百度翻译接口的免费且易于使用的特点，我们选择了百度翻译API。本代码示例展示了如何利用该API实现英汉互译功能。
     
  • 使用Fiddler进行调试
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    本教程介绍如何利用Fiddler工具对网页请求和响应数据进行抓包与分析，帮助开发者解决网络调试问题。 介绍如何使用Fiddler进行调试的书籍。
     
  • 在VS2019中使用OpenCV2.4进行MFC调用摄像头
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    本文介绍了如何在Visual Studio 2019环境下，集成并运用OpenCV 2.4版本库，实现通过MFC框架调用计算机摄像头的功能。 使用VS2019和OpenCV 2.4在MFC项目中调用摄像头的方法涉及几个步骤。首先需要确保已经正确安装了Visual Studio 2019，并且集成了OpenCV库版本为2.4。接下来，在MFC应用程序中，可以通过编程方式初始化并访问计算机上的摄像头设备。 为了实现这一功能，你需要包含相关的头文件（如`opencv/highgui.h`），并且在代码中创建一个VideoCapture对象来连接到默认的摄像机或指定编号的摄像机。然后可以使用获取图像帧、显示视频流等功能进行进一步开发和调试。
     
  • 使用ILSpy进行反编译
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    本简介介绍如何利用ILSpy这一免费开源工具对.NET程序集进行反编译，揭示其源代码结构和逻辑。 ILSpy是一款用于反编译打包代码的工具，我常用它来反编译vb.net和C#的DLL文件以分析第三方公司的程序代码。经过ILSpy反编译后的代码结构清晰、直观。
     
  • 使用ILSpy进行反编译
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    简介：本文将介绍如何利用ILSpy这款免费开源工具对.NET程序集进行反编译，以查看和理解其源代码结构。 反编译软件的使用教程可以参考提供的链接内容。去掉具体的链接后，这句话简化为： 提供反编译软件的使用教程。
     
  • 在Win10下使用VS2019编译OpenCV_CUDA
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    本教程详细介绍了如何在Windows 10系统中配置Visual Studio 2019环境，并成功编译带有CUDA支持的OpenCV库，适用于计算机视觉和深度学习开发。 该资源适用于在VS2019下编译OpenCV4.5.1的CUDA加速版本以及OpenCV_contrib4.5.1。此配置允许使用OpenCV的Dnn模块进行深度学习得到的ONNX文件进行前向推理和部署。作者使用的电脑环境为Windows 10，Visual Studio 2019、Intel i7第九代处理器及NVIDIA RTX 1650显卡（CUDA计算能力分别为6.0、6.5、7.0和7.5）。下载并解压缩打包文件后，只需正确配置电脑环境变量即可使用。有关OpenCV的具体环境配置方法可以在网上搜索相关资料进行参考。