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OpenCVSharp: 20个实例演示

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简介:
《OpenCVSharp: 20个实例演示》是一本通过实际编程案例教授如何使用OpenCVSharp进行图像和视频处理的教程书。 Sample01: 如何创建一个简单的2D图像并在OpenCV窗口中显示它。 Sample02: 如何加载并展示图片。 Sample03: 如何创建灰度图像。 Sample04: 如何对图像应用不同的滤镜,如腐蚀、膨胀等操作。 Sample04-Winforms: 在WindowsForms应用程序中如何使用OpenCVSharp。 Sample05: 在WPF应用程序中如何使用OpenCVSharp。 Sample06: 如何使用VideoCapture和WebCams(网络摄像头)。 Sample07: 如何通过OpenCV的C++接口访问像素数据。 Sample08: 如何对图像应用MorphologyEx滤镜操作。 Sample09: 如何调整、旋转并模糊图像。 Sample10: 如何计算图像直方图。 Sample11: 如何使用OpenCV中的k-means方法。 Sample12: 如何使用分水岭变换。 Sample13: 如何使用SURF(Speeded Up Robust Features)算法。 Sample14: 如何使用SimpleBlobDetector进行简单轮廓检测。 Sample15: 使用Haar特征分类器如何识别面部。 Sample16: 如何利用CascadeClassifier训练自己的分类器模型。 Sample17: 使用FisherFaceRecognizer如何实现人脸识别功能。 Sample18: 如何使用OpenCVSharp创建一个简单的OCR(光学字符识别)系统。 Sample19: 如何使用OpenCVSharp开发简易条形码读取程序。

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客服
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  • OpenCVSharp: 20
    优质
    《OpenCVSharp: 20个实例演示》是一本通过实际编程案例教授如何使用OpenCVSharp进行图像和视频处理的教程书。 Sample01: 如何创建一个简单的2D图像并在OpenCV窗口中显示它。 Sample02: 如何加载并展示图片。 Sample03: 如何创建灰度图像。 Sample04: 如何对图像应用不同的滤镜,如腐蚀、膨胀等操作。 Sample04-Winforms: 在WindowsForms应用程序中如何使用OpenCVSharp。 Sample05: 在WPF应用程序中如何使用OpenCVSharp。 Sample06: 如何使用VideoCapture和WebCams(网络摄像头)。 Sample07: 如何通过OpenCV的C++接口访问像素数据。 Sample08: 如何对图像应用MorphologyEx滤镜操作。 Sample09: 如何调整、旋转并模糊图像。 Sample10: 如何计算图像直方图。 Sample11: 如何使用OpenCV中的k-means方法。 Sample12: 如何使用分水岭变换。 Sample13: 如何使用SURF(Speeded Up Robust Features)算法。 Sample14: 如何使用SimpleBlobDetector进行简单轮廓检测。 Sample15: 使用Haar特征分类器如何识别面部。 Sample16: 如何利用CascadeClassifier训练自己的分类器模型。 Sample17: 使用FisherFaceRecognizer如何实现人脸识别功能。 Sample18: 如何使用OpenCVSharp创建一个简单的OCR(光学字符识别)系统。 Sample19: 如何使用OpenCVSharp开发简易条形码读取程序。
  • OpenCVSharp 4.0最新版本的19
    优质
    本教程提供针对OpenCVSharp 4.0最新版的19个实例讲解,涵盖图像处理和计算机视觉领域的多种应用场景。 OpenCVSharp 4.0 版本提供了19个示例: Sample01:如何创建一个简单的2D图像并使用OpenCV窗口显示它。 Sample02:如何加载和显示图片。 Sample03:如何创建灰度图象。 Sample04:如何对图像应用不同的滤镜,例如腐蚀、膨胀等。 Sample04-Winforms:在WindowsForms应用程序中使用OpenCVSharp的方法。 Sample05:在WPF应用程序中使用OpenCVSharp的方法。 Sample06:如何使用VideoCapture和WebCam。 Sample07:如何通过OpenCV的C++接口访问像素数据。 Sample08:如何对图像应用MorphologyEx滤镜。 Sample09:如何调整、旋转并模糊图片。 Sample10:如何计算一幅图象的直方图。 Sample11:怎样使用k-means方法。 Sample12:怎样使用分水岭变换。 Sample13:如何使用SURF(Speeded Up Robust Features)技术。 Sample14:如何使用SimpleBlobDetector检测图像中的简单对象或特征点。 Sample15:如何利用Haar级联法来识别面部。 Sample16:如何训练自己的分类器,使用CascadeClassifier工具进行物体检测。 Sample17:如何通过FisherFaceRecognizer方法识别人脸。 Sample18:怎样创建一个简单的OCR(光学字符识别)程序,使用OpenCVSharp实现文本识别功能。 Sample19:如何创建一个简易条形码阅读器应用,利用OpenCVSharp处理和读取条形码信息。
  • OpenCvSharp 微信二维码引擎
    优质
    本项目展示如何使用OpenCvSharp库在微信环境中实现二维码识别与处理功能,提供详细的代码实例和操作指南。 微信开源了其二维码解码功能,并将其贡献给 OpenCV 社区。该项目被收录到 OpenCV contrib 项目中,从 OpenCV 4.5.2 版本开始可以直接使用。微信的扫码引擎支持远距离二维码检测、自动调焦定位和多码检测识别等功能,基于 CNN 的二维码检测技术实现。OpenCvSharp 在 4.6.0.20220608 版本也加入了对这一功能的支持。
  • OpenCV源代码(约20
    优质
    本书提供了大约20个基于OpenCV库的编程实例的完整源代码,旨在帮助读者通过实践深入理解计算机视觉领域的核心概念和技术。 图像视频编码技术通常使用C/C++语言进行开发。这类编程涉及将视觉数据转换为数字格式以便存储或传输,并且需要高效的数据处理能力以及对内存管理的深入理解。在实现过程中,开发者会利用各种算法来优化压缩效率和解码速度之间的平衡,同时保持良好的图像质量。
  • Python在计算机图形学中的20代码
    优质
    本书通过精选的20个实例代码,详细介绍了Python语言在计算机图形学领域的应用实践。每章内容深入浅出,帮助读者掌握从基础到高级的各种图形算法和编程技巧。 计算机图形学Python样例代码20例,涵盖直线、圆、椭圆等内容。
  • HTML5+CSS3源码集(含20
    优质
    本书为读者提供了丰富的HTML5和CSS3编程实践机会,包含20个实用示例的完整源代码,帮助学习者快速掌握现代网页开发技术。 HTML5+CSS3实例源码(包含20个),制作精细,界面美观,希望对你有所帮助。
  • HTML5+CSS3源码集(含20
    优质
    本书精选了20个实例,详细讲解了如何使用HTML5和CSS3进行网页设计与开发。每个案例都提供了源代码,帮助读者快速掌握新技术。 HTML5与CSS3实例源码(包含20个),每个项目都制作得非常精细且界面美观,希望这些资源对你有所帮助。
  • OpenCvSharp代码
    优质
    OpenCvSharp示例代码提供了使用OpenCV库在C#环境下进行计算机视觉应用开发的实例,涵盖图像处理、视频捕捉等核心功能。 OpenCvSharp4代码示例教程涵盖了C#、VB.net及Core版本的示例代码,基于2019年11月更新的官方OpenCVSharp例程。内容包括相机图像读取、形态学处理、Caffe模型应用、SVM分类器使用、DNN操作、快速傅里叶变换(DFT)、霍夫线提取以及SIFT特征检测等共计40多个示例教程。建议在Visual Studio 2017及以上版本中打开项目进行学习和实践。
  • OpenCVSharp 代码
    优质
    OpenCVSharp 示例代码提供了使用OpenCVSharp进行计算机视觉任务的多种示例程序,帮助开发者快速上手和理解库的功能与应用。 OpenCvSharp 例程使用 C# 编写的代码可以在官方文档中找到。这些示例可以帮助开发者更好地理解和应用 OpenCvSharp 库的功能。如果您需要具体的例子,请查阅2018年3月20日之前的版本的文档或源码,其中包含了许多有用的教程和实践案例。
  • OpenCVSharp程序
    优质
    《OpenCVSharp示例程序》是一系列基于.NET框架利用OpenCVSharp库开发的计算机视觉应用实例,适用于图像处理和分析的学习与实践。 OpenCVSharp官方例程可以直接打开使用。