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该文件包含声音分类识别的代码。

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简介：
利用K近邻（KNN）算法开发的语音分类训练和识别的MATLAB代码，能够有效地对检测到的声音类型进行精确的分类和识别。

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  • 声音分类识别数据包.zip
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    《声音分类识别数据包》包含多样化的音频文件及对应标签，旨在用于训练和评估声音分类算法的效果。此数据集适用于智能音响、语音助手等领域研究。 基于KNN算法的声音分类训练及识别的MATLAB代码能够有效对检测到的声音类型进行分类。
     
  • 声音识别与分类
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    《声音识别与分类》是一部专注于音频信号处理技术的专业书籍。它深入浅出地介绍了如何利用计算机算法分析、理解和区分不同类型的声学信号，是相关领域研究者和爱好者的必备参考书。 声音识别与分类可以通过MFCC算法实现，在MATLAB环境中进行具体的算法实现。
     
  • 水下声音识别_BP神经网络_声音分类_水下分类与识别_海豚声音分类
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    本研究探讨利用BP神经网络技术对水下声音进行分类与识别的方法，重点关注于提高海豚声音分类的准确性。通过优化算法和特征提取，实现高效、精准的声音辨识系统，为海洋生物声学研究提供支持。 利用BP神经网络对海豚声音信号和座头鲸声音信号进行分类识别，并分析在不同噪声条件下的系统识别准确度。
     
  • Sound2.rar_LabVIEW声音识别与分析_声音匹配识别_labview声音_labview识别
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    本资源包提供了一个基于LabVIEW平台的声音识别与分析系统，特别聚焦于声纹匹配技术。它包含了声音信号处理、特征提取及模式识别的完整流程示例，适合音频数据分析和实验研究者使用。 基于LabVIEW的声音识别程序能够通过分析声音来确定其来源并进行匹配。
     
  • 男性声音和女性声音识别的MATLAB源码RAR文件
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    这是一个包含用于识别男性和女性声音的MATLAB代码的RAR文件。资源内含详细的语音信号处理算法，帮助开发者或研究者快速搭建性别识别模型。 男声女声识别,男女声音识别,matlab源码.rar
     
  • MATLAB男女声音识别源代码_信号处理与声音识别_
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    本项目提供了一套基于MATLAB的声音信号处理程序，用于实现男女声别分类。通过信号处理技术分析音频特征，进而准确区分性别，适用于语音识别和人机交互领域研究。 信号与系统-奥本海姆-课程作业-男女声音识别-简单版本
     
  • 基于TensorFlow与Vosk的深度学习声音分类及语音识别源码包（含使用说明）.zip
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    本资源提供了一个基于TensorFlow和Vosk的深度学习代码包，用于实现声音分类和语音识别功能，并附有详细的使用指南。 项目介绍：采用 TensorFlow Sound Classifier 进行声音分类识别，并在人物说话时使用 Vosk（由 alphacephei 提供）进行语音识别。经测试，在空闲状态下，该方法比全程使用 Vosk 更节省内存和电量等资源。此技术适用于需要长时间运行的语音助手或执行语音指令的服务。 项目需求： - Android Studio 4.1 - 安装在 Linux、Mac 或 Windows 计算机上的开发环境 - 具备 Android 6.0+ 系统版本的安卓设备 使用说明： 步骤一：在Android Studio中打开源代码。 选择菜单中的 Open，然后导航至项目目录并选取 Demo 源码。 步骤二：将安卓设备连接到电脑，并授权ADB调试权限。 确保你的 Android 设备已通过 USB 连接到计算机。随后，在手机上启用 ADB 调试功能以允许与开发工具进行通信和测试应用运行情况。 现在，你可以开始在Android Studio中构建并部署项目了。
     
  • 声音分类的深度学习应用：针对十种类别的音频识别
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    本研究运用深度学习技术于声音分类领域，特别聚焦于十个预定义类别的音频自动识别，旨在提高模型在复杂声景中的准确性和鲁棒性。 使用深度学习对10种不同的城市声音进行分类。音频文件应按照以下结构组织：训练标签目录为 sounds/labels/train.csv；测试标签目录为 sounds/labels/test.csv；训练声音的目录是 sounds/train/train_sound（包含.wav格式的音频文件）；未标记的声音存储在 sounds/test/test_sound 目录中，同样使用 .wav 格式。 为了将音频信号转换成机器可理解的数据格式，我们需要将其分割。具体来说，在每个特定的时间步长之后提取值即可实现这一目的。例如，在一个2秒的音频文件里，我们可以每隔半秒钟抽取一次样本数据点。这个过程被称为音频采样，并且采样的速率称为采样率。 通过这种方式处理后的不同纯信号可以在频域中表示为三个独立变量的形式。
     
  • 男声转童声代码.zip_MATLAB_语音识别
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    本项目为MATLAB环境下实现的男声转换成童声的代码包，适用于语音信号处理和语音识别技术的研究与开发。 使用MATLAB可以实现声音变换功能，包括将女声变为男声、男声变为女声或童声以及变更为老人的声音。
     
  • 该项目利用TensorFlow构建音频分类模型，专门用于识别录音中的特定声音。
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    本项目采用TensorFlow框架开发了一种先进的音频分类模型，致力于精准识别各类录音文件中特定的声音信号，为智能语音处理提供强有力的技术支持。 该项目使用 TensorFlow 实现了一个音频分类模型，用于对音频片段进行分类。特别地，它专注于从录音中识别特定声音（例如，在森林环境中检测卷尾猴的叫声）。该笔记本展示了整个工作流程，包括数据加载、预处理（将音频波形转换为声谱图）、模型构建、训练以及对新音频剪辑进行预测。