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基于SpringBoot + Vue和遗传算法的智能组卷在线考试系统的研发ExamOnlineSystem

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简介：
本项目为一款集成了Spring Boot与Vue框架，并结合遗传算法优化题库管理的智能化在线考试系统。它能够高效地进行试卷生成及评分，提供个性化的学习体验，适用于各类教育机构和企业培训场景。 【项目功能】 该项目的核心内容是基于遗传算法的智能组卷模块，并涵盖用户管理、科目管理、知识点管理、题库管理和考试管理等多个模块。 前端技术栈包括：vue3、element-plus、vue3-storage、axios和echarts； 后端采用的技术有：Spring boot框架，结合Spring Security（JWT）、Mybatis-plus以及jython。 【项目介绍】 1. 此项目为个人高分作品源码，在导师指导下完成并通过答辩评审，获得96分。 2. 所有的代码资源都已经过测试并成功运行，请放心下载使用！ 3. 适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工作为毕业设计、课程作业或者初期项目演示等用途。同时也非常适合编程初学者进行学习与进阶提升。 4. 作者是一位资深算法工程师，拥有超过十年的工作经验，在Matlab、Python和C++等多个语言领域内积累了丰富的实践经验，并擅长于路径规划、计算机视觉及目标检测模型等方面的开发工作。 欢迎下载并交流探讨，让我们一起进步成长！

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  • 基于SpringBoot + Vue和遗传算法的智能组卷在线考试系统的研发ExamOnlineSystem
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    本项目为一款集成了Spring Boot与Vue框架，并结合遗传算法优化题库管理的智能化在线考试系统。它能够高效地进行试卷生成及评分，提供个性化的学习体验，适用于各类教育机构和企业培训场景。 【项目功能】 该项目的核心内容是基于遗传算法的智能组卷模块，并涵盖用户管理、科目管理、知识点管理、题库管理和考试管理等多个模块。 前端技术栈包括：vue3、element-plus、vue3-storage、axios和echarts； 后端采用的技术有：Spring boot框架，结合Spring Security（JWT）、Mybatis-plus以及jython。 【项目介绍】 1. 此项目为个人高分作品源码，在导师指导下完成并通过答辩评审，获得96分。 2. 所有的代码资源都已经过测试并成功运行，请放心下载使用！ 3. 适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工作为毕业设计、课程作业或者初期项目演示等用途。同时也非常适合编程初学者进行学习与进阶提升。 4. 作者是一位资深算法工程师，拥有超过十年的工作经验，在Matlab、Python和C++等多个语言领域内积累了丰富的实践经验，并擅长于路径规划、计算机视觉及目标检测模型等方面的开发工作。 欢迎下载并交流探讨，让我们一起进步成长！
     
  • 基于SpringBoot + Vue和遗传算法的智能组卷在线考试系统的研发ExamOnlineSystem
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    本项目为一款结合了Spring Boot与Vue框架及遗传算法技术的智能组卷系统——Exam Online System。它采用先进的遗传算法实现试题优化组合，提供高效、灵活的在线考试解决方案。 【项目功能】 该项目的核心内容是基于遗传算法的智能组卷模块，并涵盖用户管理、科目管理、知识点管理、题库管理和考试管理等多个方面。 前端技术栈包括：vue3、element-plus、vue3-storage、axios和echarts； 后端技术则采用Spring boot框架，结合Spring Security（JWT）、Mybatis-plus以及jython。 【项目介绍】 1. 该项目是个人高分项目源码，在导师指导下已获认可通过，答辩评审分数为96。 2. 所有上传的代码都经过测试并成功运行，请放心下载使用！ 3. 此资源适合计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工用于毕业设计、课程作业及初期立项演示等。同时，也适用于初学者进阶学习。 4. 作者是一位资深算法工程师，在大厂拥有十年的工作经验，主要负责Matlab、Python和CC++等多种编程语言以及Java的YOLO算法仿真工作；擅长路径规划与计算机视觉领域的目标检测模型设计，并在智能优化算法、神经网络预测、信号处理及元胞自动机等领域有着丰富的实验研究经历。此外，在图像处理、智能控制技术，尤其是无人机领域也有着深厚的技术积累。 欢迎下载和交流学习，共同进步！
     
  • 毕业设计：采用遗传算法的智能组卷在线考试系统（SpringBoot+Vue，前后端分离）.zip
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    本项目为一款基于SpringBoot和Vue框架开发的智能组卷在线考试系统。运用遗传算法实现试卷智能化生成与管理，旨在提升教育测评效率及公平性，适合高校大规模教学应用。 本项目是一个基于遗传算法实现的智能组卷在线考试系统，采用了SpringBoot后端框架与Vue.js前端框架，实现了前后端分离的设计模式。这种设计在现代Web应用开发中非常常见，并且能有效提高开发效率，使得前后端可以独立开发和部署。 SpringBoot是Java领域的一个轻量级框架，它简化了新Spring应用程序的初始设置和配置过程，在本系统中负责处理业务逻辑、数据访问及安全控制等核心功能。通过集成MyBatis或JPA，它可以方便地与数据库进行交互，实现数据存储与检索操作。 Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架，具有轻量级、灵活性高且易于学习的特点，在本项目中负责前端页面展示和用户互动功能，包括试题浏览、选择及提交答案等。其组件化思想使得代码结构清晰，并便于维护和扩展。 遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化方法，适用于解决复杂问题如组卷优化。在这个系统里，它用于智能地从题库中挑选合适的题目以满足预设难度及知识点覆盖要求。通常包括编码、初始化种群、选择、交叉以及变异等步骤，并通过多代迭代逐步逼近最优解。 具体实现可能涉及以下内容： 1. 题库管理：存储试题基本信息，如题目内容、难易度和所属知识点。 2. 用户管理：注册登录及权限控制功能确保只有授权用户才能参加考试。 3. 组卷策略：定义适应性函数评估试卷质量，并利用遗传算法实现选择、交叉以及变异等操作。 4. 实时通信：使用WebSocket或AJAX技术实现实时前后端交互，例如在答题过程中同步状态信息。 5. 数据安全保护措施确保用户隐私及考试数据的安全性。 6. 界面设计采用Vue全家桶（包含Vuex和Vue Router）优化用户体验，支持动态路由与状态管理功能。 7. 测试调试过程包括单元测试和集成测试以保证系统稳定性和正确运行。 项目文件可能提供一些示例代码、数据库脚本及操作说明帮助用户快速理解和部署。开发者可以根据文档逐步搭建环境并运行系统，从而了解遗传算法的实际应用以及SpringBoot与Vue.js的协同工作方式。 此毕业设计案例展示了如何利用现代Web技术构建高效且易于使用的在线考试平台，并为学习者提供了一个很好的实践机会以巩固理论知识和提升实际操作技能。
     
  • 基于遗传算法的智能组卷在线考试系统源码（高分毕业设计）(SpringBoot+Vue, 前后端分离).zip
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    本作品为一款采用SpringBoot与Vue技术框架开发的智能化在线考试系统，旨在利用遗传算法实现高效、科学的试题组合。该系统支持前后端完全分离架构，并提供完整源代码下载。非常适合用作高分毕业设计项目。 【资源说明】1. 该资源包括项目的全部源码，下载后可以直接使用！2. 本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。3. 若要实现其他功能，请先看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 基于遗传算法的智能组卷在线考试系统源码（高分毕设）采用SpringBoot+Vue技术栈构建，实现了前后端分离架构。以下是安装和使用说明： ### 安装 #### 前端 - 下载依赖： ```shell npm install ``` - 本地运行： ```shell npm run serve ``` - 打包部署： ```shell npm run build ``` #### 后端 1. 将项目打包成jar文件，然后在服务器上进行部署。 2. 或者直接在开发环境中启动后端服务。 ### 功能说明 系统包括管理员、教师和学生三种角色，权限依次递减（管理员>教师>学生）： - **学生** - 基础业务：注册、登录、忘记密码 - 题库刷题 - 报名考试、参与考试并查看成绩 - 参与他人练习或自行组卷进行训练 - 查看个人信息（修改用户信息、修改密码等） - 近期十场考试及训练的成绩可视化展示 - 错题本功能，便于复习错题 - 提交申请以获取教师权限 - **教师** - 包含学生所有操作 - 考试管理：编辑考试信息、添加或删除考试（支持手动组卷、随机和智能组卷） - 学生管理：增删改查学生的相关信息 - 题库维护：增加题目类型，包括单选题、多选题及判断题等，并进行相应修改与删除操作 - **管理员** - 包含教师所有权限 - 教师模块功能：对教师信息的管理（增删改查）；审批教师资格申请
     
  • 毕业设计：利用遗传算法进行智能组卷的在线考试系统（SpringBoot+Vue，前后端分离）.zip
    优质
    本作品为基于SpringBoot和Vue技术栈开发的在线考试系统，采用遗传算法实现智能组卷。系统实现了前后端完全分离，功能涵盖试题管理、试卷生成与发布等环节，致力于提高教学效率及测评准确性。 毕业设计题目：基于遗传算法实现智能组卷的在线考试系统（使用Springboot+VUE技术栈，前后端分离）
     
  • 在线考试系统平台，新增基于遗传算法的智能组卷功能，打造完整智能组卷解决方案.zip
    优质
    本项目推出了一款集成遗传算法的在线考试系统平台，提供高效的智能组卷服务，致力于构建全面、灵活且智能化的试题组合方案。 提供各领域数据集与工具源码，适用于毕业设计、课程作业及项目开发。所有源代码经过严格测试并可直接运行，请放心使用。 软件开发设计：涵盖PHP、QT应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发以及网站开发等多语言项目的资料和学习材料（包括C++、Java、Python、Web技术与C#）。 硬件设备相关：涉及单片机编程，EDA工具，Proteus仿真器，RTOS操作系统及各类计算机硬件如服务器、网络设备和存储装置的使用指南。此外还包括移动设备开发的相关内容。 操作系统的支持范围广泛，包括Linux, iOS等主流系统以及树莓派专用版、安卓平台与微型计算机操作系统，并涉及网络管理和分布式处理技术的应用场景介绍。 云计算与大数据领域：提供丰富的数据集及各类工具包，覆盖从基础的云服务平台到高级的人工智能和机器学习算法。云计算作为一种基于互联网的服务模式，能够根据需求灵活分配软硬件资源给各种设备使用。
     
  • 智能组卷的在线考试系统
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    本在线考试系统提供智能组卷功能，可根据教学需求自动匹配试题，支持多样化题型与实时评分，助力高效便捷的教学评估。 在线考试系统是一种基于互联网技术的教育工具，允许教师、学生和管理员进行远程的考试活动。该特定在线考试系统采用ASP（Active Server Pages）语言开发，表明它依赖于微软IIS服务器运行，因为ASP是IIS支持的一种服务器端脚本语言。ASP使开发者能够创建动态且交互式的网页，在构建功能丰富的在线考试平台时至关重要。 此系统包含几个关键模块：学生管理、教师管理和管理员模块。 - 学生管理模块可能涉及账户的创建与登录、个人信息维护以及成绩查看等功能； - 教师管理模块则包括账户设置、试题库建设与维护、发布考试和批阅成绩等操作； - 管理员模块负责系统后台运维，涵盖用户管理和权限设定、系统配置及数据备份等工作。 试卷生成是在线考试的核心功能之一。通常提供自定义或智能组卷选项：教师可自由选取题目组成试卷；而智能组卷则通过算法根据难度和知识点覆盖面等因素自动组合试题，确保试卷的均衡与公平性。 文件名称列表揭示了系统的具体功能及页面结构： - `cover2.asp` 可能是首页或者主要界面； - `admindatabaseedit.asp` 和 `admindatabaseadd.asp` 用于数据库编辑与添加操作，可能涉及管理员管理试题或用户信息的页面； - `kaoshi.asp` 应该为考试参与页，学生在此进行在线测试； - `cx_ks_type.asp` 可能是选择考试类型的界面，允许用户挑选他们要参加的类别； - `admindatabase.asp` 呈现数据库管理概览，提供对所有数据的操作和查看功能； - `adminkcname.asp` 用于课程或科目的管理员操作，“kcname”通常代表“课程名”； - `adminpaperdatabase.asp` 可能是试卷库的管理层面，供管理者浏览并维护已创建的试题集； - `cx_ks_yued.asp` 或许为预览考试安排页面； - `selecttype.asp` 用于选择特定类型考试前的选择界面。 系统的构建与实现涉及Web开发、数据库管理、用户权限控制及算法应用等IT领域知识。开发者需掌握ASP编程技巧，理解SQL查询方法，并具备用户体验设计和教育理论的知识背景。使用者则需要熟悉系统操作流程，在线学习环境适应能力以及电子化考试方式的接受度。 这种在线考试系统的使用大幅提升了效率，减少了纸张浪费的同时方便了数据追踪与分析工作，为教学评估提供了便利条件。
     
  • 基于SpringBoot和Vue的在线考试系统
    优质
    本项目是一款基于Spring Boot与Vue.js开发的在线考试系统，旨在提供流畅便捷的线上测评体验。用户可在此平台上实现试题管理、实时答题及成绩查询等功能，满足多样化教育需求。 系统基于B/S架构设计，并采用SpringBoot与Vue.js进行开发。这种框架下可以方便地进行功能测试及调试Bug处理。客户端仅需安装如Google Chrome之类的浏览器即可；服务端则使用MySQL等数据库，通过DOM事件与后端程序实现数据在数据库中的交互操作。前端页面利用ElementUI构建学生和管理界面，并绑定相关事件以确保用户体验流畅性；而后端部分则是基于SpringBoot整合JavaWeb开发接口并运用SpringSecurity进行权限控制。整个系统的部署最终借助Nginx完成前后端分离，这样后端便不再需要处理静态资源问题，从而减少请求压力。
     
  • 在线智能组卷与考试系统
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    在线智能组卷与考试系统是一款集成了先进人工智能技术的教育软件，能够高效、准确地为教师提供试卷编制服务，并支持线上实时考试功能。它通过大数据分析学生的学习行为和成绩数据来定制个性化的试题组合，帮助学生精准掌握学习进度并提升复习效率。此外，该平台还具备自动评分与即时反馈机制，使师生可以迅速了解每次测试的结果，便于及时调整教学策略或个人学习计划。 该系统包括用户管理功能，支持用户注册登录，并实现权限控制：学生可以查看试题、参加模拟测试并查询成绩；教师则能够添加试题、发布考试以及统计学生成绩等操作。 题库管理模块允许录入新的题目，进行检索和维护，同时也可以删除过时或不适用的题目。智能组卷功能让老师可以根据需求指定试卷难度，并通过特定策略从题库中抽取题目来完成组卷过程。 在线考试部分由管理员发布考试通知，学生则在规定时间内参与线上测试并即时查看分数。模拟练习模块提供随机生成的试题供学生们检验学习成效及其结果和得分情况。 成绩可视化功能让管理者能够全面了解所有参加考试学生的整体表现与分布状况。