科研中的GCCM与地理交叉映射

简介：
本研究探讨了GCCM（全球气候模型）在地理学领域中的应用及其挑战，强调了跨学科合作对于提高气候变化预测准确性的关键作用。 北京师范大学的陈子悦老师提出了地理交叉映射（GCCM）这一最新研究成果。该方法用于分析地理关系中的因果关系，并特别适用于复杂非线性系统的因果推断。在弱耦合关系中，它能够识别因果方向并估计因果效应；而在强耦合关系中，则能确定主导的因果方向并评估其影响，从而解决了空间统计方法难以区分因果方向的问题。 GCCM与CCM结合使用时，可以利用地学时空大数据从时间和空间两个维度进行因果推断。此外，该方法还可以将复杂动态系统的方法和因果图结合起来，生成可靠的因果关系网络，并减少马尔科夫等价因果图的数量，从而提高结构因果模型识别因果关系的稳定性。