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该文件名为alexnet.7z。

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简介：
Deep Learning Toolbox™ 这一 MATLAB 工具包，构建了一个全面的平台，旨在帮助用户利用各种算法、预训练模型以及定制化的应用程序来精心设计和高效地构建深度神经网络。借助该工具包，用户能够对图像数据、时间序列数据以及文本数据等多种类型的数据集，运用卷积神经网络（例如 ConvNet 和 CNN）以及长短期记忆 (LSTM) 网络，从而实现精确的分类和回归任务。

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  • AlexNet.7z
    优质
    AlexNet.7z文件包含了一个革命性的深度卷积神经网络模型——AlexNet，它在图像识别领域取得了突破性进展，极大地推动了机器学习和计算机视觉技术的发展。 MATLAB 的 DEEP LEARNING TOOLBOX 提供了一个框架，用于通过算法、预训练模型和应用程序设计及实现深度神经网络。我们可以利用卷积神经网络（ConvNet 或 CNN）以及长短期记忆 (LSTM) 网络对图像、时序和文本数据进行分类和回归分析。
     
  • Fliqlo 1.3.3 下载 (文件名: Fliqlo.7z)
    优质
    Fliqlo是一款简洁风格的地铁时钟应用，提供24小时制时间显示和天气信息，适用于Android系统。版本1.3.3更新了多项功能优化与修复。下载请解压Fliqlo.7z文件。 Fliqlo是一个简单而出色的想法，非常好而且非常直接，你可能会好奇为什么之前没有人想到它。这是一个极简主义的时钟屏保，在屏幕保护程序启动时激活。虽然它是你的屏保，但它以一种极其简洁的方式显示时间信息。
     
  • SourceHanSansCN-Regular.ttf（无改动，该内容为特定字体文件名，无需修改）
    优质
    简介：SourceHanSansCN-Regular.ttf是一款由Adobe和Google共同开发的开源中文字体，属于思源黑体系列中的常规体，广泛应用于数字媒体和出版领域。 SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，SourceHanSansCN，_sourcehan sans cn重复出现了多次，在重写时保持原样未做修改_。
     
  • VB批量修改文件名(重命名)程序.7z
    优质
    这是一个压缩文件，内含一个用于Windows操作系统的实用工具程序，能够帮助用户高效地批量修改文件名或进行文件重命名操作。 这是一款小巧实用且功能丰富的文件名批量更改程序，使用VB语言编写。它可以自动遍历目录，并允许用户根据需要选择不同的文件属性、设置转换范围以及进行大小写转换或处理空格字符等操作。此外，该程序还提供了一些其他实用的配置选项。更多详细的功能请下载体验。
     
  • 批量为文件命名
    优质
    批量为文件命名是一款高效便捷的工具软件，帮助用户快速、准确地对大量文件进行重命名操作，节省时间和精力。适用于需要处理大量文档的各种场景。 此Python文件可以实现同种格式文件的批量排序命名，默认以.jpg结尾的文件从001.jpg开始重新命名。可以根据需要在代码中进行调整。使用方法是将所有图片放入一个名为“img”的文件夹内，然后与该Python脚本放在一起执行即可。运行后，原有的文件会被移出“img”文件夹并按照新的名称格式重命名。
     
  • DXF文件转换为G代码.7z
    优质
    本压缩包包含将DXF格式文件转换为数控机床可读取的G代码的软件工具和文档，适用于制造业中的CAD/CAM设计流程。 CAD图纸自动提取所有圆形坐标并自动生成G代码程序代码。
     
  • gatbx_文件名为小写_Sheffield
    优质
    Sheffield是一款专为GATBXT工具设计的辅助软件，能够有效提升工作效率，简化复杂操作流程。其小巧的设计便于携带和使用。 谢菲尔德大学开发了一种遗传算法工具包。由于MATLAB区分大小写，我上传了一个文件名均采用小写的压缩包。详情可以查看相关文章内容。
     
  • 批量合并文件夹中的所有文件，并以文件名为表名
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    本工具可自动将指定文件夹内所有数据文件批量合并为单个文件，并依据原始文件名称自定义设置每份数据的表格名称，提高数据处理效率。 在Excel中批量合并文件夹下的所有文件，并以每个文件的名称作为表名。
     
  • 华为HS8145V补充SHELL工具及文件.7z
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    这是一份针对华为HS8145V设备设计的Shell脚本和辅助文件集合，便于用户通过命令行进行更高级的配置与管理操作。解压后可直接在支持的系统环境中应用。 开通华为HS8145V光猫并补全SHELL有效工具。
     
  • alexnet-owt-4df8aa71.pth（无需修改） 由于该标题是一个文件名且包含特定的标识符和版本信息，因此保持原样更为合适。
    优质
    简介：此文件为AlexNet深度学习网络的预训练模型，其版本标识为owt-4df8aa71，适用于图像识别任务。 PyTorch的AlexNet预训练模型在torchvision库中有对应的实现。如果服务器下载受限，可以先将模型文件下载到本地机器后再传输至服务器。