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AWS-Lambda-Py3:针对 AWS Lambda 层预先编译的 Python3 (3.6+) 包

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简介:
AWS-Lambda-Py3 是一款专为 AWS Lambda 设计的预编译 Python 3.x(包括3.6及以上版本)包,便于用户快速部署和扩展Lambda函数。 aws-lambda-py3 是一个为 AWS Lambda 层预编译的 Python 3 程序包项目。该项目旨在提供适用于 Python 3.6 运行环境的功能配置,包括 requests、bs4、lxml Selenium 和 PhantomJS 的支持。 简易版使用方法(推荐给大多数用户): - 您所需要的一切都在这里。 - 只需编辑 python 文件即可开始使用。 - 克隆此 repo 或下载 zip 文件(根据您的需求选择合适的操作方式)。 - 将下载的 zip 文件上传到 AWS Lambda 层中。 - 在您的 Lambda 函数上应用创建的 Lambda 层,并保存函数配置。 硬版本使用方法(推荐给开发者): - 如果您需要添加其他包,请考虑使用模板脚本进行自定义编译。 - 您将需要 Docker 来构建自己的包。 - 安装并编辑 Python 文件 (如 lambda_),以满足特定需求。

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  • AWS-Lambda-Py3 AWS Lambda Python3 (3.6+)
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    AWS-Lambda-Py3 是一款专为 AWS Lambda 设计的预编译 Python 3.x(包括3.6及以上版本)包,便于用户快速部署和扩展Lambda函数。 aws-lambda-py3 是一个为 AWS Lambda 层预编译的 Python 3 程序包项目。该项目旨在提供适用于 Python 3.6 运行环境的功能配置,包括 requests、bs4、lxml Selenium 和 PhantomJS 的支持。 简易版使用方法(推荐给大多数用户): - 您所需要的一切都在这里。 - 只需编辑 python 文件即可开始使用。 - 克隆此 repo 或下载 zip 文件(根据您的需求选择合适的操作方式)。 - 将下载的 zip 文件上传到 AWS Lambda 层中。 - 在您的 Lambda 函数上应用创建的 Lambda 层,并保存函数配置。 硬版本使用方法(推荐给开发者): - 如果您需要添加其他包,请考虑使用模板脚本进行自定义编译。 - 您将需要 Docker 来构建自己的包。 - 安装并编辑 Python 文件 (如 lambda_),以满足特定需求。
  • Lambda-MQTT-Test:验证AWS Lambda函数MQTT连接开启功能
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    简介:本项目旨在通过测试AWS Lambda函数与MQTT协议的连接启动情况,确保服务器端事件处理脚本能够顺利接收和响应物联网设备消息。 Lambda-MQTT测试使用AWS Lambda作为自定义事件与MQTT Broker之间的桥梁。为了使用这个服务,您需要加入白名单以访问预览阶段的AWS Lambda。 安装必要的工具:在Linux或OSX上可以这样操作: ``` sudo easy_install pip sudo pip install awscli ``` 进行测试时我们采用公共MQTT代理,并且使用npm模块来实现Node.js中的MQTT客户端。我们需要一个MQTT命令行界面(CLI)客户,可以选择Mosquitto MQTT服务器附带的版本或者安装mqtt npm模块自带的版本: ```shell npm install -g mqtt ``` 要验证是否已正确设置,请运行以下命令测试连接: ```shell mqtt_sub 1883 tes ```
  • poc-async-lambda:实现完整异步AWS Lambda功能演示代码-源码
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    poc-async-lambda 是一个展示如何在 AWS Lambda 中实现完全异步功能的开源项目。该项目提供了详细的示例代码,帮助开发者理解和实践异步编程模式,优化Lambda函数性能。 AWS Lambda 是 Amazon Web Services(AWS)提供的一种计算服务,它使开发者能够运行代码而无需预先配置或管理服务器。Lambda 支持多种编程语言,包括 Node.js、Python 和 Java 等,可以处理事件驱动的工作负载,如数据处理和 API 调用响应等。在 AWS Lambda 中,异步执行模式是处理大规模并发请求的一种有效方式。在这种模式下,函数可以在不等待结果的情况下继续执行其他任务,从而提高系统吞吐量。这通常与 S3、DynamoDB 流或 CloudWatch Events 等事件源配合使用,这些源可以触发 Lambda 函数并让它们在后台处理数据。“poc-async-lambda” 这个标题暗示这是一个 PoC(Proof of Concept),目的是验证如何在 AWS Lambda 中实现完整的异步功能。在 Node.js 中,这可能涉及到使用 `async/await` 关键字或 Promises 来编写非阻塞代码,以确保函数能高效地处理多个并发事件。 以下是关于异步 AWS Lambda 功能的一些关键知识点: 1. **异步处理模型**:Lambda 函数通过接收事件、处理数据然后返回结果来工作。在异步模式下,函数会在事件处理完成后直接返回,而实际的工作则由后台线程完成。Lambda 系统会跟踪这些未完成的任务,并在完成后更新状态。 2. **事件驱动**:Lambda 函数通常是事件驱动的,这意味着它们由其他 AWS 服务的事件触发,例如 S3 对象创建或 DynamoDB 更新等。这些事件被推送到 Lambda,启动函数执行。 3. **生命周期管理**:Lambda 自动管理函数实例的生命周期,根据需要启动新的实例或重用现有的热实例。对于异步调用,Lambda 可能会保持一个实例活跃,以便处理多个相关事件,从而提高性能。 4. **异步回调和错误处理**:在 Node.js 中,可以使用 Promises 或 async/await 语法来编写异步代码。例如,你可以使用 `async` 关键字定义一个函数,然后在内部使用 `await` 关键字等待异步操作完成。错误可以通过 try-catch 块或者 Promise 的 `.catch()` 方法进行处理。 5. **超时和内存限制**:Lambda 函数有执行时间的上限(默认为15分钟),超过这个时间限制,函数会被强制终止。同时,每个函数也有最大内存配置,超出该限制可能会导致异常。在设计异步功能时需要考虑这些因素以优化性能。 6. **日志记录**:Lambda 提供了内置的日志支持,使用 `console.log` 可将信息记录到 CloudWatch Logs 中,这对于调试和监控异步函数的行为非常有用。 7. **状态追踪**:对于长时间运行或需跟踪进度的异步任务,可以考虑使用 AWS Step Functions 或 DynamoDB Stream 来记录和管理任务的状态。 8. **集成测试**:“poc-async-lambda-main” 文件可能是 PoC 的主入口点,包含测试用例和代码。为了测试异步 Lambda 函数通常需要模拟事件源,并利用 AWS SDK 进行本地或云端的测试。 9. **监控与警报设置**:为确保异步 Lambda 函数稳定性和性能,应使用 AWS CloudWatch 监控指标如执行时间、错误率及资源利用率并设立适当的警告阈值。 10. **成本优化**:Lambda 是一种按需付费的服务。尽管异步执行可能导致更多并发实例的产生,但通过优化代码和事件处理逻辑可以有效控制成本。“poc-async-lambda” PoC 应展示了如何在 AWS Lambda 上创建及管理异步功能,包括事件处理、异步编程模式以及相关测试与监控策略等。
  • AWS Lambda MyIP:配合API Gateway使用获取客户端IP地址Lambda函数
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    简介:AWS Lambda MyIP是一款用于与Amazon API Gateway协同工作的函数,专门设计用来精准获取访问API请求者的客户端IP地址,便于进行日志记录、安全控制及数据分析等操作。 返回客户端IP地址的AWS Lambda函数(与API网关一起使用) 其他资源: lambda示例事件: { ip: 99.99.99.98 } #### API网关配置: ##### 资源创建 GetCallerIP-GET ###### 方法要求 * Auth: NONE * Headers: X-Forwarded-For ###### 集成请求 * Type: LAMBDA * Region: eu-west-1 * Mapping Templates: * Content-Type: application/json * Template: ``` { caller_ip : $input.params(X-Forwarded-For), ```
  • Lambda-Cloudwatch-Subscriber: 将 Cloudwatch 日志记录组订阅至现有 AWS Kinesis...
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    Lambda-Cloudwatch-Subscriber 是一个工具,利用AWS Lambda将Cloudwatch日志实时传输到Kinesis数据流中,便于大数据分析和实时监控。 在AWS生态系统中,CloudWatch日志服务是一种强大的监控和日志管理工具,它允许用户收集、存储以及分析来自各种来源的应用程序与系统日志。Kinesis Stream是另一个关键组件,用于实时处理及大规模数据流的分析。“lambda-cloudwatch-subscriber”项目就是将这两个服务连接起来的一种解决方案,使得CloudWatch的日志记录组可以订阅到一个已存在的Kinesis Stream上以实现即时的数据传输和分析。 我们需要理解Lambda函数在此场景中的作用。AWS Lambda是无服务器计算平台,它允许开发者运行代码而无需预置或管理服务器。在这个环境中,当新的日志事件发生时,CloudWatch会触发相关的Lambda函数并将这些事件推送到Kinesis Stream上。这个项目的中心在于使用JavaScript编写Lambda函数。 JavaScript是一种广泛使用的编程语言,在Web开发中尤其常见,并且被AWS Lambda所支持。在该项目中,Lambda函数主要负责以下任务: 1. **配置订阅**:创建一个CloudWatch日志订阅过滤器并将特定的日志记录组与Lambda函数关联起来。 2. **处理事件**:定义一个入口点以接收和解析由CloudWatch推送的元数据及日志数据,并准备将这些信息发送到Kinesis Stream上。 3. **数据转换**:根据需要,对日志数据进行必要的处理或格式化以便于在Kinesis Stream中消费。这可能包括JSON编码或将额外的元数据添加进去。 4. **发布至Kinesis**:通过使用AWS SDK将经过预处理的日志事件写入到Kinesis Stream上。通常会调用`putRecord`或者`putRecords`方法来实现这一点,这些操作负责封装成Kinesis Data Records并发送出去。 5. **错误处理**:为了确保系统的稳定性和可靠性,Lambda函数应当具备良好的重试机制以应对临时性的网络问题或服务不可达情况。 项目中可能包含的文件包括: - `index.js`:主Lambda函数代码所在的位置。 - `package.json`:定义了项目的依赖关系和版本信息等配置项。 - `event.json`:一个示例CloudWatch日志事件,可用于测试Lambda函数的行为与性能。 - 部署脚本(如serverless.yml或cloudformation.yml),用于部署Lambda函数及其相关的AWS资源。 要启动并运行这个解决方案,开发者需要设置好AWS凭证,并使用命令行工具或者管理控制台创建必要的Kinesis Stream和Lambda函数等基础设施。通过这种方式,“lambda-cloudwatch-subscriber”项目可以实现CloudWatch日志的即时传输与进一步分析,在监控、报警、数据分析及日志聚合等领域具有广泛应用价值。
  • 无服务器应用与AWS Lambda在Serverless架构中运用.pdf
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    本文档深入探讨了无服务器计算的概念及其核心组件,并详细介绍了如何利用AWS Lambda构建和优化Serverless架构的应用程序。 无服务器是软件架构领域中的一个热门话题,它利用大量的云平台服务让开发者能够专注于核心业务逻辑的实现。此外,这种按需分配资源的方式不仅降低了基础设施成本,还提供了强大的弹性。 《Serverless架构:无服务器应用与AWS Lambda》一书由Peter Sbarski撰写,他是最早完全拥抱无服务器架构的开发者之一。他在书中总结了自己在使用无服务器架构时积累的经验,并将其分享给读者。尤其值得一提的是,《Serverless架构:无服务器应用与AWS Lambda》通过实例和相关练习贯穿整个内容,使读者能够一边阅读、一边实践地掌握核心技术和概念。 无论是软件开发的新手还是经验丰富的架构师,这本书都是了解无服务器架构的理想选择。
  • Lambda (MATLAB)
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    Lambda (MATLAB)是 MATLAB 中用于创建匿名函数的关键字。它允许用户快速定义和使用简单的、一次性的函数,无需编写额外的文件或复杂的语法结构,从而提高编程效率与代码简洁性。 LAMBDA算法的MATLAB版本提供了源码及详细的说明手册。这套资源非常宝贵,能够帮助用户获得模糊度固定解及其协方差,并计算出固定解的测试比率。此外,还支持多种方法供选择使用。
  • Osg
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    Osg预先编译包是一款为用户提供了便捷安装和使用OpenSceneGraph(OSG)库的软件包。它省去了繁琐的源代码编译过程,让用户能够快速集成到项目中,适用于各类图形应用开发。 自己编译的OSG 3.0.0版本预编译包可以直接使用,这可以缩短OSG的开发时间。
  • AWS SDK for Qt:面向QtAWS开发工具
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    AWS SDK for Qt 是专为使用Qt框架的开发者设计的一款软件开发工具包,它简化了与Amazon Web Services之间的交互过程,使开发人员能够轻松地在他们的应用程序中集成各种AWS服务。 aws-sdk-qt 是一个适用于 Qt 的 AWS 开发工具包。