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宁夏的ECharts地图资源

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简介:
简介:本资源提供宁夏地区的ECharts地图数据及应用示例,涵盖各市县区域划分,适用于数据分析与可视化展示。 宁夏ECharts地图资源提供详细的地理数据与可视化工具,适用于各类数据分析与展示场景。用户可以利用这些资源轻松创建交互式地图,并进行深入的数据探索和呈现。

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客服
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  • ECharts
    优质
    简介:本资源提供宁夏地区的ECharts地图数据及应用示例,涵盖各市县区域划分,适用于数据分析与可视化展示。 宁夏ECharts地图资源提供详细的地理数据与可视化工具,适用于各类数据分析与展示场景。用户可以利用这些资源轻松创建交互式地图,并进行深入的数据探索和呈现。
  • 全区ESPV矢量
    优质
    《宁夏全区ESPV矢量地图》是一款全面详尽的地图产品,它以数字化的形式展现了宁夏回族自治区的地理信息和空间数据。这款地图基于先进的ESPV技术开发,为用户提供了精确、互动性强的导航与查询服务,适用于城市规划、交通运输、环境保护等多个领域,是企业和个人进行精准定位及数据分析的理想工具。 宁夏ESP矢量图县级行政图已经制作完成,并与大家分享。谢谢大家的支持。
  • ECharts
    优质
    ECharts地图资源提供丰富的地理信息数据和定制化地图服务,助力用户轻松实现各类数据可视化展示。 echarts map 资源包括全世界、中国、省及市地区的地图数据以及对应的 json 和 js 文件,在 echarts 官网上有详细的介绍。唯一不便的是 echarts 的地图数据已下架,因此可能不够精确,仅供大家参考。
  • 多级矢量ECharts含省级市级县级GeoJSON数据
    优质
    简介:本资源提供宁夏地区详细多级矢量地图数据,涵盖省、市、县三级行政区划,采用ECharts兼容格式及GeoJSON标准,便于地理信息可视化开发与应用。 宁夏矢量地图使用ECharts GeoJSON格式包含省级、市级和县级多级数据。通过访问地址如 ?orgCode=100000&orgName=中国 可以层层点击加载并动态显示不同颜色的矢量地图,文件中包含了代码和JSON数据。 四川省矢量地图包括天府新区、高新简阳及空港等地的数据,成都市则包含天府新区、高新区、简阳市以及空港新城等区域的GeoJSON.json数据。
  • 用MATLAB绘制AOD
    优质
    本研究利用MATLAB软件,基于卫星遥感数据,详细分析并可视化了宁夏地区气溶胶光学厚度(AOD)的空间分布特征,为环境监测提供科学依据。 MATLAB画气溶胶厚度分布在宁夏地区的程序需要特别编写一个求世界国界shape的子程序。
  • 省市JS和JSON文件
    优质
    本资源提供宁夏各市县的详细地图数据,包含JS与JSON两种格式文件,便于网页开发中进行地理信息展示与交互应用。 宁夏省市级地图的JS和JSON文件提供了各市轮廓的地图数据。样例使用的是北京市地图,请用火狐浏览器打开,如需在谷歌浏览器中使用,请参考跨域解决方案。
  • ECharts
    优质
    ECharts地图资源包是专为数据可视化工具ECharts设计的一系列地理区域数据文件集合,支持多种地图类型及自定义地图绘制。 1. ECharts地图资源包; 2. 包含全国、全部省及所有地级市的地图数据(json、js格式)。 3. 引入方式从 `import echarts/map/js/china.js` 改为 `import @/components/Charts/map/js/china.js;`
  • 天津Echarts
    优质
    本资源库汇集了大量关于天津地区的ECharts地理数据与可视化方案,旨在为开发者提供便捷的数据展示工具和案例参考。 天津的ECharts地图资源提供了一系列丰富的数据可视化工具,适用于各种项目需求。这些资源帮助开发者轻松创建交互式的地图展示,并支持自定义样式与功能扩展。通过利用本地化数据源,用户可以更好地理解和分析区域内的信息分布与趋势变化。
  • ECharts js 文件(liaoning.js)
    优质
    这段代码是为ECharts图表库专门定制的JavaScript文件,用于展示辽宁省的地图数据和进行相关的地理信息可视化。 echarts 辽宁省地图所需的js文件是liaoning.js。
  • 海南Echarts
    优质
    海南Echarts地图资源提供详尽的海南省地理信息和数据可视化解决方案,助力用户轻松创建交互式地图图表。 海南省ECharts地图资源提供详细的地理数据展示解决方案。该资源适用于需要在网页上直观呈现海南各市县分布及各类统计数据的开发者和用户。通过使用这些地图插件与工具包,可以轻松实现动态、交互式的可视化效果,帮助更好地理解和分析相关地域信息。