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MATLAB/Simulink平台上的DSP代码自动生成。

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简介:
通过利用Simulink,可以高效地实现dsp代码的快速生成。

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  • 基于MATLAB/SimulinkDSP.pdf
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    本论文探讨了在MATLAB/Simulink平台上自动产生高效DSP代码的方法和技术,旨在简化开发流程并提升编程效率。 关于DSP代码的快速生成,可以使用Simulink来完成。这种方法能够提高开发效率并简化复杂系统的建模过程。通过在Simulink环境中搭建模型,并利用其内置工具进行自动编码,开发者能够在较短的时间内获得高效的DSP代码实现方案。 此外,Simulink还支持各种硬件平台的定制化配置选项,这使得生成后的代码不仅具备良好的可移植性与兼容性,还能满足不同应用场景下的特定需求。因此,在处理数字信号处理任务时采用这种自动化工具链能够显著提升工作效率和产品质量。
  • MATLAB SimulinkTI+C2000 DSP方法
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    本文章介绍了如何利用MATLAB Simulink平台生成适用于德州仪器(TI) C2000系列数字信号处理器(DSP)的代码,为工程师和研究人员提供了一种高效的设计与实现方法。 在MATLAB Simulink平台上自动生成TI+C2000 DSP代码可以减少嵌入式代码的编辑工作。
  • 基于MATLAB28355 DSP
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    本项目利用MATLAB开发了一套自动化工具,专门针对28355 DSP芯片,能够高效生成优化的代码,简化开发流程,提高工作效率。 基于MATLAB的28355 DSP代码自动生成的相关心得与体会。
  • MATLABDSP
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    本教程介绍如何使用MATLAB工具生成高效的DSP(数字信号处理)代码,涵盖算法开发、仿真验证及自动代码生成等关键环节。 该压缩包包含由MATLAB官方模型生成的ADC相关DSP代码以及适用于28335芯片的代码。部分代码有中文备注说明。
  • 在VS实现MATLAB/Simulink
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    本项目旨在介绍如何将MATLAB和Simulink的算法模型移植到Visual Studio平台,以C/C++形式进行高效运行和部署。通过详细步骤讲解与实例分析,帮助读者掌握跨平台开发的关键技术,实现复杂系统仿真及嵌入式应用开发。 这段代码主要用于验证MATLAB/Simulink生成的代码,并将其在VS平台上进行测试。其中,“matlab”文件夹包含了使用MATLAB/Simulink搭建的一个简单模型及其生成的代码,而“VS”文件夹则存放了将这些MATLAB生成的代码移植到Visual Studio环境中进行验证后的结果。
  • Simulink详解.doc
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    本文档深入解析Simulink代码自动生成的技术细节与操作步骤,涵盖从模型设计到自动编码全过程,旨在帮助工程师提高开发效率和代码质量。 本段落将详细介绍基于V模型开发流程中的Simulink模型搭建及Simulink自动代码生成配置,并指导如何进行代码移植等相关操作。
  • Simulink RTW入门介绍
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    本课程为初学者提供Simulink RTW自动代码生成的基础知识和实践指导,帮助用户快速掌握从模型到高效可执行代码转换的技术。 Simulink自带的Real-Time Workshop(RTW)可以实现代码自动生成。然而,如果需要对生成的代码进行定制化处理,并在代码生成过程中的每个阶段加以控制,则还需要额外编写程序,而不仅仅是搭建好模型即可完成。本段落档仅提供简要介绍,详细信息请参阅帮助文件。
  • 基于Simulink模型设计-doc-基于模型设计
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    本文档探讨了利用Simulink进行基于模型的设计方法,并详细阐述了如何实现从模型到代码的自动化转换过程。 本段落介绍了基于模型设计的自动代码生成技术及其在优化开发流程中的应用。这项技术通过建立Simulink模型、离线仿真以及自动生成代码来提高工作效率,并促进不同专业背景工程师之间的协作与测试,从而最大限度地减少最终系统测试阶段可能出现的问题。 以Prewitt边缘检测算法为例,详细说明了基于模型设计的开发过程:首先构建了一个用于实现该算法的Simulink模型,并进行离线仿真验证。随后利用Simulink®HDL Coder工具自动生成了可综合的VHDL和Verilog代码。 采用自动化的代码生成技术能够避免人工编码时可能出现的各种错误,降低开发难度的同时还能产生易于阅读且独立于具体硬件平台的源码。 基于模型设计的方法具备诸多优势,包括促进跨专业团队的合作、支持在项目不同阶段进行有效的沟通与测试。此外,它还支持通过Simulink工具自动生成代码的功能,从而避免了手动编写所带来的潜在错误风险。 在整个开发流程中,构建准确无误的模型是至关重要的一步。这涉及到选择合适的模块并正确地将它们连接起来;同时需要为模型设置适当的输入和输出端口(例如八位无符号整型),并且确保各个模块之间数据类型的协调一致。 在设计阶段,还需要调整与内部计算相关的比特宽度参数,以实现性能优化及资源节省。这提供了给设计师充分的灵活性,在保证执行效率的同时尽可能减少硬件占用空间。 Simulink模型还提供了一个强大的离线仿真测试环境,允许开发人员在整个项目周期内随时验证模型的功能正确性,这对于早期发现问题和加快迭代速度非常有帮助。 总的来说,基于模型设计结合自动代码生成能够显著简化软件开发生命周期,并通过自动化手段提高质量和效率。
  • Simulink中常见优化技巧
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    本篇文章将介绍在使用MATLAB Simulink进行模型设计时,如何通过各种策略和方法来优化自动代码生成过程。涵盖了提高效率、减少资源消耗等方面的关键技术与实践建议。 一、建立系统框图 为了方便起见,在这里实现一个简单算法。在Simulink中创建如下所示的系统框图: 生成代码前,请给k输入一个数值,在命令行中键入`k=3`。 接下来,配置一些参数。通过Ctrl+E调出Configuration Parameters对话框,并首先设置Solver标签页,如图所示: 然后切换到Code Generation标签页进行相应设置。 在Report子标签页下允许生成报告的选项被启用如下: 点击OK完成所有设定后, 二、代码生成 当所有的参数配置完成后,可以通过按下Ctrl+B快捷键来生成代码。如果遇到错误提示,请检查文件保存路径是否正确,并将其更改为要保存文件的实际地址(例如:桌面)。
  • 利用MATLABExcelDBC文件
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    本项目采用MATLAB开发工具,通过读取Excel配置表中的参数信息,自动编写和输出用于汽车网络通信系统的DBC文件所需代码,提高工作效率与准确性。 最近开发了一个小工具,利用MATLAB文件脚本实现自动生成DBC文件的功能。这个工具可以在Excel环境中通过MATLAB来完成相关操作。