
Python-FlappyBird:用神经网络解析游戏“飞扬的小鸟”
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简介:
本项目利用Python编写,并结合神经网络技术对经典游戏“飞扬的小鸟”进行智能解析与模拟操作,探索AI在游戏中自主学习和决策的应用。
NEAT(神经进化增强拓扑)被应用于游戏《Flappy Bird》的开发,并且使用Python语言介绍如何构建神经网络。通过利用Python中的神经网络技术,用户可以定义输入与输出信息,即设定特定的游戏环境参数,然后根据这些参数获得相应的结果。该神经网络的工作原理是不断尝试不同的输入组合来玩游戏,直到找到最优化或“完美”的解决方案为止。
开发此项目所使用的工具包括Python编程语言及其Pygame库和NEAT算法。
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