Advertisement

MATLAB编程在数学建模动态规划中的应用及例题详解

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本书深入浅出地介绍了如何利用MATLAB进行数学建模中动态规划问题的求解,并通过丰富的例题详细讲解了其应用方法和技巧,是学习与实践MATLAB编程解决复杂优化问题的理想参考书。 这是我找了很久的资料,看完之后你会对动态规划有更深入的理解,并且很适合初学者阅读。书中结合了大量的例题与MATLAB编程实例,因此如果你需要的话可以直接使用书中的程序并进行相应的代码修改。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本书深入浅出地介绍了如何利用MATLAB进行数学建模中动态规划问题的求解,并通过丰富的例题详细讲解了其应用方法和技巧,是学习与实践MATLAB编程解决复杂优化问题的理想参考书。 这是我找了很久的资料,看完之后你会对动态规划有更深入的理解,并且很适合初学者阅读。书中结合了大量的例题与MATLAB编程实例,因此如果你需要的话可以直接使用书中的程序并进行相应的代码修改。
  • MATLAB排队论
    优质
    本文章探讨了MATLAB编程技术在解决数学建模中排队论问题的应用,并通过具体例题详细解析了解决方案和步骤。 这是我找了很久的资料,看完之后你会对排队论有比较深入的理解,并且非常适合初学者阅读。书中结合了大量的例题与Matlab编程实例,因此如果你需要的话可以直接使用书中的程序并根据需求调整代码。
  • 与多目标优化MATLAB
    优质
    本研究探讨了动态规划与多目标优化方法在解决复杂数学问题中的应用,并通过MATLAB进行算法实现和案例分析。 数学建模中的动态规划及多目标优化是一个非常有价值的课题。相关课件内容丰富且深入浅出,非常适合学习和研究。
  • 原理分析MATLAB方法
    优质
    本文章详细探讨了动态规划在数学建模中的应用原理,并介绍了使用MATLAB进行问题求解的方法和技巧。 数学建模中的非线性规划问题涉及建立目标函数与约束条件的模型,并通过优化算法求解最优解。本段落将对非线性规划的基本原理进行分析,并介绍如何使用MATLAB软件来解决这类问题的具体步骤和方法。
  • 算法塔问
    优质
    本研究探讨了动态规划算法在解决经典“数塔”问题中的高效应用,通过构建递推关系简化复杂计算过程,展示了该算法优化路径选择与最大化累积值的能力。 数塔问题:假设有一个三角形数塔(如图所示),目标是从塔顶到底部找到一条路径,使该路径上节点值的总和最大。请设计一个动态规划算法,并分析其时间复杂性。此外,请编写C程序来实现从塔顶到塔底的一条路径的选择,以达到结点数值之和最大的目的。同样需要使用动态规划方法进行解决。
  • 基于MATLAB自适(近似
    优质
    本项目采用MATLAB平台,实现自适应动态规划算法,旨在解决复杂系统的优化控制问题。通过近似动态规划方法,探索策略迭代技术在实际应用中的有效性与灵活性。 自适应动态规划(近似动态规划)——ADP MATLAB编程
  • Matlab0-1型整线性
    优质
    本文章介绍了如何利用MATLAB进行数学建模中0-1型整数线性规划问题的应用,并提供了具体的实现方法和案例分析。 数学建模比赛中可以使用MATLAB进行0-1型整数线性规划问题的求解。
  • 线性与LINGO
    优质
    本课程介绍线性规划的基本概念及其在解决实际问题中的应用,并深入讲解如何利用LINGO软件高效求解各类线性优化模型,为参加数学建模竞赛的学生提供有力工具。 Lindo 和 Lingo 是由美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。其中,Lindo 适用于解决线性规划及二次规划问题;而 Lingo 则在具备 Lindo 功能的基础上,扩展了非线性规划、方程(组)求解等功能。 这两款软件的一大亮点在于能够处理整数决策变量,并且运行效率高。实际上,Lingo 还是一种优化模型的建模语言,内置了许多常用的函数供用户构建模型时调用,同时支持与其他数据文件如文本段落件、Excel电子表格和数据库等进行交互操作,方便大规模问题的数据输入与求解。 由于上述特性,Lindo 系统公司的线性规划、非线性和整数规划程序已被全球众多公司用于最大化利润或最小化成本的分析。其应用领域广泛涵盖了生产线布局优化、运输调度、财务金融管理、投资组合构建、资本预算制定以及混合排程和库存控制等。 作为专业的最优化软件,Lindo/Lingo 的功能全面且效果显著,在与包含部分优化能力的一般性软件对比中通常占据优势地位。此外,该系列软件使用简便易学,并在个人电脑上的优化工具市场占有重要份额;在国外运筹学教材中的应用也十分广泛。
  • 经典算法
    优质
    本资料深入剖析动态规划算法的经典例题,通过详尽解析帮助读者掌握该算法的核心思想与应用技巧,适用于编程学习者及竞赛参赛者。 动态规划是算法设计中的一个重要领域,其中一些典型的问题包括背包问题、钢管切割问题以及最长子序列问题等等。这些问题能够很好地展示动态规划的思想及其应用价值。
  • Matlab决线性
    优质
    本项目运用MATLAB软件工具,针对各类线性规划问题进行数学建模与求解。通过优化算法的应用,旨在提高模型的精确度和效率。 了解Matlab中的线性规划基础知识以及linprog等相关命令的格式。学习并掌握如何使用MATLAB求解线性规划问题。