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华泰人工智能研究报告1-45.rar

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简介:
这份报告合集涵盖了由华泰研究团队编写的关于人工智能领域的多份深度分析报告(第1至45期),内容涉及AI技术趋势、市场应用及行业影响等。 截至2021年5月31日的全部报告。

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    这份报告合集涵盖了由华泰研究团队编写的关于人工智能领域的多份深度分析报告(第1至45期),内容涉及AI技术趋势、市场应用及行业影响等。 截至2021年5月31日的全部报告。
  • 通信和
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    《通信和人工智能研究报告》深入探讨了当前通信技术与人工智能融合的发展趋势、挑战及应用前景,为相关领域的研究者和技术开发者提供了宝贵的见解和参考。 清华大学发布了一份关于通信与人工智能的46页研究报告,内容涵盖了概述、人才发展、技术进展及应用趋势等方面,具有很高的专业深度,值得深入学习。
  • 大模型体验——新院.pdf
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    这份由新华社研究院发布的《人工智能大模型体验报告》深入探讨了当前主流AI大模型的功能、应用及局限性,为科研人员和行业从业者提供了详实的数据参考与实践指导。 专业研究机构发布了关于人工智能、GPT以及AIGC的发展报告。这些报告适合于从事人工智能行业的学生、程序员、产品经理及其他从业人员参考使用。它们可用于了解行业动态、进行深入研究或学习新技术等目的。
  • 5-仿控制系统.rar
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    本报告深入探讨了仿人智能控制系统的架构设计、关键技术及其应用前景,旨在推动机器人技术向更加智能化和人性化的方向发展。 基于MATLAB的仿人智能控制算法(HSIC)的一种搭建方法。
  • 机交互在中的
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    本报告深入探讨了人机交互技术在当前人工智能领域的应用与发展趋势,分析其重要性及面临的挑战,并提出未来研究方向。 近日,《人工智能之人机交互》报告由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院及清华-中国工程知识智能联合研究中心共同发布。该报告聚焦人机交互技术,概述了其概念定义与发展历程,并深入探讨主要技术的发展情况、领域专家现状和应用范围,同时推荐了一系列必读论文,展望了未来的人机交互发展趋势。
  • 机器学习——之MachineLearningAll.pdf
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    《Machine Learning All》是一份全面探讨机器学习领域的研究报告,内容涵盖算法原理、技术应用及未来趋势,旨在为科研与实践提供指导。 《人工智能之机器学习研究报告》是由清华大学人工智能学院联合多家单位共同完成的成果。
  • 2018年与自动驾驶
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    本报告深入分析了2018年人工智能技术在自动驾驶领域的应用进展、市场趋势及未来挑战,为行业提供全面洞察。 自动驾驶技术依赖于人工智能的发展。《自动驾驶与人工智能研究报告(2018年)》深入探讨了这两者之间的关系以及它们在交通领域的应用前景。报告分析了当前的技术趋势、面临的挑战及未来可能的发展方向,为相关行业提供了重要的参考依据。
  • 2023年企业(138页).pdf
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    本报告深入分析了2023年全球及中国人工智能企业的现状与趋势,涵盖市场格局、技术创新和应用场景等多方面内容,为读者提供全面洞察。 【人工智能企业研究报告-2023】深入解析 在当今的信息技术革命浪潮中,人工智能(AI)已成为引领新时代的关键力量。从PC互联网、移动互联网到物联网、车联网,再到AI时代,每个阶段都有其独特的技术架构与商业逻辑,并且硬件层、软件层和应用层是这些时代的共同特征。 进入AI领域后,英伟达(NVIDIA)迅速崛起成为领头羊之一。该公司成功的关键在于其图形处理器(GPU)在大规模并行计算中的优势,特别是在处理非结构化数据及高计算需求的任务上表现突出。例如,在2012年谷歌大脑识别猫的实验中,从使用16,000个CPU核心减少到仅需64个GPU便能完成相同任务,这充分展示了GPU在AI计算中的效率提升。 英伟达不仅在硬件层面上占据重要地位,还积极布局软件生态系统。正如微软通过操作系统成为PC时代的主导者一样,英伟达也在探索如何构建适用于未来AI环境的操作系统以期掌控整个生态体系。安迪-比尔定律揭示了硬件进步与软件创新之间的关系——即随着硬件性能的提升,相应的软件也会消耗这些资源来提高自身功能,因此拥有操作系统意味着能够掌握利润的核心。 人工智能涵盖让机器模仿人类决策的各种方式和技术分支,包括但不限于机器学习、强化学习、监督学习、非监督学习和深度学习等。通过上述技术的应用,机器可以实现类似人的感知能力(如语音识别)、推理能力和记忆存储等功能,并广泛应用于不同行业解决方案中,例如基于大量数据训练的大型语言模型ChatGPT。 中国在人工智能应用层面上展现出了强大的实力与潜力;然而,在基础层尤其是芯片及算法领域仍存在差距。英伟达不仅保持了其GPU芯片领域的领先地位,还在自动驾驶、推荐系统和元宇宙等多个AI相关领域积极布局,并因此股价在过去一段时间内持续上涨,在2023年三月成为美国第五大上市公司。 对于投资者而言,理解人工智能技术的三个层次(基础层、技术层与应用层)有助于识别有潜力的人工智能企业。同时中国公司如科大讯飞等也受到英伟达发展的影响和挑战;尽管目前存在一定的代差,但中国的举国体制可能为追赶提供条件。 这份报告揭示了英伟达在AI时代的战略地位,并强调技术、硬件及软件对于推动人工智能发展的关键作用。然而,在商业策略分析方面仍有待深入探讨,当前主要关注点在于技术层面的研究与讨论。未来研究将更加注重多角度审视人工智能企业的发展态势,为投资者提供更为全面的信息参考和投资建议。