基于LSTM的气温预测与可视化的Python代码及文档说明+数据

简介：
本项目提供了一套使用Python编写的基于LSTM模型进行气温预测的完整解决方案，包含详细的代码和文档，并附带相关数据集。 项目介绍 基于 LSTM 的气温预测及可视化 (Temperature prediction and visualization based on LSTM Project) 数据爬取： 通过使用 Python 提供的 bs4 工具类，我们从中国天气网站上获取了北京、上海、广州、郑州四个城市自 2011 年至 2021 年共十年间的 3652 条气象记录。每条数据包括日期和天气情况等信息。 项目说明： 本资源中的所有代码已经过测试并成功运行，确保功能正常后才上传发布，请放心下载使用。 此项目适用于计算机相关专业的在校学生、老师以及企业员工学习参考，同样适合初学者进阶学习，并可作为毕业设计、课程作业或初期立项演示等用途。如果有一定的编程基础，可以在此代码基础上进行修改和扩展以实现更多功能。 请在下载后首先查看 README.md 文件（如有），仅供个人学习使用，请勿用于商业目的。