Advertisement

MySQL中Decimal、Float与Double类型的差异解析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本文深入探讨了MySQL数据库中Decimal、Float和Double三种数值类型的区别及应用场景，帮助开发者做出合适的选择。 MySQL 中存在 float 和 double 等非标准数据类型以及 decimal 这种标准数据类型。 它们之间的区别在于，float 和 double 类型在数据库中保存的是近似值，而 Decimal 则以字符串的形式存储数值。 尽管 float 和 double 可以存储浮点数（即小数），但在处理整数时会遇到问题。例如，默认值为 0.00 实际会被存储为 0；同样地，当你尝试存取货币金额如 12.00 时，实际被保存的数值是 12。 幸运的是，MySQL 提供了 decimal 数据类型来解决这些问题：decimal 类型可以准确处理小数点后的数字。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MySQL中Decimal、Float与Double类型的差异解析
    优质
    本文深入探讨了MySQL数据库中Decimal、Float和Double三种数值类型的区别及应用场景，帮助开发者做出合适的选择。 MySQL 中存在 float 和 double 等非标准数据类型以及 decimal 这种标准数据类型。 它们之间的区别在于，float 和 double 类型在数据库中保存的是近似值，而 Decimal 则以字符串的形式存储数值。 尽管 float 和 double 可以存储浮点数（即小数），但在处理整数时会遇到问题。例如，默认值为 0.00 实际会被存储为 0；同样地，当你尝试存取货币金额如 12.00 时，实际被保存的数值是 12。 幸运的是，MySQL 提供了 decimal 数据类型来解决这些问题：decimal 类型可以准确处理小数点后的数字。
     
  • SQL中的NUMERIC和DECIMAL差异解析
    优质
    本文深入探讨了在SQL数据库中NUMERIC与DECIMAL数据类型的异同及使用场景，帮助读者理解两者之间的细微差别。 在JavaWeb开发流程中，我们首先从网站的架构谈起。通常我们将网站分为前端和后端两部分。前端主要负责页面展示，而后端则专注于业务逻辑的实现。随着HTML5的发展，前端领域变得越来越活跃，并且其技术也在迅速发展。
     
  • HEX与浮点类型(float、double)转换工具
    优质
    本工具提供高效便捷地将HEX数据转化为float和double类型的数值，并支持反向操作。适用于需要进行精密计算或数据分析的应用场景。 解析可以参考相关文献或资料中的详细论述。
     
  • 关于C++中float和double类型数据比较及转换的详细解析
    优质
    本文深入探讨了C++编程语言中float与double两种浮点数类型的特性、差异及其相互间的转换方法，并分析了在数值比较时可能出现的问题。适合希望提高代码精度和性能的程序员阅读。 浮点数在内存中的存储机制与整型数不同，存在舍入误差，在计算机中用近似表示任意某个实数。具体来说，这个实数由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（通常为2）的整次幂得到，这种表示方法类似于十进制科学记数法。因此在浮点数运算过程中往往伴随着由于无法精确表示而产生的近似或舍入误差。不过这样的设计可以在固定长度上存储更大范围的数值。 将字符串转换成float、double类型时会存在精度损失，只是两者丢失的具体精度不同而已。例如： std::string str = 8.2; float cc = atof(str.c_str()); //cc的实际值为8.1999998
     
  • Python中decimal类型的转换实例解析
    优质
    本文详细介绍了在Python编程语言中如何将其他类型的数据转换为decimal类型，并提供了具体的代码示例以帮助读者理解和应用。 Python的decimal模块实现了定点数与浮点数算术运算符，并采用大多数人熟悉的模型而非程序员常用的IEEE浮点数模型。本段落主要介绍在Python中如何进行decimal类型转换的相关知识，供需要的朋友参考。
     
  • C语言中将float和double类型的数据转换为HEX
    优质
    本文介绍了在C语言编程中如何将浮点型(float)和双精度型(double)数据转换成十六进制表示的方法。 将float和double类型的数据转换为HEX格式。
     
  • DECIMAL在MySQL数据类型中的使用方法详解
    优质
    本文详细介绍了MySQL数据库中DECIMAL数据类型的使用方法，包括其定义、精度和存储方式等要点。适合数据库管理员和技术开发人员参考学习。 在MySQL数据类型中，如INT, FLOAT, DOUBLE, CHAR 和 DECIMAL 等各有其特定用途。下面重点介绍DECIMAL类型的使用方法及其作用。 DECIMAL类型用于存储需要精确表示的数值，例如货币值或分数等场景。它允许用户指定总位数和小数点后的位数（精度），以此确保数据的准确性及避免浮点运算中的舍入误差问题。 举个例子，在一个定义为FLOAT(8, 1) 的列中插入数字 1.23456，最终存储的结果将是 1.2。同样的值如果存到 FLOAT(8, 4) 类型的列，则结果会是 1.2346。 以上例子说明了定义足够宽度（即位数）的重要性，以确保数值能够按照预期保留精度。比如需要精确到千分之一的话，就不要仅仅设置两位小数点后的数字。 需要注意的是，浮点值处理方式可能会导致四舍五入误差，在使用时应根据具体需求选择合适的数据类型和存储长度来保证所需的数据准确性。
     
  • MySQL中CHAR和VARCHAR差异解析
    优质
    本文深入探讨了MySQL数据库中CHAR与VARCHAR两种数据类型的区别，帮助读者理解在不同场景下如何选择合适的数据类型。 `CHAR` 和 `VARCHAR` 的区别在于： - `CHAR(13)` 定长类型：例如存储 www.jb51.net 需要占用 12 字节的空间。 - `VARCHAR(13)` 可变长度类型：同样存储 www.jb51.net 则需要 13 字节，另外加一个字节来记录字符串的位置。因此，在实际应用中可以根据数据的具体情况选择使用定长的 `CHAR` 或可变长的 `VARCHAR`。 接下来再看一下这两种类型的性能差异： 创建表语句如下： ``` mysql> CREATE TABLE ab(v VARCHAR(4), c CHAR(4)); Query OK, 0 rows affected ```
     
  • 解析MySQL中的DROP、TRUNCATE和DELETE差异——从零学MySQL
    优质
    本教程深入解析MySQL中常用的删除数据表内容命令DROP、TRUNCATE和DELETE之间的区别与应用场景，适合初学者掌握MySQL基础操作。 在MySQL数据库管理中删除数据是一项常见的操作，并且可以通过三种不同的方法实现：DROP、TRUNCATE 和 DELETE。理解这些命令之间的区别非常重要，因为它们各自具有特定的特性和使用场景。 1. **DROP 命令**： - DROP 是一种DDL（Data Definition Language）语句，它不仅删除表中的数据，还会彻底移除表结构及其关联约束、触发器和索引。如果其他对象依赖于该被删除的表，这些对象不会被删除但会进入无效状态。 2. **TRUNCATE 命令**： - TRUNCATE 同样是DDL语句，它只清空数据而不影响表结构本身。由于不记录单行操作细节，执行速度较快且不会触发触发器或存储回滚段信息。然而，这也就意味着一旦使用了TRUNCATE命令，则无法通过回滚来恢复已删除的数据。 3. **DELETE 命令**： - DELETE 是DML（Data Manipulation Language）语句，它允许你根据特定条件选择性地移除数据或全部清除表中的内容。与DROP和TRUNCATE不同的是，DELETE操作会记录在回滚段中，并且可以被撤销；如果存在触发器，则执行删除时这些触发器会被激活。 从性能角度看，在处理大量数据的情况下，使用DROP或者TRUNCATE通常比使用DELETE更快。其中，由于直接销毁表结构而不需要进行任何额外的数据操作，因此DROP是最快速的选项；其次为TRUNCATE，因为它不记录单行删除信息；相比之下，DELETE最慢是因为它涉及到事务管理和可能触发器执行。 在安全性方面，在没有备份的情况下谨慎使用不可逆的操作如DROP和TRUNCATE非常重要。如果仅需移除部分数据，则应选择DELETE，并确保有足够的回滚段空间以防止意外情况发生。若要彻底删除整个表及其依赖关系，那么DROP是唯一的选择；而当需要保留表结构但清空所有内容时（且不涉及事务处理），则TRUNCATE更合适；如果涉及到触发器或事务操作，则应使用DELETE命令。 对于整理数据碎片的情况，可以通过先用DELETE清除表格内全部的数据，然后利用带有“REUSE STORAGE”选项的TRUNCATE来重置高水线并释放空间。最后重新插入所需的数据以完成碎片整理工作。 综上所述，在实际应用中根据具体需求选择合适的删除命令至关重要：例如快速清空大表时（不涉及事务或触发器），使用TRUNCATE是最佳策略；需要基于特定条件移除数据，则DELETE配合“WHERE”子句是最合适的选择；如果目标是要彻底销毁整个表格及其依赖关系，那么DROP就是唯一正确的选项。