基于MATLAB的NMF代码-DAFX-2019：通过非负矩阵分解实现音频的时间拉伸处理

简介：
本项目利用MATLAB开发了基于非负矩阵分解(NMF)技术的音频时间拉伸算法，旨在不牺牲音质的前提下，灵活调整音频时长。相关代码应用于DAFX-2019会议展示。 NMF的MATLAB代码使用非负矩阵分解对音频进行时间尺度调整。该存储库包含用于重现以下方法的代码：Roma, G., Green, O. & Tremblay, P.A., Time-Scale Modification of Audio Using Non-Negative Matrix Factorization. Proceedings of the 22nd International Conference on Digital Audio Effects (DAFx-19)。 要求： 使用Python3和numpy，scipy库。 解开（）scnmf（）函数的代码。 用法：主要脚本是`nmf_tsm.py` ```python python nmf_tsm.py input_file_name.wav stretch_factor nmf_rank ``` 前三个参数是强制性的。如果`nmf_rank`为0，则将通过奇异值分解自动估算等级。 您还可以在脚本的第一行中修改默认设置。信封保存选项也可以在代码（lock_active）中切换。有关更多信息，请参见上述论文。 其他方法也在该存储库内提供。