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峰值和谷值选取:在向量o的二维矩阵中进行搜索 - MATLAB开发

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简介:
本MATLAB项目提供了一种算法,在给定的二维矩阵中查找向量o的峰值和谷值。适用于信号处理等领域,帮助用户高效分析数据特征。 PICKPEAKS 类似于 MATLAB 的 FINDPEAKS 函数;它返回输入 X 中的局部峰值及其索引位置。主要区别在于: - PICKPEAKS 更快,特别是在处理大向量时。 - 它允许 X 是一个 2D 矩阵,并且用户可以指定沿哪个维度查找峰值。 - 用户可以选择寻找波峰或波谷。 - 不提供 FINDPEAKS 的“THRESHOLD”选项。可以通过对输出的简单操作来实现类似的功能,例如:如果 Vo、Io 是 PICKPEAKS 函数的输出,则以下代码将产生与将 MINPEAKHEIGHT 设置为 0.5 相同的效果: ``` i = find(Vo<0.5); Vo(i) = []; Io(i) = []; ``` - 不提供 FINDPEAKS 的选项:MINPEAKHEIGHT、NPEAKS 和 SORTSTR。同样,可以通过对输出进行操作来实现这些功能。 语法为 [Vo,Io] = PICKPEAKS(X,npts,dim,mode);

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  • o - MATLAB
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    本MATLAB项目提供了一种算法,在给定的二维矩阵中查找向量o的峰值和谷值。适用于信号处理等领域,帮助用户高效分析数据特征。 PICKPEAKS 类似于 MATLAB 的 FINDPEAKS 函数;它返回输入 X 中的局部峰值及其索引位置。主要区别在于: - PICKPEAKS 更快,特别是在处理大向量时。 - 它允许 X 是一个 2D 矩阵,并且用户可以指定沿哪个维度查找峰值。 - 用户可以选择寻找波峰或波谷。 - 不提供 FINDPEAKS 的“THRESHOLD”选项。可以通过对输出的简单操作来实现类似的功能,例如:如果 Vo、Io 是 PICKPEAKS 函数的输出,则以下代码将产生与将 MINPEAKHEIGHT 设置为 0.5 相同的效果: ``` i = find(Vo<0.5); Vo(i) = []; Io(i) = []; ``` - 不提供 FINDPEAKS 的选项:MINPEAKHEIGHT、NPEAKS 和 SORTSTR。同样,可以通过对输出进行操作来实现这些功能。 语法为 [Vo,Io] = PICKPEAKS(X,npts,dim,mode);
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