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该模型为PPASR中文语音识别（入门级），并基于thchs30数据集进行训练。

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简介：
该PPASR中文语音识别（入门级）模型，是基于free_st_chinese_mandarin_corpus数据集进行训练的，其源代码仓库的地址位于GitHub：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR/tree/%E5%85%A5%E9%97%A8%E7%BA%A7。

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  • PPASR基于thchs30数据集的中文语音识别（入门级）模型
    优质
    本项目提供了一个基于THCHS-30数据集训练的初级中文语音识别模型PPASR，适用于初学者和小型项目。 PPASR中文语音识别（入门级）模型使用free_st_chinese_mandarin_corpus数据集进行训练的源码可以在GitHub上找到。
     
  • 基于AISHELL数据集的PPASR中文语音识别入门级模型
    优质
    本项目提供了一个基于AISHELL数据集训练的轻量级中文语音识别模型PPASR，适合初学者快速上手和研究使用。 PPASR中文语音识别（入门级）模型使用AISHELL数据集进行训练。源码地址可以在GitHub上找到：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR/tree/%E5%85%A5%E9%97%A8%E7%BA%A7
     
  • PPASR中文语音识别（顶级版本）模型（大规模数据集）
    优质
    简介：PPASR中文语音识别顶级版模型基于大规模数据集训练而成，具备卓越的中文语音转文字能力，适用于各类复杂场景下的精准语音识别需求。 PPASR中文语音识别（最终级）模型使用了大数据集进行训练，源码地址可在GitHub上找到：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR。 去掉链接后的版本如下： PPASR中文语音识别（最终级）模型使用了大数据集进行训练。
     
  • PPASR中文语音识别（顶级）模型（aishell）
    优质
    简介：PPASR是基于AIShell数据集训练的一款高性能中文语音识别模型，适用于多种场景下的语音转文本任务，具有高准确率和低延迟的特点。 PPASR流式与非流式语音识别的deepspeech2模型使用了AIShell数据集，并且源代码可以在GitHub上找到，地址为https://github.com/yeyupiaoling/PPASR。不过根据要求要去除链接，请注意该描述中仅包含技术相关信息，未涉及联系方式或额外网站信息。 重写后： PPASR流式与非流式语音识别采用了基于DeepSpeech2的模型，并使用AIShell数据集进行训练和测试。相关源代码可在相应的GitHub项目页面获取。
     
  • 基于DeepSpeech2在thchs30数据集上的模型训练
    优质
    本研究基于DeepSpeech2框架，在THCHS-30中文语料库上进行语音识别模型的优化与训练，旨在提升中文语音识别的准确率和效率。 PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型用于训练thchs30数据集，并且源码可以在GitHub上找到地址为https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech。不过，根据要求需要去掉链接，因此只描述使用PaddlePaddle框架实现了DeepSpeech2模型来对thchs30数据集进行训练。
     
  • 基于PaddlePaddle-DeepSpeech的中文语音识别模型（使用AISHELL数据集训练）
    优质
    本项目采用百度PaddlePaddle框架下的DeepSpeech模型，并利用AISHELL数据集进行训练，致力于构建高效的中文语音识别系统。 PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型项目使用了AISHELL数据集进行训练，该项目地址位于GitHub上。
     
  • 基于PaddlePaddle-DeepSpeech的中文语音识别模型（使用thchs_30数据集训练）
    优质
    本项目采用PaddlePaddle框架下的DeepSpeech模型，并利用thchs_30数据集进行训练，旨在提升中文语音识别精度与效率。 PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型项目使用了thchs_30数据集进行训练，该项目地址可在GitHub上找到。
     
  • 基于LibriSpeech数据集的PPASR流式和非流式语音识别模型
    优质
    本研究基于LibriSpeech数据集开发了PPASR模型，实现了高效的流式与非流式语音识别技术，提升语音处理速度与准确率。 PPASR流式与非流式语音识别模型使用了LibriSpeech数据集。源码可以在GitHub上找到。
     
  • 经过裁剪的THCHS30语音识别数据集
    优质
    本数据集为THCHS-30语音识别库的部分精简版本，适用于快速原型开发与模型训练。包含了精选高质量中文读音样本。 基于ASRT_SpeechRecognition开源项目，对用于训练的数据集进行裁剪，以便在低性能机器上进行训练和学习。
     
  • 基于PyTorch的流式和非流式语音识别模型实现（使用thchs30数据集）
    优质
    本项目采用PyTorch框架，在thchs30数据集上实现了流式与非流式语音识别模型，旨在提升语音识别效率及准确率。 Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型使用了thchs30数据集。源码可以在GitHub上找到，地址是https://github.com/yeyupiaoling/MASR。不过根据要求要去除链接，因此只提供描述：该项目实现了基于PyTorch框架的流式和非流式语音识别系统，并且采用了名为thchs30的数据集进行训练和测试。