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OpenCV3.2与MinGW5.3编译的库文件

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简介:
本简介探讨了如何使用MinGW 5.3版本在Windows环境下成功编译OpenCV 3.2库文件的过程及遇到的问题,提供详细的配置和解决步骤。 opencv3.2与mingw5.3编译好的库文件。

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客服
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  • OpenCV3.2MinGW5.3
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    本简介探讨了如何使用MinGW 5.3版本在Windows环境下成功编译OpenCV 3.2库文件的过程及遇到的问题,提供详细的配置和解决步骤。 opencv3.2与mingw5.3编译好的库文件。
  • OpenCV3.2+Contrib完成
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    本资源包含OpenCV3.2及其contrib模块编译后的所有文件,适用于Windows系统,便于开发者快速集成计算机视觉功能到项目中。 从OpenCV 3.x版本开始不再独立支持SIFT等算法,因此需要添加contrib模块。
  • Win10下VS2013 x64OpenCV3.2及Contrib模块、CMake3.13完成
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    本项目介绍了在Windows 10环境下使用Visual Studio 2013 x64,成功配置和构建OpenCV 3.2及其扩展模块,并利用CMake 3.13生成所需库文件的过程。 资源包含了使用Win10 和 VS2013 x64位编译好的 OpenCV 3.2 加上 contrib 的库,下载后自己配置好环境即可使用。
  • CMakeOpenCV3.2时遇到无法下载问题
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    本文探讨了在使用CMake编译OpenCV3.2过程中遇到的一个特定问题——无法下载所需文件,并提供了可能的解决方案和解决步骤。 在使用CMake构建OpenCV 3.2的过程中可能会遇到的一个常见问题是,在尝试自动下载某些依赖库或模块时卡住。这通常发生在Downloading xxxxx...步骤中,表明CMake正试图从网络上获取特定文件但未能成功完成。为解决这个问题,需要采取手动干预的措施来继续编译过程。 首先了解一下背景:CMake是一个跨平台构建系统,常用于管理项目依赖和配置设置。在构建OpenCV时,它会自动检查并下载一些必要的第三方库,例如FFmpeg、DNN(深度神经网络模块)以及xfeatures2d等。这些库对于执行图像处理及计算机视觉功能至关重要。 为解决上述问题,请按照以下步骤操作: 1. **手动获取依赖项**:根据相关文档指示单独下载FFmpeg、DNN和xfeatures2d的源代码或预编译二进制文件,并解压缩到指定位置。这些文件通常以rar格式提供,分别标记为ffmpeg.rar, dnn.rar 和 xfearures2d.rar。 2. **配置CMake**:启动CMake GUI工具,在“Source code directory”中输入包含CMakeLists.txt的目录路径;在“Build directory”里设置构建输出的位置。点击Configure按钮让CMake识别项目所需环境信息。 3. **指定库位置**:在第一次Configuration过程中,你会看到一系列变量等待设定值。找到与FFmpeg、DNN和xfeatures2d相关的选项(如`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`, `FFMPEG_ROOT_DIR`等),并将之前手动下载的文件路径填入相应字段中。如果看不到相关设置,请切换至“Advanced”模式查看并调整。 4. **重新配置与生成**:完成所有必要的变量设定后,再次点击Configure进行最终确认,并通过Generate按钮创建适用于你的开发环境(如Visual Studio 2015)的构建文件或解决方案。 5. **编译项目**:打开由CMake产生的解决方案,在IDE中执行常规编译步骤。确保每个依赖库都被正确链接起来;若无错误,整个编译过程应顺利结束。 6. **安装与测试**:完成项目的构建后,请将生成的库文件安装到指定位置,这通常通过修改CMake的`INSTALL`目标来实现。编写一些简单的程序以验证新编译好的OpenCV库是否正常工作。 当使用CMake下载OpenCV依赖项遇到问题时,采取手动干预的方法可以解决问题。理解如何配置和操作CMake对于解决这类问题是至关重要的,并且保持稳定的网络连接也是必要的,因为即使采用手工方式安装某些库文件可能仍需更新或获取其他相关组件。对于像OpenCV这样的大型项目而言,掌握使用CMake的技巧非常重要。
  • OpenCV3.2和opencv_contrib-3.2源码及build夹下版本
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    本资源包含OpenCV 3.2及其贡献模块opencv_contrib-3.2的完整源代码以及通过CMake构建系统生成的编译版文件,适用于深度学习与计算机视觉开发。 opencv3.2及opencv_contrib-3.2的源码以及build文件夹下的编译版本。
  • OpenCV3OpenCV_Contrib
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    本资源提供详细的教程和脚本,用于在Windows系统上从源码编译OpenCV3及其扩展模块OpenCV_Contrib,包含所有必需的步骤和配置选项。 编译好的OpenCV3和OpenCV_contrib库文件可以直接配置使用。
  • OpenCV3.2 ARM动态链接(通过交叉生成)
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    本简介提供关于如何利用交叉编译技术在ARM架构硬件上构建和部署OpenCV 3.2动态链接库的指南。此资源对于嵌入式视觉应用开发至关重要,支持开发者高效地优化其应用程序性能及减少内存占用。 要在ARM SOC上使用OpenCV,需要先进行交叉编译以生成动态链接库,并将该库文件拷贝到ARM平台后直接使用。
  • FFmpeg 3.2 源码
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    本资源包含FFmpeg 3.2版本的完整源代码以及预编译库文件,适用于开发者进行音视频处理相关应用开发和研究。 FFmpeg 是一个开源项目,用于处理音视频数据的各种任务,包括编码、解码、转换及流媒体传输等功能。在“ffmpeg3.2源代码及编译库文件”压缩包中包含的是 FFmpeg 3.2 版本的源代码以及适用于 Windows 平台上的预编译64位 DLL 库文件。 FFmpeg 源码涵盖了多种音频和视频处理模块,支持常见的音视频编码格式如 H.264、VP9、AAC 和 Opus 等。这些模块使用 C 和 C++ 编写,并遵循 LGPL 或 GPL 许可协议,允许自由地使用、修改及分发。 源代码目录结构主要包括以下部分: 1. `libavcodec`:包括各种音频和视频的编码与解码器。 2. `libavformat`:负责处理多媒体容器格式(例如 MP4、FLV 和 MKV)的解析与封装。 3. `libavfilter`:提供了一系列用于音视频过滤及特效添加的功能模块。 4. `libavutil`:通用工具库,包含数学函数、数据结构和内存管理等基础功能。 5. `libswscale`:处理色彩空间转换和像素格式的变换操作。 6. `libswresample`:负责音频重采样与声道转换。 预编译的 DLL 库文件是经过编译过程生成,可以直接链接到应用程序中的动态链接库。在 Windows 平台上,这些库通常以 `.dll` 文件形式存在,并且包括如 `libavcodec.dll`, `libavformat.dll`, `libavfilter.dll`, `libavutil.dll`, `libswscale.dll` 和 `libswresample.dll` 等文件。 使用 FFmpeg 源码时,开发者需要具备一定的 C/C++ 编程基础、音视频编码原理的理解以及如何在程序中调用 FFmpeg 的 API。对于编译库文件的使用,则需了解如何配置 Visual Studio 或其他开发环境中的链接库路径和依赖项设置。 为了使预编译的 DLL 文件能在项目中被正确引用,开发者需要将它们放置于可执行文件所在目录或添加至系统 PATH 环境变量内。同时还需要包含对应的头文件(`.h`),以便在代码中使用 FFmpeg 提供的各种功能,如初始化、读取、解码和编码等操作。 该压缩包为学习者及开发者提供了完整的FFmpeg 3.2版本解决方案,无论是用于研究还是开发实际项目都能简化工作流程。通过深入分析源码可以了解音视频处理的底层机制;而直接使用库文件则能快速实现所需功能,适用于各种音视频应用场景。
  • OpenSSL预
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    简介: OpenSSL预编译库文件是指预先构建并优化用于特定平台或环境的加密工具包OpenSSL。这些库简化了软件开发者集成安全通信功能的过程。 使用Visual C++ 2008编译好openssl库后,可以直接包含头文件并链接相应的库文件。包括x86和x64版本的库文件都可以使用。例如: ```cpp #include #pragma comment(lib,libeay32.lib) #pragma comment(lib,ssleay32.lib) ``` 在发行时,需要带上对应的x86或x64版本的dll文件即可。
  • OpenCV
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    简介:预编译的OpenCV库文件是为开发者准备的一套已经预先编译好的资源包,用于快速集成计算机视觉功能到项目中。 编译好的OpenCV库包含include和lib两个部分。