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搜狗实验室利用用户查询日志进行研究。

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简介:
搜狗实验室开发的“用户查询日志”数据集,命名为SogouQ.reduced,主要服务于进行深入的大数据分析工作。

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客服
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    简介:搜狗实验室利用用户匿名化的搜索日志数据,进行大数据分析和机器学习研究,旨在优化搜索引擎性能并探索人工智能领域的创新应用。 搜狗实验室的SogouQ.reduced数据集用于进行大数据分析。
  • Hive分析
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    本项目采用Apache Hive技术对搜狗日志数据进行了高效处理与深度分析,挖掘用户行为模式和偏好趋势,为产品优化提供数据支持。 这是我的一份课程作业,需要事先下载搜狗日志文件。如果有问题,可以咨询百度。此外,我还参考了其他博客主的文章,在最后会提供相关链接。
  • 记录了五百万
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    该数据集包含了五百万用户的搜索行为记录,为研究用户信息需求、搜索引擎优化及隐私保护提供了宝贵的资源。 这段文字描述了一个包含五百万条用户搜索记录的数据集,该数据集来源于搜狗搜索引擎的日志文件,并且可以作为大数据练习的资源使用。这个日志包含了用户的搜索信息,非常适合用于数据分析和研究目的。
  • SpringBootGuava脱敏
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    本文介绍如何在Spring Boot项目中运用Google Guava库实现敏感信息的日志脱敏处理,保障数据安全。 随着信息系统的发展,日志已经成为监控、审计和故障排查的重要手段。然而,在记录日志的过程中,如果不小心可能会暴露敏感信息,例如用户密码或信用卡信息。这不仅违反了隐私法规,还可能引发安全风险。因此,对日志中的敏感数据进行脱敏处理至关重要。 Guava脱敏是指使用Google Guava库来处理和保护敏感数据。脱敏是一种技术手段,通过将敏感数据转换为不敏感的匿名形式,防止信息泄露与滥用。 在Guava中,通常会利用字符串操作来进行脱敏工作,例如运用`Strings.redact()`方法把敏感内容替换为特定占位符如。此外还可以借助于`CharMatcher`类来自定义不同的脱敏规则,仅对某些类型的字符进行处理。 通过使用Guava来执行脱敏任务,开发者能够更轻松地保护敏感信息,并且获得多种灵活的策略和工具以适应各种安全需求。然而需要注意的是,即便采取了这些措施也不能完全消除数据泄露的风险。因此,在利用Guava实施脱敏的同时还需结合其他的安全机制确保数据隐私与安全性。
  • Neo4j和Elasticsearch知识图谱的
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    本项目结合了Neo4j与Elasticsearch技术,致力于构建高效的知识图谱搜索引擎。通过优化存储结构和查询机制,实现了快速准确的数据检索功能,为用户提供丰富的信息访问体验。 文档名为graphpoweredsearch-neo4j-elasticsearch.pdf。该文件主要讨论了Graph Powered Search在Neo4j与Elasticsearch集成中的应用,并提供了相关技术的实现细节和案例分析,旨在帮助读者理解和使用这些工具和技术进行高效的图数据搜索和处理。
  • log4j2数据脱敏
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    本文将介绍如何使用Log4j2框架对系统中的敏感信息进行有效处理和保护,确保日志安全。 使用log4j2实现日志数据脱敏涉及配置Log4j2的相关插件或自定义过滤器来识别并替换敏感信息,以确保在记录的日志中不会泄露用户隐私或机密数据。这通常包括对个人信息(如身份证号、地址等)以及系统内部的敏感参数进行处理。通过这种方式可以增强系统的安全性,并符合相关的合规要求。
  • JDBC 数据库
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    本教程详细介绍如何使用JDBC(Java Database Connectivity)进行数据库查询操作,包括连接数据库、执行SQL语句以及处理结果集等核心步骤。 使用 JDBC 查询数据库,支持四种数据库:DB2、Netezza、SQL Server 和 Oracle。查询所得的数据将存储在 XML 文件内,以便应用程序可以根据需要从 XML 中获取所需数据。
  • kettlelog4j输出管理
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    本文章介绍了如何在Kettle(也称为Pentaho Data Integration)中集成并使用Log4j框架来管理和配置数据集成作业的日志记录功能。通过此方法,用户可以更灵活地控制日志的级别、格式以及输出目的地等细节,从而便于排查问题和优化流程。 参考了几个网上的配置教程后发现部分描述有误,经过调试最终成功实现了Kettle的日志输出功能。测试版本为kettle data-integration-6.0,并使用jdk1.7环境。日志文件保存在data-integration-6.0安装目录下的logs文件夹中。需要修改的文件是位于数据集成程序目录下(即data-integration-6.0\plugins\kettle5-log4j-plugin)中的log4j.xml文件。