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DDR4眼图检测

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简介:
本项目专注于DDR4信号的眼图检测技术研究与开发,旨在提高数据传输的可靠性和稳定性。通过精确分析信号完整性问题,优化系统性能,确保高速存储器应用中的高效运作。 对于DDR源同步操作而言,DQS选通信号与DQ数据信号之间必须满足一定的建立时间tDS和保持时间tDH要求,否则会导致接收锁存信号错误。在DDR4中,由于信号速率达到3.2GT/s,单一比特位宽仅为312.5ps,时序裕度变得非常小。传统的测量方法难以在短时间内采集到最差的建立时间和保持时间值,并且无法充分反映ISI(插入损耗)等确定性抖动对时序恶化的贡献以及随机抖动Rj的影响。 因此,在DDR4的眼图分析中需要考虑这些因素,基于双狄拉克模型来分解抖动和噪声中的随机性和确定性成分。此外,还需要根据一定的误码率外推眼图张度,并确保在Vcent周围的时间窗口Tdivw内满足模板内的幅度要求Vdivw。 JEDEC协会明确规定了DDR4测试中应使用1e-16的误码率来评估眼图轮廓,以保证符合上述条件。

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客服
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  • DDR4
    优质
    本项目专注于DDR4信号的眼图检测技术研究与开发,旨在提高数据传输的可靠性和稳定性。通过精确分析信号完整性问题,优化系统性能,确保高速存储器应用中的高效运作。 对于DDR源同步操作而言,DQS选通信号与DQ数据信号之间必须满足一定的建立时间tDS和保持时间tDH要求,否则会导致接收锁存信号错误。在DDR4中,由于信号速率达到3.2GT/s,单一比特位宽仅为312.5ps,时序裕度变得非常小。传统的测量方法难以在短时间内采集到最差的建立时间和保持时间值,并且无法充分反映ISI(插入损耗)等确定性抖动对时序恶化的贡献以及随机抖动Rj的影响。 因此,在DDR4的眼图分析中需要考虑这些因素,基于双狄拉克模型来分解抖动和噪声中的随机性和确定性成分。此外,还需要根据一定的误码率外推眼图张度,并确保在Vcent周围的时间窗口Tdivw内满足模板内的幅度要求Vdivw。 JEDEC协会明确规定了DDR4测试中应使用1e-16的误码率来评估眼图轮廓,以保证符合上述条件。
  • Win32平台的疲劳(眨、闭
    优质
    本项目专注于开发一种基于Windows平台的眼部动作识别系统,通过监测用户眨眼和闭眼行为来评估其疲劳程度。 眨眼和闭眼检测可用于疲劳检测判定。该功能采用跨平台算法实现,在Windows 32位系统上运行需要电脑配备摄像头才能进行测试。
  • OpenCV
    优质
    本项目运用OpenCV库实现眼部特征自动识别与追踪技术,适用于人脸识别、虚拟现实及智能监控等领域。 这是一个使用OpenCV编写的眼球转动方向检测程序,可以从视频中识别出眼球的移动方向,并在屏幕上显示结果,包括上、下、左、右。
  • .zip
    优质
    眼睛检测.zip包含了一系列用于识别和分析图像中人眼位置与状态的算法及工具。此资源包适用于人脸识别、眼部疾病筛查等领域研究者使用。 眼镜检测数据集包含了用于训练和测试眼镜识别模型的图像和相关信息。这些数据有助于提高计算机视觉系统在各种场景下准确识别人物佩戴的眼镜类型的能力。
  • 抽烟,通话时,打哈欠,偏头和低头,眨及闭
    优质
    这款软件能够智能检测吸烟行为、通话状态以及疲劳迹象(如打哈欠、头部姿势异常、眨眼频率),确保安全与专注。 抽烟检测要求被测者真的在抽烟(烟需点燃)。此外还有打电话检测、打哈欠检测、闭眼和眨眼检测以及左右偏头的检测。
  • 的代码
    优质
    本项目提供一套实现眨眼检测功能的代码,通过计算机视觉技术识别图像或视频流中的人眼,并分析眼部运动以判断眨眼动作。适用于人机交互、监控等领域。 基于Python dlib和sklearn的眨眼检测完整工程,请参考我的博客文章。
  • 的MATLAB实现
    优质
    本项目旨在利用MATLAB编程语言实现高效的人眼自动检测算法,涵盖图像预处理、特征提取及分类识别等关键步骤。通过该系统,可为智能监控、人脸识别等领域提供技术支持与应用拓展。 使用Gabor滤波器进行人眼识别定位的效果不错。
  • 端口工具
    优质
    天眼端口检测工具是一款专业的网络安全软件,能够快速扫描和识别网络中的开放端口,帮助企业及个人有效发现并解决潜在的安全隐患。 这个工具可以扫描大部分开放端口,真的非常好用!
  • MATLAB人的代码
    优质
    本代码用于实现基于MATLAB的人眼自动检测功能,采用图像处理技术定位并识别图像中的人眼区域,适用于人脸识别及安全监控等领域。 人眼、人脸等检测代码,网上找的那些代码我看得很不舒服,浪费了我很多时间,都扔到一边去吧。