基于深度学习的FPS游戏角色识别源码及项目指南+游戏角色数据集.zip

简介：
本资源包含基于深度学习的游戏角色识别代码和详细项目指导文档，附带丰富的FPS游戏内人物数据集，适用于AI研究与实践。 基于深度学习的FPS游戏角色检测项目包括源码、使用指南及数据集。 **训练模型** - 训练结果将保存在 `yolov5-7.0/runs/train/exp/` 目录，其中 `bast.pt` 为最终生成的模型文件。 **环境配置** 系统需求：Windows10 + GPU；Python版本要求 >=3.8 安装依赖包： ```shell cd yolov5-7.0 # 进入yolov5-7.0目录 pip install -r requirements.txt ``` **测试模型** 运行以下命令以验证模型效果是否正常： ```python detect.py ``` 检测结果的图片将保存在 `yolov5-7.0/runs/detect/` 目录下。 **实际游戏应用** 执行 `predict.py` 文件，程序会连续截屏并识别目标角色。当系统定位到目标后，等待用户右键点击屏幕。一旦捕获到该操作信号，则自动将鼠标移动至识别的目标位置上。 详细说明请参阅项目文档，内容详尽易懂。 **备注** - 本资源中的所有代码均经过测试验证无误，并确保功能正常才上传，请放心下载使用！ - 此项目适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程等）的在校生及教师或企业员工下载学习。同样适用于初学者进阶，也可作为毕业设计、课程作业项目的参考。 - 有能力的话可以在现有代码的基础上进行修改以实现更多功能，亦可直接用于个人研究项目中。欢迎各位交流探讨！