Advertisement

非递归算法下的数据结构归并排序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文章探讨了在非递归框架下实现数据结构归并排序的方法。通过迭代方式优化传统递归方法,旨在减少函数调用开销,并提高程序执行效率。适合对算法和数据结构感兴趣的读者深入学习。 描述用函数实现归并排序(非递归算法),并输出每趟排序的结果。 输入: 第一行:键盘输入待排序关键的个数n。 第二行:输入n个待排序关键字,用空格分隔数据。 输出: 每行输出每趟排序的结果,数据之间用一个空格分隔。 样例输入: 10 5 4 8 0 9 3 2 6 7 1 样例输出: 4 5 0 8 3 9 2 6 1 7 0 4 5 8 2 3 6 9 1 7 0 2 3 4 5 6 8 9 1 7 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本文章探讨了在非递归框架下实现数据结构归并排序的方法。通过迭代方式优化传统递归方法,旨在减少函数调用开销,并提高程序执行效率。适合对算法和数据结构感兴趣的读者深入学习。 描述用函数实现归并排序(非递归算法),并输出每趟排序的结果。 输入: 第一行:键盘输入待排序关键的个数n。 第二行:输入n个待排序关键字,用空格分隔数据。 输出: 每行输出每趟排序的结果,数据之间用一个空格分隔。 样例输入: 10 5 4 8 0 9 3 2 6 7 1 样例输出: 4 5 0 8 3 9 2 6 1 7 0 4 5 8 2 3 6 9 1 7 0 2 3 4 5 6 8 9 1 7 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • 迷宫(含
    优质
    本文章介绍迷宫生成和求解算法中的数据结构设计,涵盖递归与非递归两种实现方式,帮助读者理解迷宫问题的核心技术。 这段文字介绍了包含递归算法和非递归算法实现的程序,并且代码中有详细的注释,便于阅读。
  • [] 9. 实现及其复杂度分析(分治、复杂度分析)
    优质
    本视频讲解归并排序算法,包括其递归与非递归两种实现方式,并深入剖析该算法的时间及空间复杂度。通过学习,掌握归并排序的核心思想和应用技巧。 1. 基本思想 在数列排序过程中,如果只有一个数字,则该序列自然有序;如果有两个数字,则只需一次比较即可完成排序。也就是说,数据量越小,排序就越容易处理。然而,当面对大量数据组成的序列时,直接进行排序会非常困难。为了解决这一问题,可以考虑将大序列分解成较小的子序列,直到每个子序列仅包含一个元素(此时它们自然有序),然后通过合并这些已排好序的小序列来完成整个数列的排序过程。 归并排序的基本思路与快速排序相似,唯一的区别在于归并排序选取数组中间位置作为基准值。
  • 快速
    优质
    非递归快速排序算法是一种改进版本的排序方法,通过使用栈或队列替代函数调用堆栈,实现了迭代式的分区和重组过程,有效避免了传统递归方式可能导致的深度限制问题。 快速排序的非递归实现方式的完整源代码及测试结果。
  • 快速实现
    优质
    本文探讨了在编程中如何使用递归和非递归的方法来实现高效的快速排序算法,并分析比较两者的特点及应用场景。 此文档提供了快速排序算法的递归和非递归两种实现方式的具体代码。
  • 二路实现
    优质
    简介:本文介绍了一种基于递归技术实现的二路归并排序算法。通过将数组分为两部分分别进行排序和合并,展示了该算法的有效性和简洁性。 递归实现的二路归并排序算法用于对结构体按其内部一个关键字进行排序,在本例中是按照任务结构体中的收益字段进行排序。
  • 优质
    本文探讨了递归排序法及其在编程中的应用,并深入分析了递归函数的工作原理和实现技巧。 学习C语言编程时,可以深入研究排序算法以提升技能水平。
  • DFS深度优先遍历实现
    优质
    本文章介绍了如何在非递归算法框架下实现数据结构中的DFS(深度优先搜索)遍历方法,提供了一种无需使用函数调用栈的迭代方式来完成树和图的数据遍历。 数据结构DFS深度优先遍历的非递归算法实现是我自己编写的,可靠。
  • ——
    优质
    归并排序是一种高效的稳定的排序算法,通过分治法将数组分成较小的部分进行递归排序,再合并有序子序列以达到整个数组有序。 生成500个随机数,并对这些随机数进行归并排序。
  • 应用.doc
    优质
    本文档讨论了归并排序算法在数据结构课程和实际问题解决中所扮演的关键角色,并展示了其高效的应用场景。 **归并排序** 实验题目:使用归并排序算法对输入的一组数据进行排序。 ### 实验要求: 1. 对一组整数数组利用归并排序算法进行处理,并输出有序的整数数组。 2. 输入形式为键盘输入,值范围是整数数组。 3. 输出形式为经过排序后的有序整数数组。 4. 程序的主要功能是对给定的数据集合执行排序操作。 ### 需求分析 归并排序是一种分治算法。其基本思想是将一个大问题分解成若干个较小的子问题来解决,然后合并这些子问题的结果以得到原问题的答案。在本实验中,核心任务在于设计二路归并的过程,并通过递归来实现整个数组的有序化。 ### 设计概要 #### 2.1 问题分析 - **二路归并排序**:给定一个存储数据的数组data[MAX]和一个用于临时储存中间结果的数据接受数组B[MAX]。 - 对于任意两个已排好序的部分,分别标记它们起始位置为h和j,并设当前读取位置i。比较data[h]与data[j]中的较小值并将其存入到数组B[i]中;同时更新对应子序列的下一个元素的位置(即增加下标)。 - 重复上述过程直到两个部分的所有数据都被处理完毕,然后将结果从数组B复制回原数组data。 通过递归地对整个数组进行分半、排序和合并操作,最终可以实现整个数组的有效排序。