业务预测下的混合时隙分配算法研究.pdf

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简介：
本文探讨了在业务预测基础上的一种新型混合时隙分配算法，旨在提高无线通信系统的效率和资源利用率。通过理论分析与仿真验证，展示了该算法在不同场景下的优越性能。为了提高战术数据链系统的时隙利用率，提出了一种基于业务预测的混合时隙分配方法（TPHSAA）。该算法结合了固定时隙分配与动态时隙预约机制，利用Kalman方法预测各节点在下一个时间帧中的业务量并计算所需时隙数。作为网络时间基准的NTR节点收集各个节点的时间槽请求信息，并根据其优先级进行动态时间槽的分配。通过OPNET仿真测试表明，TPHSAA算法在多个性能指标上（如时隙利用率、吞吐量和延迟）明显优于传统的固定时隙分配方法，实现了对时隙资源的有效调整与充分利用。

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业务预测下的混合时隙分配算法研究.pdf

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本文探讨了在业务预测基础上的一种新型混合时隙分配算法，旨在提高无线通信系统的效率和资源利用率。通过理论分析与仿真验证，展示了该算法在不同场景下的优越性能。为了提高战术数据链系统的时隙利用率，提出了一种基于业务预测的混合时隙分配方法（TPHSAA）。该算法结合了固定时隙分配与动态时隙预约机制，利用Kalman方法预测各节点在下一个时间帧中的业务量并计算所需时隙数。作为网络时间基准的NTR节点收集各个节点的时间槽请求信息，并根据其优先级进行动态时间槽的分配。通过OPNET仿真测试表明，TPHSAA算法在多个性能指标上（如时隙利用率、吞吐量和延迟）明显优于传统的固定时隙分配方法，实现了对时隙资源的有效调整与充分利用。

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