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针对STM32的数学函数优化计算方法及代码

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简介：
本文章介绍了一种专门用于STM32微控制器的高效数学函数优化计算方法，并提供相关代码实现。 基于STM32的各种数学函数优化计算方法代码包括：sin、cos、arctan、arcsin 和 1/sqrt 的优化。这些优化是在HAL库版本下进行的，如果您对这个主题感兴趣但积分不足，请关注博主以获取无偿提供的资源。

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  • 针对STM32的数学函数优化计算方法及代码
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    本文章介绍了一种专门用于STM32微控制器的高效数学函数优化计算方法，并提供相关代码实现。 基于STM32的各种数学函数优化计算方法代码包括：sin、cos、arctan、arcsin 和 1/sqrt 的优化。这些优化是在HAL库版本下进行的，如果您对这个主题感兴趣但积分不足，请关注博主以获取无偿提供的资源。
     
  • 基于PSO算法的Sin函数与Rastrigin函数优化的MATLAB代码
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    本段落提供了一种利用粒子群优化（PSO）算法来解决数学领域中典型测试问题——Sin函数和Rastrigin函数最小值求解的MATLAB编程实现。通过该代码，读者可以深入理解PSO算法在非线性复杂函数优化中的应用及其高效性。 这段文字描述了包含两种函数优化的MATLAB代码：一种是针对二维输入的sin函数，另一种是适用于高维度输入的Rastrigin函数。目标函数可以根据具体需求进行调整。
     
  • 基于遗传算法的函数优化Matlab代码
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    本项目为一个利用遗传算法进行函数优化的Matlab实现。通过模拟自然选择和遗传机制，该程序旨在高效地寻找复杂函数的全局最优解，适用于科研及工程领域中的优化问题求解。 遗传算法函数优化包括两个实例，并使用了MATLAB的遗传算法工具箱，适合初学者学习参考。
     
  • 基于蜣螂算法的函数优化Matlab代码
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    本项目提供了一种利用蜣螂算法进行函数优化的Matlab实现。通过模拟蜣螂求食行为，该算法适用于解决复杂函数优化问题，展示出高效寻优能力。 蜣螂优化（Dung Beetle Optimizer, DBO）算法是在2022年11月27日提出的，大家可以计算一下从提出到现在已经过去了多久时间。该算法是由东华大学的沈波教授团队开发的一种全新的群智能优化方法。虽然大家可能对这个团队不太熟悉，但相信麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）一定很耳熟，著名的SSA就是由他们提出的。昨天我仔细阅读了原始参考文献，并编码实现了这个算法，应该说它的收敛性能非常优越！这里提供了一个包含多个测试函数的蜣螂优化算法Matlab代码，可以将其应用于自己需要的问题模型中的单目标函数。蜣螂优化算法在函数寻优方面表现得非常好，不仅能够快速收敛，在找到更优值的能力上也优于其他智能优化方法。
     
  • 针对优化问题的切线搜索算法：一种新型群体优化方法及其代码实现
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    本研究提出了一种创新性的切线搜索算法，作为解决复杂优化问题的新颖群体智能策略，并提供了详细的代码实现方案。 本段落介绍了一种新的基于群体的优化算法——切线搜索算法（TSA），用于解决各种优化问题。该算法利用一种基于切线函数的数学模型来改进给定解，从而导向更优解。由于其在开发与探索间取得平衡的独特特性以及采用的新颖逃逸程序以避免陷入局部最优值，使得它特别有效。 此外，为了进一步提高收敛速度和效率，TSA还引入了自适应可变步长机制。算法的性能通过三类测试来评估：经典测试、CEC基准测试及工程优化问题。研究者们采用了多种指标对提议的TSA进行行为观察，并且实验结果表明，在大多数基准函数上，由于探索与利用之间的良好平衡，TSA能够提供有竞争力的结果。 综上所述，此新算法的主要优势在于其简洁高效的设计以及只需少量用户自定义参数的特点。
     
  • 基于遗传算法的VMD参数优化及函数优化MATLAB源码.zip
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    本资源提供了一种利用遗传算法优化变分模态分解（VMD）参数的方法，并附带用于实现该方法的MATLAB代码，适用于信号处理和函数优化领域的研究与应用。 利用遗传算法优化VMD参数及进行函数优化的MATLAB源码。
     
  • 基于蜣螂优化算法(DBO)的函数寻优方法
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    本研究提出了一种基于蜣螂行为的新型DBO算法，用于解决复杂的函数优化问题，展示了其高效性和广泛的应用潜力。 蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer, DBO）是由Jianka Xue 和 Bo Shen 在2022 年提出的一种新型群体智能优化算法。该算法的灵感来源于蜣螂的行为，包括滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖等。DBO 算法在全局探索与局部开发之间取得了良好的平衡，因此具有快速收敛和高准确率的特点，能够有效解决复杂的寻优问题。本段落将详细介绍该算法的工作原理及其程序实现方法。
     
  • 罚函数的数值最优化方法
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    《罚函数的数值最优化方法》一书深入探讨了利用罚函数技术解决约束优化问题的有效算法和理论基础，为研究者提供了系统的分析与应用指南。 数值最优化方法由高立编著，适用于大学信息与计算科学专业大三学生的PPT讲解课程，该课程属于计算方向的专业课。
     
  • 基于鱼群算法的函数优化方法.zip
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    本研究提出了一种创新的基于鱼群算法的函数优化方法，通过模拟鱼类群体行为实现复杂问题的高效求解。该方法在多项测试中表现出色，为优化领域提供了新的视角和解决方案。 基于鱼群算法的函数寻优方法是一种优化技术，它模仿了鱼类在自然环境中的行为模式来搜索最优解。这种方法通过模拟鱼群觅食、逃避捕食者以及群体间的相互作用等特性，在复杂的问题空间中高效地寻找全局或局部最优点。
     
  • MATLAB中的优化算法测试函数完整代码
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    本代码集包含了多种用于评估和比较MATLAB中优化算法性能的测试函数，适合科研人员与工程师使用以进行算法研究。 优化算法测试函数的MATLAB代码完整版包括了完整的MATLAB代码、数据及详细的算法描述。