Advertisement

Python|用200行代码制作疫情地图

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程将指导读者利用Python语言和相关库,仅通过约200行代码高效创建一个互动式疫情分布地图。适合编程初学者进阶学习。 在关注疫情变化的同时,我们常常会看到各种各样的疫情地图。本段落将指导大家使用Python来制作这样的疫情地图。 文中代码采用Python编写,并需要以下库的支持: - bs4 - pyecharts(版本1.7.1) - pandas 一、导入所需的库: ```python import re from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen from pyecharts.charts import Map, Geo from pyecharts import options as opts ``` 二、获取数据源代码: 本段落的数据来源于丁香园网站,具体实现方式如下所示。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python200
    优质
    本教程将指导读者利用Python语言和相关库,仅通过约200行代码高效创建一个互动式疫情分布地图。适合编程初学者进阶学习。 在关注疫情变化的同时,我们常常会看到各种各样的疫情地图。本段落将指导大家使用Python来制作这样的疫情地图。 文中代码采用Python编写,并需要以下库的支持: - bs4 - pyecharts(版本1.7.1) - pandas 一、导入所需的库: ```python import re from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen from pyecharts.charts import Map, Geo from pyecharts import options as opts ``` 二、获取数据源代码: 本段落的数据来源于丁香园网站,具体实现方式如下所示。
  • Python新冠影响趋势
    优质
    本项目利用Python数据分析和可视化库,如Pandas、Matplotlib等,制作了新冠疫情在不同地区的影响分布图以及疫情发展趋势图。通过这些图表,可以直观地了解各地疫情状况及其变化趋势。 使用Python绘制新型冠状病毒疫情地图与疫情曲线。通过读取腾讯接口获取数据,并利用matplotlib库进行可视化。
  • Python全球变化的实例
    优质
    本实例代码利用Python语言及matplotlib、pandas等库,展示如何获取并绘制全球新冠疫情变化的地图,帮助用户理解数据可视化技术。 本段落主要介绍了使用Python绘制全球疫情变化地图的实例代码,并详细解释了相关步骤。这些内容对于学习或工作具有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考这篇文章。
  • 全国Python踩坑经历
    优质
    本文记录了作者使用Python编程语言制作全国疫情地图过程中的挑战与解决方案,分享宝贵经验。 看了微信大牛用Python绘制全国疫情地图之后也想尝试一下。 基本步骤如下: 1. 安装环境; 2. 抓取数据; 3. 绘制地图; 4. 输出网页。 一、爬取数据 1)安装常用的python爬虫工具:beautifulsoup4和requests ```shell pip install requests pip install beautifulsoup4 ``` 2)找一个合适的数据源。这里使用的是getOnsInfo接口。 ```url https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h ```
  • 200Python贪吃蛇游戏
    优质
    本教程详细讲解了如何使用仅200行的Python代码创建经典“贪吃蛇”游戏。适合编程爱好者和初学者实践练习。 本段落实例展示了如何用Python编写贪吃蛇游戏的代码,供参考。 下面贴出具体的代码: ```python import pygame import time import numpy as np # 此模块包含游戏所需的常量 from pygame.locals import * # 设置棋盘的长宽 BOARDWIDTH = 48 BOARDHEIGHT = 28 # 分数初始化 score = 0 class Food(object): def __init__(self): self.item = (4, 5) # 画出食物 def _draw(self, sc): ``` 这段代码是贪吃蛇游戏的一个基础框架,接下来可以继续扩展和完善功能。
  • 的MATLAB绘.md
    优质
    本篇文章介绍了如何使用MATLAB软件来绘制疫情分布地图,详细讲解了数据处理、地理信息加载及可视化等步骤。 本段落档介绍了如何使用MATLAB绘制疫情地图的方法。通过利用MATLAB的绘图功能和相关数据资源,可以有效地展示不同地区的疫情分布情况。文中详细讲解了所需的步骤、代码示例以及可能遇到的问题解决方案,帮助读者更好地理解和应用这些技术来分析和可视化疫情信息。
  • 详解:使Python的PyEcharts模块绘世界
    优质
    本教程深入讲解如何利用Python语言及其PyEcharts库创建动态且交互性强的世界疫情地图,帮助用户直观理解全球疫情分布。 为了使用pyecharts进行疫情确诊人数的世界地图可视化展示,首先需要配置环境:Python版本需为3.6.x,并安装pyecharts 1.x(实际安装的版本可能是1.7.1)。请注意下载必要的配套资源。可以通过pip命令来自动安装最新版的pyecharts: ``` pip install pyecharts ``` 在使用pyecharts 1.x时,它不再自带地图 js 文件,用户需要手动安装对应的地图文件包。这些地图文件被分为三个Python包:全球国家地图、中国省级地图和中国市级地图。
  • 详解:使Python的PyEcharts模块绘世界
    优质
    本教程深入讲解如何运用Python的PyEcharts库来创建动态且交互性强的世界疫情地图,帮助用户直观理解数据。 首先需要进行环境配置:Python版本需为3.6.x,pyecharts版本应为1.x(此处使用的是1.7.1)。记得下载配套资源。
  • 使Python爬虫和Pyecharts 1.7版本新型冠状病毒
    优质
    本项目运用Python编写爬虫程序获取最新新型冠状病毒疫情数据,并利用Pyecharts 1.7版本绘制动态疫情分布地图,帮助用户直观了解各地疫情状况。 需知:(1)pyecharts 1.x版本以上的地图制作与pyecharts 1.x版本以下的地图制作有所不同,更新 pyecharts 后在低版本下的一些方法将无法使用,并且它们不是相互兼容的。(2)若需要了解如何在 pyecharts 1.x 版本以下绘制疫情地图,请参考我博客中的相关内容。背景流程:(1)通过 Python 爬虫获取疫情信息数据;(2)对爬取到的数据进行处理;(3)利用这些数据绘制疫情地图。(1)爬虫获取数据:从丁香园-丁香医生的疫情网页中抓取相关详情,网址为 https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia_。
  • 使Python pyecharts模块绘世界资源包.zip
    优质
    本资源包提供利用Python的pyecharts库绘制疫情相关世界地图的方法和代码示例,帮助用户轻松创建美观且具有交互性的疫情分布图。 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库。Echarts 是百度开源的一款数据可视化 JavaScript 库,用它生成的数据图表具有出色的视觉效果。pyecharts 使得在 Python 中直接使用数据来创建这些图表变得更加方便和直观。这个资源可以配合相关文章一起使用以达到更好的学习或展示效果。