安德森加速算法的matlab迭代法代码。

简介：
本文详细介绍了AndersonAcceleration算法的C语言实现，并附带了Python接口，提供可直接使用的MATLAB代码以及相关的实验说明。为了顺利运行，需要先安装必要的软件包，具体步骤如下：首先，使用`cd python`命令进入Python目录，然后执行`python setup.py install`命令进行安装。要进行测试，请在与包含代码的同一目录下运行`python example.py`。Python API的具体信息如下：初始化加速器操作涉及导入模块 `aaaa_wrk` 并创建 `aa.AndersonAccelerator` 对象。其中，`dim` 参数表示整数问题的维度，这是一个整数值；`mem` 参数指定算法所需要的整数内存量（或回溯数量），通常设置为10能够达到良好的效果。此外，`type1` 是一个布尔值，用于选择类型1AA或类型2AA算法；如果为 `True` 则使用类型1AA，否则使用类型2AA。最后, `eta` 是一个浮点数类型的正则化参数, I型设置为 1e-8 通常表现良好, II型则更稳定, 建议使用 1e-10。加速器的应用则通过调用 `aa_wrk.apply(x, x_prev)` 实现, 其中 `x` 是当前迭代过程中的numpy数组。