物联网在健康分析预测方面的应用——文献综述——研究论文。

简介：
物联网（IoT）目前已对众多行业产生深远影响。 医疗保健领域便是其中一个显著的例子。 凭借着智能设备、可穿戴设备以及现代医疗设备整体研发水平和日益增强的互联性，可穿戴技术已经彻底改变了医疗保健行业的面貌。 物联网、云计算以及其他新兴技术通过在跨网络中收集来自不同设备的数据来实现其功能。 在这些由物联网驱动的应用中，与医疗保健相关的应用尤为重要，它们致力于对患者实时数据进行预测分析，以评估其当前状态并支持临床决策的有效性和准确性。 通常情况下，物联网已被广泛应用于连接各种先进的医学资源，并为人们提供更高效和智能的健康服务。 为了持续监测患者的健康状况，可以集成先进传感器，这些传感器可能嵌入或佩戴在患者体内。 数据积累的规模使得能够对这些数据进行详尽的检查、汇总和深入挖掘，从而实现对疾病的早期预测。 进一步地，处理算法辅助医生制定个性化的治疗方案，同时也有助于降低医疗保健领域的运营成本。 本文献综述是通过整合来自同行评审期刊以及网络上其他相关来源的数据来完成的。 本评论旨在阐明物联网在提供智能化医疗保健解决方案方面的应用价值。 然而，值得注意的是，这项研究主要侧重于应用程序层面，因此并未涉及与该主题相关的硬件和理论方面所带来的考量。