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使用Python和Matlab实现的MobileNet YOLO检测网络（含源码、数据及说明文档）.rar

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简介：
本资源包含使用Python和Matlab实现的MobileNet YOLO目标检测网络代码、训练数据及详细说明文档，适用于深度学习研究与开发。 资源内容包括基于MobileNet YOLO检测网络的caffe实现Python与Matlab仿真（完整源码+说明文档+数据）。代码特点：参数化编程、便于更改参数设置、清晰的编程思路以及详细的注释。 适用对象为工科生、数学专业学生及其他对算法感兴趣的学习者。作者是一位资深的大厂算法工程师，拥有10年使用Matlab、Python、C/C++和Java进行YOLO算法仿真的工作经验，并擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理等领域的研究工作。欢迎交流学习。

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  • 使用Python和Matlab实现的MobileNet YOLO检测网络（含源码、数据及说明文档）.rar
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    本资源包含使用Python和Matlab实现的MobileNet YOLO目标检测网络代码、训练数据及详细说明文档，适用于深度学习研究与开发。 资源内容包括基于MobileNet YOLO检测网络的caffe实现Python与Matlab仿真（完整源码+说明文档+数据）。代码特点：参数化编程、便于更改参数设置、清晰的编程思路以及详细的注释。 适用对象为工科生、数学专业学生及其他对算法感兴趣的学习者。作者是一位资深的大厂算法工程师，拥有10年使用Matlab、Python、C/C++和Java进行YOLO算法仿真的工作经验，并擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理等领域的研究工作。欢迎交流学习。
     
  • 基于MATLAB的PID和MPC实现（含源码、数据及说明文档）.rar
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    本资源提供了一个使用MATLAB实现PID与模型预测控制(MPC)算法的实例，包含完整源代码、运行所需的数据文件以及详细的说明文档。适合学习和研究控制系统的设计与优化。 资源内容包括基于Matlab实现的PID与MPC（源码+数据+说明文档）。 代码特点如下： - 参数化编程：参数易于更改。 - 代码结构清晰、注释详尽，方便理解。 适用对象为计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。此外，还有更多仿真源码和数据集可供下载（根据需求自行寻找）。 作者是一位资深算法工程师，在某大型企业工作多年，专注于Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法的仿真研究长达十年之久。其擅长领域包括但不限于：计算机视觉与目标检测模型构建；智能优化算法的设计和实现；神经网络预测应用；信号处理技术开发；元胞自动机建模及分析；图像处理方法创新；智能控制系统设计；路径规划策略制定以及无人机相关任务执行等多方面仿真实验工作。如有更多需求，可通过私信联系作者获取定制化服务。
     
  • 使用Python进行OCR文字识别的实现（含源码、数据及说明文档）.rar
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    本资源提供了一个基于Python的OCR文字识别项目，包含完整源代码、训练所需的数据集以及详细的说明文档，方便用户快速上手和二次开发。 资源内容包括基于CnOCR文字识别的Python仿真代码、详细说明文档及数据集。 该代码具有以下特点： - 参数化编程：参数易于调整。 - 代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象主要包括工科生、数学专业学生以及算法研究方向的学习者。作者是一位资深的大厂算法工程师，在Matlab、Python、C/C++和Java等语言的算法仿真领域拥有十年的工作经验。他擅长多种领域的智能优化算法、神经网络预测、信号处理技术，元胞自动机模拟，图像处理方法，智能控制系统设计以及路径规划与无人机操作等方面的实验研究。 作者欢迎各界学习者进行交流探讨以共同进步。
     
  • 基于MATLAB的多个神经网络仿真实现（含源码、数据及说明文档）.rar
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    本资源包提供了一个全面的MATLAB环境下的神经网络仿真工具集，包含多种神经网络模型的实现代码、训练数据和详尽的使用指南文档。 资源内容包括基于神经网络的43个MATLAB仿真实验（包含完整源码、详细文档及数据）。代码特点在于参数化编程，便于更改参数设置；代码结构清晰，注释详尽。 该套资源适用于工科学生、数学专业以及算法方向的学习者。作者是一位资深的大厂算法工程师，在Matlab、Python、C/C++和Java等语言的算法仿真方面拥有十年的工作经验。他擅长于智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理及智能控制等领域，同时也精通路径规划与无人机相关技术。 欢迎有兴趣的学习者进行交流探讨学习。
     
  • 基于MATLAB的图像处理实现（含源码、数据及说明文档）.rar
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    本资源包含使用MATLAB进行图像处理的完整项目文件，包括源代码、测试数据和详细说明文档。适合学习与参考。 资源内容：基于图像处理的Matlab仿真（完整源码+说明文档+数据）.rar 代码特点： - 参数化编程，参数易于更改； - 代码结构清晰，并配有详细注释。 适用对象： - 工科学生、数学专业以及算法方向的学习者。 作者介绍： 该资源由一位在大厂拥有10年经验的资深算法工程师提供。他在Matlab、Python、C/C++和Java等语言上有着丰富的仿真工作经验，尤其擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制以及路径规划等多个领域的研究，并具备无人机相关领域仿真实验的专业知识。 欢迎各位学习交流。
     
  • 基于Yolov5改进的版本，采用更多主干网络ResNet、ShuffleNet、MobileNet等（含完整源码、说明文档和数据）.rar
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    本资源提供了一个基于Yolov5改进的版本，引入了多种主流骨干网络如ResNet、ShuffleNet及MobileNet，附带完整代码、详细文档和训练数据。 资源内容包括基于YOLOv5改进的模型，该模型集成了多种主干网络如ResNet、ShuffleNet、MobileNet、EfficientNet、HRNet，并引入了CBAM与DCN等技术优化，同时支持TensorRT加速。此资源包含完整源码及详细的说明文档和数据。 代码特点：采用参数化编程方式，便于调整参数设置；编码思路清晰且注释详尽。 适用对象：适合计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的大学生用于课程设计或毕业项目研究。 作者介绍：资深算法工程师，在某大型企业工作十年以上。精通Matlab、Python、C/C++和Java等编程语言，擅长YOLO目标检测算法仿真以及多种领域的智能优化与预测技术，如计算机视觉应用中的图像处理及信号分析等领域。欢迎交流探讨学习机会。
     
  • 利用Matlab实现决策树和随机森林算法（含源码、说明文档及数据）.rar
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    本资源包含使用MATLAB实现的决策树与随机森林算法代码、详细的说明文档以及相关数据集。适合于机器学习项目研究与实践应用。 资源内容：基于Matlab实现的决策树与随机森林算法（包含完整源码、说明文档及数据）。 代码特点： - 参数化编程，便于参数调整。 - 代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象： 本项目适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业学生的课程设计、期末大作业以及毕业设计项目中使用。 作者介绍：一位资深算法工程师，在某知名公司工作多年。拥有十年以上的Matlab、Python、C/C++及Java编程经验，并擅长于YOLO目标检测模型的仿真研究。此外，该作者在计算机视觉、智能优化算法、神经网络预测等多个领域具有丰富的实践经验，特别是在信号处理和图像处理方面积累了深厚的专业知识和技术能力。
     
  • 使用Python绘制PR和ROC曲线（含源码、说明及数据）.rar
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    本资源提供了一份教程，详细讲解了如何利用Python语言绘制Precision-Recall (PR) 和Receiver Operating Characteristic (ROC) 曲线，并附有相关代码、解释以及所需的数据文件。 资源内容包括基于Python绘制PR曲线与ROC曲线的完整源码、详细说明文档及数据集。 代码特点： - 参数化编程：参数设置灵活可调； - 代码结构清晰，注释详尽易懂； 适用对象主要为计算机科学、电子信息工程和数学等相关专业的大学生，在课程设计或毕业论文中可以使用该资源进行算法研究与实践。 作者是一位在大厂工作超过十年的资深算法工程师，专注于Matlab、Python等编程语言及YOLO模型的应用开发，并且对计算机视觉等领域具有丰富的项目经验和技术积累，欢迎有兴趣的朋友交流探讨学习机会。
     
  • 基于MATLAB的决策树C4.5算法实现（含源码、说明文档及数据）.rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB实现的经典决策树算法C4.5的完整项目，包括源代码、详细的文档和测试数据集，适合于科研学习与实践应用。 资源内容包括基于Matlab实现的决策树C4.5算法源码、详细文档及数据集。 代码特点： - 参数化编程：参数设置灵活方便更改。 - 代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象： 此项目适用于计算机科学、电子信息工程和数学等相关专业学生的课程设计、期末作业以及毕业设计等场景。 作者是一位资深算法工程师，在大型企业工作多年，专注于Matlab、Python、C/C++及Java编程语言的应用，并且精通YOLO目标检测模型仿真。此外，该作者在多个领域如计算机视觉、智能优化算法和神经网络预测等方面具有丰富经验和技术积累。