基于MATLAB的SOM神经网络在柴油机故障诊断中的应用及数据分类仿真（含完整源码、说明文档和数据）.rar

简介：
本资源提供了一套基于MATLAB开发的自组织映射(SOM)神经网络工具包，应用于柴油机故障诊断的数据分类与仿真。包含详细文档、源代码及相关测试数据集，便于学习研究及实践操作。 本案例提供了一个包含8个故障样本的数据集。每个故障样本包括以下特征：最大压力(P1)、次大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形面积(P7)，以及起喷压力(P8)，并使用自组织映射(SOM)网络进行故障诊断。代码采用参数化编程方式，便于调整参数，并且注释详细，逻辑清晰。 此资源适合计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生用于课程设计、期末作业或毕业设计项目中。 作者是一位资深算法工程师，在某大型企业工作超过十年，专长于使用Matlab, Python, C/C++, Java进行YOLO算法仿真。他精通多个领域的算法仿真实验，包括但不限于计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理等技术。