Advertisement

Python处理手机短信的代码整理

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本文章档汇集了一系列使用Python编程语言处理手机短信的实用代码示例和技巧,内容涵盖短信接收、发送及自动化管理等。适合对移动通信应用开发感兴趣的读者参考学习。 在Python接收手机短信通常涉及与移动设备的交互,在自动化测试或特定应用开发场景下尤为常见,比如验证码获取。对于Android系统而言,可以通过编写一个BroadcastReceiver来监听短信到达事件。 首先创建一个Java类继承自`BroadcastReceiver`,该类会在收到新消息时被触发,并且核心在于重写的方法是`onReceive()`方法。这里我们关注的是接收短信的广播: ```java public class SmsInterceptReceiver extends BroadcastReceiver { private final String TAG = SmsRec; @Override public void onReceive(Context context, Intent intent) { if (intent.getAction().equals(android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED)) { String message = ; // 获取短信内容 Bundle extras = intent.getExtras(); if (extras != null) { try { Object[] smsExtra = (Object[]) extras.get(pdus); for (int i = 0; i < smsExtra.length; ++i) { SmsMessage sms = SmsMessage.createFromPdu((byte[]) smsExtra[i]); message += sms.getMessageBody().toString(); } Log.e(TAG, 短信内容: + message); } catch (Exception e) { Log.e(TAG, e.getMessage()); } } } } } ``` 接下来,需要在AndroidManifest.xml中注册这个BroadcastReceiver,并添加权限声明以允许接收短信: ```xml ``` 需要注意的是,自Android 3.1版本之后的限制条件,如果应用不是默认短信接收器,则在后台运行时可能无法接收到短信。因此,在处理权限请求和用户提示方面需要特别注意。 对于Python端来说,可以通过adb命令行工具来监控设备的日志信息,并从中提取出BroadcastReceiver截取到的信息。以下提供了一个简单的脚本示例用于获取并解析验证码: ```python import subprocess def get_sms_code(): # 清空日志文件 subprocess.call([adb, logcat, -c]) while True: sms_code = subprocess.check_output(adb logcat -d | findstr SmsRec.split()).decode(utf-8) if 验证码 in sms_code: return sms_code.split(验证码:)[1].split(,)[0] sms_code = get_sms_code() print(f验证码是: {sms_code}) ``` 这个脚本会持续监听日志,直至找到含有“验证码”的短信,并从中提取出对应的数字序列。需要注意的是该方法依赖于特定的日志格式,因此如果短信内容发生变化,则可能需要调整解析逻辑。 总的来说,在Python中接收手机短信涉及到Android的BroadcastReceiver机制以及通过adb与设备通信的过程。在Android端创建一个监听`SMS_RECEIVED`广播事件的BroadcastReceiver,并且使用Python脚本结合adb工具来获取和分析日志信息,这种方法适用于自动化测试、验证码验证等场景,但是需要小心处理权限问题及日志解析准确性的问题。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Python
    优质
    本文章档汇集了一系列使用Python编程语言处理手机短信的实用代码示例和技巧,内容涵盖短信接收、发送及自动化管理等。适合对移动通信应用开发感兴趣的读者参考学习。 在Python接收手机短信通常涉及与移动设备的交互,在自动化测试或特定应用开发场景下尤为常见,比如验证码获取。对于Android系统而言,可以通过编写一个BroadcastReceiver来监听短信到达事件。 首先创建一个Java类继承自`BroadcastReceiver`,该类会在收到新消息时被触发,并且核心在于重写的方法是`onReceive()`方法。这里我们关注的是接收短信的广播: ```java public class SmsInterceptReceiver extends BroadcastReceiver { private final String TAG = SmsRec; @Override public void onReceive(Context context, Intent intent) { if (intent.getAction().equals(android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED)) { String message = ; // 获取短信内容 Bundle extras = intent.getExtras(); if (extras != null) { try { Object[] smsExtra = (Object[]) extras.get(pdus); for (int i = 0; i < smsExtra.length; ++i) { SmsMessage sms = SmsMessage.createFromPdu((byte[]) smsExtra[i]); message += sms.getMessageBody().toString(); } Log.e(TAG, 短信内容: + message); } catch (Exception e) { Log.e(TAG, e.getMessage()); } } } } } ``` 接下来,需要在AndroidManifest.xml中注册这个BroadcastReceiver,并添加权限声明以允许接收短信: ```xml ``` 需要注意的是,自Android 3.1版本之后的限制条件,如果应用不是默认短信接收器,则在后台运行时可能无法接收到短信。因此,在处理权限请求和用户提示方面需要特别注意。 对于Python端来说,可以通过adb命令行工具来监控设备的日志信息,并从中提取出BroadcastReceiver截取到的信息。以下提供了一个简单的脚本示例用于获取并解析验证码: ```python import subprocess def get_sms_code(): # 清空日志文件 subprocess.call([adb, logcat, -c]) while True: sms_code = subprocess.check_output(adb logcat -d | findstr SmsRec.split()).decode(utf-8) if 验证码 in sms_code: return sms_code.split(验证码:)[1].split(,)[0] sms_code = get_sms_code() print(f验证码是: {sms_code}) ``` 这个脚本会持续监听日志,直至找到含有“验证码”的短信,并从中提取出对应的数字序列。需要注意的是该方法依赖于特定的日志格式,因此如果短信内容发生变化,则可能需要调整解析逻辑。 总的来说,在Python中接收手机短信涉及到Android的BroadcastReceiver机制以及通过adb与设备通信的过程。在Android端创建一个监听`SMS_RECEIVED`广播事件的BroadcastReceiver,并且使用Python脚本结合adb工具来获取和分析日志信息,这种方法适用于自动化测试、验证码验证等场景,但是需要小心处理权限问题及日志解析准确性的问题。
  • Python汇总
    优质
    本资源集合了多种使用Python编程语言处理手机短信的方法和代码示例,涵盖读取、发送及自动化管理等方面。适合需要通过程序自动处理短信任务的技术爱好者和技术人员参考学习。 在Python中解决接口测试获取手机验证码的问题可以通过监听Android设备接收到的短信来实现。当Android设备接收到来自SMS的短信后,会发送一个Action为android.provider.Telephony.SMS_RECEIVED的广播。因此,我们只需要创建一个继承BroadcastReceiver的类就可以轻松地捕获到这些短信。 以下是相关代码示例: ```java package com.example.getsms; import android.content.BroadcastReceiver; import android.content.ContentResolver; import android.content.Context; import android.content.Intent; ``` 请注意,上述代码片段使用了Java语言来展示如何继承BroadcastReceiver。然而,在Python中实现类似功能通常需要借助Android自动化测试框架如UiAutomator或Appium等工具,并且可能涉及与移动设备管理API的交互以读取短信内容。
  • Android
    优质
    Android手机短信管理是一款专为安卓用户设计的应用程序,它帮助用户高效地整理、备份和管理手机中的短信内容,确保信息安全的同时提升使用体验。 在Android平台上管理手机短信是一项常见的任务,它涉及对短信数据库的访问、用户界面设计以及异步处理技术的应用。下面将详细探讨这些关键技术点。 首先,Android系统中的短信管理主要是通过ContentProvider来实现的。这是一种数据共享机制,在系统的SMS Provider中得以体现,用于管理短信数据,并位于`android.provider.Telephony.Sms`包下。开发者可以使用ContentResolver进行查询、插入、更新和删除操作以处理短信。例如,要获取未读短信,可以通过以下SQL语句: ```java Uri uri = Uri.parse(content://sms/inbox); Cursor cursor = getContentResolver().query(uri, null, read = 0, null, null); ``` 其次,在用户界面部分通常使用ListView来展示短信列表。这是一个可以滚动的视图,非常适合显示大量数据。为了实现“下拉刷新”功能,开发者可以采用SwipeRefreshLayout布局包裹ListView或RecyclerView组件。当用户在顶部滑动时,将触发页面自动更新动作。 接着,发送短信需要用到SmsManager类提供的方法如`sendTextMessage()`来完成文本消息的传送: ```java SmsManager smsManager = SmsManager.getDefault(); smsManager.sendTextMessage(phoneNumber, null, message, sentPI, deliveryPI); ``` 此外,在实现自动刷新功能时可以采用BroadcastReceiver监听系统广播,例如当新短信到达时更新ListView。这种接收器可以通过AndroidManifest.xml文件或者在代码中动态注册。 最后,异步处理是Android应用开发中的一个重要概念,用于避免阻塞主线程并提高用户体验。对于短信操作来说,我们可以使用AsyncTask或Handler-Looper机制来实现这一目标。例如,在获取短信列表时可以将任务放在doInBackground()方法内执行,并在onPostExecute()中更新UI。 综上所述,Android管理手机短信涉及到了ContentProvider、SQLite查询、ListView、SwipeRefreshLayout、SmsManager、BroadcastReceiver和AsyncTask等多个关键技术点,这些技术组合能够帮助开发者构建出功能强大且用户体验良好的短信管理应用。
  • Android管方法
    优质
    本指南介绍如何在Android设备上高效管理和优化接收及发送的短信,包括设置自动归档、过滤垃圾信息以及利用第三方应用增强短信功能。 可以显示未读短信,在ListView中实现下拉刷新功能,并支持发送短信及自动刷新,同时采用异步处理机制。
  • Python:农轨迹工具
    优质
    这款Python开发的农机轨迹处理工具旨在简化和优化农业机械运行数据的分析流程,帮助用户高效管理农田作业信息,提升农业生产效率。 PythonCode:用于农机轨迹处理。
  • 简单Android
    优质
    简单的Android短信管理器代码是一款为Android设备设计的基础应用开发示例,展示了如何编写能够读取、发送和管理手机短信的基本程序。此代码适合初学者学习并实践安卓平台下的短信操作功能。 基本实现了短信的接收、发送、查看以及显示对话框等功能,比较简单。
  • Pythontxt文件批实例
    优质
    本段落提供了使用Python编程语言进行TXT文件批量处理的具体示例代码。通过这些代码,用户可以高效地对大量文本数据执行自动化操作和管理任务。 通过Python对多个txt文件进行处理:读取路径、读取文件并获取文件名与路径名;根据相应的文件夹名称排序,并对每个txt文件内部的数据的某一列或某一行进行均值计算,然后将结果写入事先准备好的Excel文件中。最后关闭该Excel文件。 ```python import numpy as np import pandas as pd import os folder = D:/log/A190820C31N82 def all_files_in_a_folder_iter(folder): for root, dirs, files in os.walk(folder): ``` 这段代码主要涉及文件操作、数据处理和Excel写入功能。首先,定义了要读取的文件夹路径,并通过遍历该路径下的所有txt文件来实现对这些文本内容的操作。接下来需要进一步编写具体的函数以完成均值计算并将结果保存至指定位置的Excel表格中。
  • MATLAB
    优质
    本项目包含一系列用于信号分析与处理的MATLAB代码,涵盖滤波、频谱分析和信号重建等功能。适用于科研及工程应用中的复杂信号处理需求。 《MATLAB数字信号处理 85个案例分析》由宋知用著,包含全书程序,是学习数字信号处理的必备书籍。