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kuikao.zip_FFT谐波分析_kaiser窗函数_双谱与谐波参数估算

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简介：
本研究探讨了Kaiser窗函数在FFT谐波分析中的应用，并深入探究了双谱技术对谐波参数估计的改进效果。 可以动态调节运行环境的参数，并详细绘制了时域和频域的相关图。该方法采用了基于凯撒窗（Kaiser window）的双谱线插值FFT谐波分析技术。

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  • kuikao.zip_FFT谐波分析_kaiser窗函数_双谱与谐波参数估算
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    本研究探讨了Kaiser窗函数在FFT谐波分析中的应用，并深入探究了双谱技术对谐波参数估计的改进效果。 可以动态调节运行环境的参数，并详细绘制了时域和频域的相关图。该方法采用了基于凯撒窗（Kaiser window）的双谱线插值FFT谐波分析技术。
     
  • Matlab谐波分析_readerz2j_谐波分析_matlab_谐波分析_谐波_
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    本资源为《Matlab谐波分析》教程，涵盖了利用Matlab进行电力系统中谐波分析的方法与技巧。适合工程技术人员学习使用。 MATLAB谐波分析教程适合学习者参考。
     
  • FFT_Harmonic_Analysis_in_MATLAB_zip_FFT_谐波分析_matlab_谐波FFT_谐波分析
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    本资源提供了一套基于MATLAB的FFT（快速傅里叶变换）工具包，用于进行信号处理中的谐波分析。包含多种函数和示例代码，适用于研究与教学。 电流谐波分析是对电力系统中的电流进行的谐波分析。
     
  • 利用STM32 DSP库进行电力谐波分析及基波与谐波参数计算
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    本项目基于STM32微控制器和DSP库实现电力系统中的谐波分析功能，包括提取并计算电压电流信号的基波及其各次谐波参数。 基于STM32 DSP库函数的电力谐波分析涉及输入时域信号采样值，并进行Q31 FFT计算。在存在频谱泄露、栅栏效应的情况下，可以计算基波和谐波的频率、幅度及相位信息。根据论文《基于加汉宁窗的FFT高精度谐波检测改进算法》，实现了函数void spectrum_with_cfft(q31_t * x_X, const int NPT,const float df,float Magnitude_harmonic[5],float Angle_harmonic[5],float f_harmonic[5])，用于频谱分析，并附带测试信号的生成代码。
     
  • 基于Prony算法的谐波分析Matlab函数
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    本简介介绍了一种利用Prony算法进行谐波分析的Matlab实现方法。该工具能高效准确地识别信号中的各个频率分量，在电力系统等领域具有广泛应用价值。 Prony算法谐波分析的Matlab函数已测试无误。程序使用方法及定义如下： ```matlab function [jx,SNR,result]=myprony(x,p,dt) % 实现《电网谐波与间谐波检测的分段Prony算法》郭成 1 % 实现《现代信号处理》张贤达 P122-124 % 实现《Prony算法在谐波、间谐波参数辨识中的应用》式（12） 杨玉坤 % % 输入参数： % x: 原始数据 % p: Prony模型阶数 % dt: 采样间隔 % % 输出结果： % jx: 拟合数据 % result=[Am,Qm,am,fm]... ``` 注意，函数的具体输出变量如振幅`Am`, 相位 `Qm`, 衰减因子 `am`, 和 振荡频率 `fm` 在此未完全列出。
     
  • FFT谐波分析方法 FFT谐波分析方法 FFT谐波分析方法 FFT谐波分析方法
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    简介：本文介绍了基于快速傅里叶变换（FFT）的谐波分析方法，探讨了其在电力系统中的应用及其对非线性负载导致电能质量影响的研究。 FFT（快速傅里叶变换）在信号处理领域具有重要意义，并被广泛应用于电力系统、通信工程以及音频处理等多个行业。通过将时间域中的信号转换为频率域的表示，我们可以更轻松地分析其频谱特征，包括谐波和间谐波等。 所谓谐波是指以基频为基础的所有整数倍频率成分，在非线性负载如电力电子设备的操作中尤为常见。这些额外的频率分量可能会降低系统的效率、缩短设备寿命，并可能引发系统不稳定问题，因此精确地分析它们至关重要。 1. **基于加窗插值FFT的电力谐波测量理论**：为了提高实际应用中的精度，在原始数据上施用特定窗口函数可减少旁瓣效应，同时采用内插技术来增强频率解析度。这种手段能够更准确地区分和量化不同频率下的谐波成分。 2. **快速傅里叶变换改进算法研究**：尽管标准FFT方法已经非常高效，但在某些场景下可能仍需提高精度或效率。这可通过优化窗函数选择、实施多级FFT或者运用格拉姆-施密特正交化等技术来达成目标。 3. **应用插值FFT算法精确估计电网谐波参数**：通过在原始频谱数据之间插入新的频率点，可以显著提升对电力系统中具体谐波特征（如幅度、相位和频率）的估测精度。 4. **基于傅里叶变换与小波变换的电网谐波分析方法比较**：除了传统的FFT之外，还可以利用小波变换来进行多尺度信号解析。这种方法特别适合于捕捉那些非周期性但局部化的谐波现象，从而提供更为全面的信息。 5. **提高电力系统中谐波测量精度的新算法探索**：研究者们不断开发新的数据处理技术和数学模型以期进一步提升现有FFT技术的性能和准确性。 6. **基于插值FFT分析间谐波参数的方法论**：与整数倍频率的常规谐波不同，非周期性的间谐波具有独特的挑战性。利用改进后的FFT算法有助于更准确地识别这些复杂的频谱成分。 7. **用于电力系统中复杂谐波和间谐波现象解析的超分辨率技术应用**：通过突破传统FFT在频率分辨能力上的限制，可以实现对更为细微及复杂的信号特征进行分析的能力提升。 8. **综合评估电力系统的间谐波特性及其检测方法**：鉴于其潜在的影响性，深入理解并开发有效的监测手段对于保障电网稳定运行至关重要。 以上所述涵盖了从理论基础到实际应用的多个层面，旨在帮助我们掌握更加先进的谐波与间谐波分析技术，并提高在电力系统中的故障诊断和维护效率。
     
  • MATLAB开发——对数谐波产品谱分析
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    本项目运用MATLAB进行复杂信号处理，专注于对数谐波产品的频谱分析，旨在深入研究非线性系统中的频率交互作用，为工程与科学应用提供精准的数据支持。 MATLAB开发中的对数谐波产品谱（Logarithmic Harmonic Product Spectrum, LHPS）涉及使用MATLAB进行音频处理，特别是计算与可视化LHPS的技术。这种技术用于分析信号的频率结构，在语音识别、音乐分析和信号处理等领域有广泛应用。 “绘制hps和lhp的帧序列”表示在MATLAB环境中创建代码来计算并展示信号的对数谐波谱（LHPS）和对数幅度谱（Log Amplitude Spectrum, LAPS）。这两种谱通过对常规傅立叶变换结果进行对数运算处理得到。帧序列表示将信号分割成多个短时段，以便捕捉时间局部特性。 提供的文件包括： 1. **log_harmonic_bk.mat**：包含预计算的对数谐波谱或相关参数的数据文件。 2. **out_cepstrum_1A.mat**：可能含有倒谱系数数据，用于语音处理中的傅立叶逆变换的对数幅度谱。 3. **log_harmonic_GUI25.m**：MATLAB GUI脚本，供用户输入参数、加载数据并观察LHPS可视化结果。 4. **Callbacks_log_harmonic_GUI25.m**：GUI中按钮和事件的回调函数处理代码。 5. **plot_speech_cursor.m**：可能用于在语音波形图上添加光标以帮助查看特定时间点的信息。 6. **plot_speech_frame.m**：绘制单个帧语音谱，有助于分析信号局部特性。 7. **license.txt**：包含软件许可协议信息。 8. **out_SIFT_1A.mat**：可能与图像处理相关特征检测方法有关的数据文件。 9. **log_harmonic_GUI25.prj**：记录项目相关信息的MATLAB项目文件。 10. **log_harmonic_GUI25.mlappinstall**：用于安装和运行Live App形式GUI的文件，方便用户无需编写代码即可使用。 此工具利用LHPS及倒谱系数等技术处理音频信号，并提供交互式界面供用户直观查看分析结果。在语音处理、音乐分析等领域具有重要应用价值。
     
  • 基于Kaiser窗口双谱线插值FFT的谐波分析方法
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    本研究提出了一种利用Kaiser窗函数与双谱线插值技术改进快速傅里叶变换（FFT）算法的方法，以实现更精确的谐波信号分析。 基于Kaiser窗双谱线插值FFT的谐波分析方法主要研究了FFT算法。
     
  • harmonic.rar_电力谐波分析与谐波潮流解耦计算
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    harmonic.rar包含电力系统中的谐波分析及解耦计算相关资料，适用于研究和工程实践，帮助理解和解决由非线性负载引起的电能质量问题。 电力系统谐波潮流计算程序利用解耦算法根据各个节点的谐波电力发射值来计算各节点的谐波电压。
     
  • 方波谐波分析
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    《方波谐波分析》是一篇探讨周期性方波信号中各次谐波成分特性的技术文章。通过数学工具深入解析方波信号频谱特征及其物理意义，为电子工程和通信领域提供理论支持和技术指导。 方波可以由一系列正弦波组成，此实验的目的是进行频谱分析。