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Excel中的神经网络插件

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简介：
这款Excel插件为用户在电子表格中实现神经网络分析提供了便利工具，无需编程基础即可进行预测建模和数据分析。 想学习神经网络的话，可以下载一个神经网络的Excel插件。

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  • Excel中的神经网络插件
    优质
    这款Excel插件为用户在电子表格中实现神经网络分析提供了便利工具，无需编程基础即可进行预测建模和数据分析。 想学习神经网络的话，可以下载一个神经网络的Excel插件。
     
  • 3DMAX Neuron神经网络插件下载
    优质
    3DMAX Neuron是一款集成于3D建模软件3ds Max中的高级神经网络插件。它利用先进的AI技术，为设计师提供智能化的工作流程支持，包括但不限于模型优化、材质预测及动画生成等功能，极大提升了设计效率和创造力。 3DMAX神经网络插件Neuron可以使用样条线创建如神经网络、血管、树枝等形状的3D模型。 适用版本：3dMax2016及更高版本（不仅限于此范围）。
     
  • yenpiujui.zip_神经网络插值
    优质
    yenpiujui.zip_神经网络插值 是一个利用神经网络技术进行数据插值的研究项目或工具包。它通过训练神经网络模型来预测和填补缺失的数据点，适用于各类科学计算与数据分析任务。 基于负熵最大的独立分量分析方法，结合插值与拟合技术，解决方程问题，并进行数据分析。此外，还利用人工神经网络实现常用数字信号调制。
     
  • BP神经网络的Excel数据集
    优质
    本数据集基于BP（反向传播）神经网络算法，旨在通过Excel表格形式提供一系列训练和测试样本，适用于模式识别、函数逼近等领域研究。 BP神经网络数据集（excel）
     
  • BP神经网络的Excel数据集
    优质
    本数据集包含用于训练和测试BP（反向传播）神经网络算法的各种Excel表格。每个文件内含输入输出对等信息，支持用户通过不同场景的数据来优化模型性能与预测能力。 BP神经网络数据集（excel）
     
  • BP神经网络的Excel数据集
    优质
    本数据集包含用于训练和测试BP（反向传播）神经网络算法的各种Excel文件。每个文件中都组织有结构化数据及标签，适合初学者实践机器学习任务。 BP神经网络数据集（excel）
     
  • BP_SOC_SOC_BP_SOC_神经网络SOC_神经网络_SOC神经网络
    优质
    本项目聚焦于基于神经网络的系统芯片(SOC)设计与优化，探索高效的硬件架构以支持复杂的人工智能算法实现。 BP神经网络可以用于SOC（荷电状态）估算。在实现过程中，可以通过编写MATLAB的M文件来构建和训练BP神经网络模型，以提高电池管理系统中SOC估计的精度。这种方法利用了BP算法的有效性及其对非线性问题的良好适应能力。
     
  • BP-PID_神经网络_PID_神经网络控制_神经网络_神经网络PID_ PID_
    优质
    简介：本研究探讨了将神经网络与PID控制相结合的技术，即BP-PID和神经网络PID控制方法，旨在优化控制系统性能，提高响应速度及稳定性。 神经网络自整定PID控制器，基于BP神经网络的Simulink模型。