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静态编译的各种架构下的 strace 版本

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简介:
这段简介可以描述为:静态编译的各种架构下的strace版本提供了针对不同硬件架构优化过的strrace工具包。每个预编译版本均支持在对应平台上进行深入调试和系统调用跟踪,方便开发者与运维人员使用。 下载后可以直接使用。 包含以下文件: - strace-armv4l (2014年9月23日 12:38, 大小:277K) - strace-armv4tl (2014年9月23日 12:39, 大小:295K) - strace-armv5l (2014年9月23日 12:39, 大小:295K) - strace-armv6l (2014年9月23日 12:39, 大小:295K) - strace-i486 (2014年9月23日 12:37, 大小:249K) - strace-i586 (2014年9月23日 12:38, 大小:249K) - strace-i686 (2014年9月23日 12:37, 大小:251K) - strace-mips (2014年9月23日 12:43, 大小:499K) - strace-mipsel (2014年9月23日 12:43, 大小:499K) - strace-powerpc (2014年9月23日 12:41, 大小:298K) - strace-sparc (2014年9月23日 13:30, 大小:329K) - strace-x86_64 (2014年9月23日 12:38, 大小:444K)

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客服
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  • strace
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    这段简介可以描述为:静态编译的各种架构下的strace版本提供了针对不同硬件架构优化过的strrace工具包。每个预编译版本均支持在对应平台上进行深入调试和系统调用跟踪,方便开发者与运维人员使用。 下载后可以直接使用。 包含以下文件: - strace-armv4l (2014年9月23日 12:38, 大小:277K) - strace-armv4tl (2014年9月23日 12:39, 大小:295K) - strace-armv5l (2014年9月23日 12:39, 大小:295K) - strace-armv6l (2014年9月23日 12:39, 大小:295K) - strace-i486 (2014年9月23日 12:37, 大小:249K) - strace-i586 (2014年9月23日 12:38, 大小:249K) - strace-i686 (2014年9月23日 12:37, 大小:251K) - strace-mips (2014年9月23日 12:43, 大小:499K) - strace-mipsel (2014年9月23日 12:43, 大小:499K) - strace-powerpc (2014年9月23日 12:41, 大小:298K) - strace-sparc (2014年9月23日 13:30, 大小:329K) - strace-x86_64 (2014年9月23日 12:38, 大小:444K)
  • Dlib与配置指南
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    本指南详细介绍如何编译和配置不同版本的Dlib静态库,适用于需要集成Dlib进行机器学习或计算机视觉项目的开发者。 这个资源包我花了一个晚上整理出来的,内容包括: 1. 如何使用cmake或Visual Studio编译dlib的方法:编译方式很简单,我个人比较喜欢用Visual Studio来编译(创建一个Win32工程,并根据我的说明将.c与.cpp文件添加到项目中,然后进行编译)。 2. 编译完成后如何在Visual Studio 2013中配置方法:对于其他版本的Visual Studio来说,步骤类似但细节会有所不同。 3. 使用Visual Studio 2013编译得到的库包括dlib__x64_d.lib、dlib__x64_r.lib、dlib__x64_ud.lib、dlib__x64_ur.lib、dlib__x86_d.lib、dlib__x86_r.lib、dlib__x86_ud.lib和dlib__x86_ur.lib。其中,_d表示多字符集的调试库,_r代表多字符集的发布库,而_ur则对应Unicode格式的发布版本, _ud则是Unicode格式下的调试版本;至于_x86与_x64,则分别指代32位和64位系统环境。
  • Git,2.42.1
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    这是一个预编译的静态Git版本,无需安装依赖库即可直接运行。该版本为2.42.1,包含了所有必要的功能和更新。 Git是一款分布式版本控制系统,由林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)为了帮助管理Linux内核开发而创建。本段落讨论的是一个静态编译的Git版本——2.42.1,适用于x86_64架构的计算机。 静态编译意味着在构建过程中将所有依赖库合并到可执行文件中。这种做法的优势在于用户无需在目标机器上安装额外的库或依赖项,因为所有的必要组件都已包含在一个压缩包内(例如git_2_42_1)。这使得Git能够在没有完整开发环境或者系统管理员权限受限的情况下轻松部署。然而,静态编译文件通常比动态编译的大,因为它包含了所有依赖的副本。 Git 2.42.1是该软件的一个特定版本,在每次迭代中都会引入新的功能、性能优化及错误修复。在这一版中可能包括以下改进: 1. **新功能**:增加了新的命令行选项或对现有功能进行增强,比如更好地支持大型仓库、提高克隆和拉取操作的速度,或者提供更强大的分支与合并工具。 2. **性能提升**:通过优化索引、快照创建以及历史查找等操作来加快Git的运行速度。 3. **错误修复**:每个版本都会解决之前发现的问题,以增强软件的稳定性和可靠性。 4. **安全更新**:定期发布补丁以应对潜在的安全漏洞,确保代码库的安全性。 5. **API改进**:为开发者提供更易于集成的新接口或编程方式。 6. **更好的用户体验**:通过改善界面与交互让日常版本控制操作更加直观和友好。 使用这个静态编译的Git版本时,用户可以直接解压git_2_42_1文件,并运行其中包含的可执行文件开始使用。由于是静态编译,所有依赖项均已内置在内,因此无需担心缺少动态库的问题。但是这也意味着如果需要更新或修复问题,则必须下载整个新版本的静态包。 Git 2.42.1为x86_64平台提供了一种便捷部署方式,并且封装了该版本的所有功能、性能改进以及安全特性,对于希望快速部署或者在限制环境中使用Git的人来说是一个理想选择。
  • CGAL 4.4在VS2010库可用
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    本简介提供关于如何在Visual Studio 2010环境下成功构建CGAL(Computational Geometry Algorithms Library)4.4版本的静态库的指导,旨在帮助开发者简化集成过程。 CGAL(计算几何算法库)是一个开源库,用于处理计算机科学中的几何问题。它提供了许多基础数据结构和算法,包括点、线段、多边形、三角剖分等,并且还包含了高级功能如最近点查询、碰撞检测及三维造型。 本段落讨论的是CGAL的4.4版本,此版本已经过编译以适应Microsoft Visual Studio 2010环境,并提供为静态库形式。静态库是将所有依赖项整合进最终可执行文件中的形式,优点在于运行时无需查找和加载外部库文件;缺点则是生成的程序体积可能会较大。 对于“libVc100-win32”这个文件名,我们可以推断出几个关键信息: - Vc100:这通常表示的是Visual C++版本号,这里的100对应于Visual Studio 2010。 - win32:表明这是为Windows 32位操作系统编译的库。在64位系统上,则可能使用“win64”。 CGAL静态库文件一般包含.lib(链接库)和.dll(动态链接库,尽管这里是静态库但某些情况下仍需用到)等形式。为了能在Visual Studio环境下使用CGAL,需要确保以下几点设置: 1. 包含目录:指定包含CGAL头文件的路径。 2. 库目录:指向存放CGAL.lib等文件的位置。 3. 需要链接的库文件(Library Files):在VS项目属性页中添加所需的.lib文件作为依赖项进行编译和链接。 此外,还需根据所用版本选择适当的C++运行时库。正确配置后,用户可以使用丰富的接口来创建、操作几何对象,并利用CGAL提供的算法处理各种计算问题。 总的来说,CGAL 4.4的静态库适用于希望在32位Windows系统上使用VS2010进行开发的人们。通过正确的编译环境设置,开发者能够充分利用其强大的功能而无需深入了解底层实现细节。
  • Qt 5.15.2 MSVC2022 (64位)
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    简介:提供Qt 5.15.2 MSVC2022版本的64位静态编译版下载,适用于Windows平台开发环境,支持C++等语言进行高效的应用程序开发。 编译环境:Windows 11 64bit、Python 2.7.18、Ruby ruby 2.7.7、Perl v5.32.1 和 Visual Studio x64 Native Tools Command Prompt for VS 2022 编译参数: - `configure.bat -prefix D:\Library\Qt-MSVC\Qt-5.15.2-MSVC2022-32bit-Static` - `-confirm-license` - `-opensource` - `-debug-and-release` - `-static` - `-static-runtime` - `-angle` - `-combined-angle-lib` - `-no-feature-d3d12` - `-platform win32-msvc` - `-mp` - `-nomake tests` - `-nomake examples` - `-nomake tools` - `-skip qtwebengine -skip qtwebview`
  • Boost库1.68在Linux库与
    优质
    本教程详细介绍如何在Linux环境下编译和构建Boost库1.68版本的动态链接库(.so)及静态链接库(.a),适用于C++开发者。 在Linux系统下使用gcc 5.3编译器编译boost库1.68版本的动态库和静态库,并启用了多线程参数。经过测试,这些库可以正常使用。
  • Qt5.15.2在MSVC2019 32位环境Release
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    本项目提供详细的教程和步骤,介绍如何在Microsoft Visual Studio 2019 32位环境中,完成Qt 5.15.2版本的Release模式下的静态编译。适合需要独立部署Qt应用的开发者参考。 使用Qt 5.15.2进行静态编译时,可以选择MSVC2019版本的32位Release版。
  • Android平台后FFTW
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    本项目提供在Android平台上跨不同架构(如ARM、x86)预先编译好的FFTW(快速傅里叶变换算法库)静态库文件,便于开发者直接集成使用。 编译后的Android各平台FFTW静态库包括x86、x86_64、mips、mips64、armeabi、armeabi-v7a以及arm64-v8a版本。
  • pbc-0.5.12
    优质
    这段简介可以描述为:“已编译pbc-0.5.12静态库版本”提供了特定版本PBC( pairing-based cryptography,基于配对的密码学库)的预编译静态库文件。此资源方便开发者快速集成安全通信所需的数学函数和算法到项目中。 包含已编译好的pbc静态库,libgcc.a、libgmp.a以及头文件gmp.h。
  • VS2010Boost 1.55
    优质
    本教程详细介绍了在Visual Studio 2010环境下编译Boost 1.55版本静态库的过程和步骤,适合C++开发者参考学习。 Boost库是一个著名的C++库集合,它包含了众多的工具、函数和类,旨在提升C++的标准库功能。本段落重点讨论如何在Visual Studio 2010环境下编译版本为1.55的Boost静态库,并关注与网络相关的部分。 以下是编译步骤: 1. **下载和准备**:从Boost官方网站获取源代码包(如boost_1_55_0.zip),解压后得到包含所有源文件的目录。 2. **配置环境**:在Visual Studio 2010中设置为64位目标平台。打开命令提示符,导航至Boost源码根目录执行bootstrap.bat脚本初始化构建系统。 3. **配置 Jamfile**: 使用bjam或b2工具(位于boost根目录下的bin.v2路径下)来编译静态库。例如: ``` .\b2 --toolset=msvc-10.0 address-model=64 link=static runtime-link=static stage ``` 这条命令将生成适用于Windows 64位平台的静态库,并且运行时链接为静态,以避免依赖于动态运行库。 4. **编译过程**:执行上述命令后,bjam开始编译和链接Boost各个组件。这可能需要一段时间因为Boost包含许多组件。 5. **生成的库文件**: 编译完成后,在stagelib目录下找到预编译好的静态库文件(如libboost_thread-vc100-mt-1_55.lib),这些文件可以用于链接到你的项目中,提供Boost的功能。 6. **网络库**:在 Boost 中,网络库(boost.asio)处理低级IO操作,例如TCPIP套接字。尽管没有专门的boost_network库,在编译时包含asio模块即可使用其功能。 7. **使用静态库**: 在项目中添加预编译好的静态库到链接器设置,并确保包含了相应的头文件(如`#include `和`libboost_thread-vc100-mt-1_55.lib`),就可以利用Boost的功能了。 8. **注意事项**:使用静态库会增加可执行文件的大小,因为它包含所有库代码。然而,这样做可以避免运行时对动态库的依赖性,并简化部署过程。 编译 Boost 1.55版本的静态库在Visual Studio 2010中是一项复杂任务,包括下载源码、配置选项和执行编译及链接操作。预编译好的这些库文件可以直接用于64位Windows应用程序开发。根据项目需求选择合适的Boost库使用方式可以显著提升项目的功能性和性能。