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本科2019大数据应用大赛A卷答案.docx

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简介:
这份文档《本科2019大数据应用大赛A卷答案》提供了关于2019年大学生大数据应用竞赛A卷试题的标准解答,内容涵盖数据处理、分析及应用等多方面知识。 安徽省大数据比赛与人工智能应用赛试题及答案如下:这里仅提供2019年网络赛(初赛)的试题和答案,如需获取2018年的试题(包括本科组和高职组),请直接联系我;包含相关数据。

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    这份文档《本科2019大数据应用大赛A卷答案》提供了关于2019年大学生大数据应用竞赛A卷试题的标准解答,内容涵盖数据处理、分析及应用等多方面知识。 安徽省大数据比赛与人工智能应用赛试题及答案如下:这里仅提供2019年网络赛(初赛)的试题和答案,如需获取2018年的试题(包括本科组和高职组),请直接联系我;包含相关数据。
  • 2020年哈工库系统A
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    该文档为2020年哈尔滨工业大学数据库系统课程考试A卷的标准答案,包含详细的解题步骤与评分要点,是备考和教学的重要参考材料。 ### 数据库系统期末考试知识点解析 #### 一、简答题 **1. 查询“Elsa”选修过的课程的课号及名称** - **SQL查询语句** ```sql SELECT cid, title FROM Student NATURAL JOIN Course NATURAL JOIN Enroll WHERE name = Elsa; ``` 这条SQL语句通过`NATURAL JOIN`关键字连接了三个表:Student、Course和Enroll。`NATURAL JOIN`会基于这些表中相同名称的列进行连接。这里我们关注的是学生名为Elsa的情况,因此在`WHERE`子句中指定了name = Elsa。 - **关系代数表达式** ```plaintext ∏ cid, title (σ name = Elsa (Student ⨝ Course ⨝ Enroll)) ``` 在关系代数中,我们首先使用选择运算符`σ`来筛选出名字为Elsa的学生记录,然后使用投影运算符`∏`来选取所需的列(cid和title),最后使用笛卡尔积`⨝`来连接这三个表。 **2. 查询所选课程的总学分低于120的学生的学号及所选课程的总学分** - **SQL查询语句** ```sql SELECT sid, SUM(credit) FROM Student NATURAL JOIN Enroll NATURAL JOIN Course GROUP BY sid HAVING SUM(credit) < 120; ``` 此SQL语句首先通过`NATURAL JOIN`将三个表连接起来,然后使用`GROUP BY`对每个学生(sid)进行分组,并计算他们所有选修课程的学分总和。最后通过`HAVING`子句筛选出总学分小于120的学生。 - **关系代数表达式** ```plaintext σ sum_credit < 120 (γ sid, sum(credit)->sum_credit (Student ⨝ Course ⨝ Enroll)) ``` 首先使用`⨝`连接三个表,然后使用聚集运算`γ`对sid进行分组,并计算每个学生的总学分sum(credit)。最后通过选择运算符σ来筛选出总学分小于120的学生。 **3. 查询没有选修过Database Systems,却选修了Data Mining的学生的学号** - **SQL查询语句** ```sql SELECT sid FROM Student NATURAL JOIN Course NATURAL JOIN Enroll WHERE title = Data Mining EXCEPT SELECT sid FROM Student NATURAL JOIN Course NATURAL JOIN Enroll WHERE title = Database Systems; ``` 这个查询分为两部分:第一部分找出选修了Data Mining的学生,第二部分找出选修了Database Systems的学生。最后使用`EXCEPT`操作符来获取那些只选修了Data Mining但没有选修Database Systems的学生的学号。 - **关系代数表达式** ```plaintext ∏ sid (σ title = Data Mining (Student ⨝ Course ⨝ Enroll)) - ∏ sid (σ title = Database Systems (Student ⨝ Course ⨝ Enroll)) ``` 第一部分通过选择运算符`σ`筛选出课程名为Data Mining的学生学号,第二部分筛选出课程名为Database Systems的学生学号,最后通过差集操作符-来获取结果。 **4. 创建一个视图Unqualified(cid, title, cnt),记录每门课程的不及格人数** - **SQL视图创建语句** ```sql CREATE VIEW Unqualified AS SELECT cid, title, COUNT(*) AS cnt FROM Student NATURAL JOIN Course NATURAL JOIN Enroll WHERE score < 60 GROUP BY cid, title; ``` 通过`NATURAL JOIN`连接三个表,使用`WHERE`子句筛选出分数小于60的学生记录,然后使用`GROUP BY`对每门课程进行分组,并计算不及格的学生人数。 **5. 是否可以在视图Unqualified上进行INSERT、DELETE或UPDATE操作?说明原因。** - **答案** 不可以,因为视图Unqualified的定义中含有`GROUP BY`查询。通常情况下,如果视图中包含了聚合函数或者`GROUP BY`等操作,则不能在其上直接执行插入、删除或更新操作。 **6. 用SQL编写一个查询,说明如何根据该查询的结果验证Student的关系实例是否满足函数依赖email → sid。** - **SQL 查询语句** ```sql SELECT * FROM Student S1 JOIN Student S2 ON (S1.email = S2.email AND S1.sid != S2.sid); ``` 这个查询通过`JOIN`操作来找出存在相同电子邮件地址(email)但学号(sid)不同的记录。如果查询结果为空,则说明关系实例满足函数依赖email → sid,即每个不同的电子邮件地址对应唯一的学生学号。 ### 二、计算与证明题 **1.
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