本资源汇集了AcWing算法基础课程中的经典代码模板，旨在帮助学习者快速掌握数据结构与常用算法实现技巧，适用于编程竞赛和项目开发。
基础算法代码模板包括：排序、二分、高精度计算、前缀和与差分、双指针算法、位运算以及离散化区间合并。
数据结构代码模板涵盖：链表与邻接表（用于存储树与图）、栈与队列（包含单调队列及单调栈）、kmp 算法、Trie 树、并查集和堆，Hash 表等。
搜索与图论相关代码模板包括：DFS 与 BFS 搜索算法、树与图的遍历方法如拓扑排序、最短路径问题求解（例如 Dijkstra 和 Floyd-Warshall 算法）、最小生成树构建（Prim 或 Kruskal 方法）以及二分图处理技术，比如染色法和匈牙利算法。
数学知识领域代码模板涉及：质数判定与筛选方法、约数相关操作、欧拉函数计算、快速幂及扩展欧几里得算法的应用场景解析、中国剩余定理求解线性同余方程组问题以及高斯消元在多项式方程组中的应用。此外，还包括组合计数技巧（如容斥原理）、简单博弈论策略设计等。
动态规划部分的代码模板包括：背包问题（01 背包、完全背包和多重背包）、线性 DP 与区间 DP 的典型实例分析；解决特定类型的问题时采用的计数类 DP 方法，以及针对数字序列进行状态压缩或基于树结构的状态转移策略。记忆化搜索是一种重要的递归优化技术，在复杂问题求解中发挥着关键作用。
贪心算法则提供了一系列在面对选择性决策过程中的有效方法论指导原则与实现技巧。
5星
