2012-2023年全国及主要城市POI数据（2023年涵盖七大重点城市）（最新整理）-ITADN社区

2012-2023年全国及主要城市POI数据（2023年涵盖七大重点城市）（最新整理）

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本数据集收录了2012年至2023年间全国范围内的兴趣点信息，特别聚焦于北京、上海等七大重点城市的最新POI数据。 ### 一、全国范围2012年、2014年、2016年、2018年、2020年及2022年的常用POI数据集该数据集包含了全国范围内在上述六个年度的各类点状兴趣地点（Point of Interest，简称POI）的数据。具体涵盖领域包括但不限于餐饮场所、风景名胜区、公共设施、企业机构、停车场、收费站以及厕所等。【资源信息】中文名称: 全国范围POI数据集显示时间: 2012年, 2014年, 2016年, 2018年, 2020年及2022年来源: 高德地图、百度地图等格式: 矢量点数据（shp）坐标系统: WGS_1984 ### 全国各城市POI兴趣点数据这些数据涵盖了多个年度，适用于进行经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策及管理、社会学以及商业和管理等领域的学习或科研工作。对于大学生乃至研究生而言，这套数据集易于使用且非常实用。【资源信息】年份: 同上（2012, 2014, 2016, 2018, 2020及2022）来源: 高德地图、百度地图等格式: 矢量点数据（shp）坐标系统: WGS_1984

2012-2022年全国及各城市的POI数据（最新整理）

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本资料集涵盖了2012年至2022年间中国全国范围及其主要城市的关键兴趣点(POI)信息，详尽记录了十年间地理与城市发展变迁。资源内容包括今年全新整理的手工数据集，确保权威性和准确性，适合用于撰写论文进行实证分析，并且不会出现数据造假问题。该资料适用于各个层次的学生使用（大学生、本科生及研究生），尤其对初学者友好，易于上手操作。课程应用领域涵盖经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策和管理以及社会学等学科。此外，在商业与管理类课程中也十分实用。数据指标包括：一. 全国范围内2012年到2022年的常用POI（兴趣点）数据集二. 各城市的详细POI信息

2023年全国地级市POI数据（最新整理）

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本资料为2023年全国地级市点位信息(Port of Interest, POI)的全面汇总，涵盖各地重要地点、设施及服务场所，便于地理信息系统和商业分析应用。 1. 资源内容：本段落提供了2023年全国地级市POI兴趣点数据的整理。 2. 代码特点：这些数据是今年全新制作的手工精心整理版本，可以放心引用，且来自权威来源，与其他人提供的控制变量相比更为准确。因此非常适合用于撰写论文和进行实证研究，并避免了可能出现的数据造假问题。 3. 适用对象：无论是大学生、本科生还是研究生都可以使用这份资料；其设计考虑到了初学者的需求，易于上手操作。 4. 课程引用范围包括但不限于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域。 ## 全国地级市POI兴趣点数据2023年该部分整理了全国所有地级城市的POI（Point of Interest）兴趣点的数据，这些分类信息依据高德地图的一级及二级类别进行划分。涵盖的领域包括但不限于餐饮美食、购物消费、商务住宅区等；此外还涉及休闲娱乐场所如电影院和音乐厅、医疗保健设施以及运动健身中心等等。 ## 七大主要城市POI数据本段落档详细列出了2023年上海、北京、广州、成都、深圳、武汉及重庆这七个重要城市的POI兴趣点信息，为研究者提供了一手资料。

最新整理：全国主要城市数据

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本资料汇集了中国各大主要城市的详尽数据信息，内容涵盖人口统计、经济发展、社会民生等多个方面，为研究与决策提供全面支持。资源内容今年全新发布，经过手工精心整理，可以放心引用。数据来源于权威渠道，在控制变量方面准确性较高，适合用于撰写论文进行实证分析，并且不会出现数据造假的问题。该资料适用于大学生、本科生及研究生等初学者使用，易于上手操作。此资源可用于以下课程：经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理。

2023年若干城市的POI矢量数据

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本资料集包含了2023年度多个主要城市的关键兴趣点（POI）的精确矢量信息，适用于地理信息系统分析、城市管理及市场调研等领域。标题“2023年部分城市POI矢量数据”表明这是一个包含特定城市地点信息的矢量数据集。POI（Point of Interest）通常指的是地图上的兴趣点，例如餐馆、商店、医院等具有特殊功能或吸引力的位置。矢量数据使用几何对象来表示地理信息，包括点、线和面，可以精确存储位置和形状，并方便进行缩放与编辑。描述中的“仅供练手使用”意味着这个数据集可能用于学习或实践GIS技术，如数据处理、分析及可视化。通过该数据集，GIS专业人士和爱好者能够了解如何操作POI数据并将其在地图上呈现出来。标签“POI”和“矢量数据”进一步明确了内容。“POI”指的是地理信息学中的具体应用，“矢量数据”表明这些几何对象的数据可以用于创建详细且可交互的地图。从压缩文件名来看，该资料包括北京、成都、上海、武汉、深圳、重庆及广州七座城市的POI矢量数据。每个城市都有一个.cpg和.dbf文件，其中.cpg文件存储字符编码信息以确保不同语言的正确显示；.dbf文件则包含表格结构的数据如名称、类型和坐标等。使用这样的数据集可以： 1. **学习GIS基础**：理解GIS基本概念及矢量数据结构与属性。 2. **处理数据**：掌握导入、导出、清洗及管理这些数据的技能，可能需要用到QGIS或ArcGIS等软件。 3. **空间分析**：通过这些数据进行空间统计分析，如识别城市中POI最密集类别，或者研究POI分布和人口密度的关系。 4. **制作地图**：将数据可视化为热力图、密度图或其他专题地图以展示服务设施的分布情况。 5. **应用开发**：对于开发者而言，这些数据可用于构建导航或生活服务类应用提供地理位置相关的推荐或查询功能。这份数据集是GIS学习和实践的重要资源，涵盖了多个中国主要城市的POI信息。它不仅有助于提升GIS技能，在数据分析、城市规划及地理研究领域也具有重要的参考价值。

（最新整理）1980-2023年中国就业数据2.0版（涵盖全国、省、地级市）

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本资料集全面收录了自1980年至2023年的中国就业统计数据，包含全国及各省份、地级市的详细信息，为研究和分析提供详实依据。该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容。数据来自权威机构并明确标注了来源，确保准确无误，非常适合用于撰写论文进行实证研究。这些数据避免了常见的控制变量准确性问题，减少了数据造假的风险。适用对象包括大学生、本科生和研究生等初学者群体，易于上手使用。该资源适用于多个学科领域，如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理课程中引用。

2023年中国城市列表JSON数据更新版

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该文档提供2023年最新中国城市的详细列表，以JSON格式呈现，包含各城市的关键信息和数据，便于开发者与研究者使用。 2023年5月30日更新了最新的中国省市列表JSON数据。原本计划包含县一级的数据，但考虑到数量庞大，最终决定只到市级别（包括县级市）。中国的行政区划共有23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区，因此整理出的市级别数据总数为694个。

2022年至2023年4月初全国城市及站点空气质量数据.rar

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该压缩文件包含2022年至2023年4月初中国各城市和监测站的每日空气质量数据，包括AQI、PM2.5等指标，便于研究与分析。展示空间有限，因此提供了详细的数据说明。数据包括以下内容： - **AQI**：空气质量指数实时值（单位为N/A） - **PM2.5**：细颗粒物的实时浓度（微克/立方米） - **PM2.5_24h**：过去24小时内的平均PM2.5浓度 - **PM10**：可吸入颗粒物的实时浓度（微克/立方米） - **PM10_24h**：过去24小时内均值的PM10浓度 - **SO2**：二氧化硫的实时浓度（微克/立方米） - **SO2_24h**：过去24小时内的平均SO2浓度 - **NO2**：二氧化氮的实时浓度（微克/立方米） - **NO2_24h**：过去24小时内均值的NO2浓度 - **O3**：臭氧的实时浓度（微克/立方米） - **O3_24h**：过去24小时内的最大臭氧浓度 - **O3_8h**：8小时滑动平均的臭氧浓度 - **O3_8h_24h**：最近24小时内最大的8小时滑动均值臭氧浓度 - **CO**：一氧化碳的实时浓度（毫克/立方米） - **CO_24h**：过去24小时内的一氧化碳平均浓度

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2012-2023年全国及主要城市POI数据（2023年涵盖七大重点城市）（最新整理）

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